来源：全国机关事务管理研究会2024-02-18

运用大数据分析技术，可自动识别“跑冒滴漏”等用能异常情况。4.数据加密与信息安全。该系统部署在三所信息中心内网虚拟集群环境中。

来源：国家电网报2023-12-25

该系统采用流程自动化机器人及大数据分析技术，将工单派发时间由3分钟缩短至0.45秒、地址库维护时长由1分钟缩短至5秒，大幅提高了故障报修效率，助力该公司构建精准化抢修指挥体系。

来源：四川中电启明星信息技术有限公司2023-12-15

图 果洛藏贡麻村智慧用能管理监测下一步，国网信通股份中电启明星将继续深入开展青海海北及果洛藏贡麻村智慧用能管理示范项目相关场景迭代优化升级，应用大数据分析技术，持续汇集海北地区电网清洁能源装机、能源外送

来源：电联新媒2023-12-14

建立自动化的交易监测系统，利用大数据分析技术，监测异常交易模式，发现潜在的操作失误或故意违规交易。一旦监测系统发出预警，可以快速干预，暂停存在问题的交易账户，进行核查，避免导致市场剧烈波动。

来源：国家电网报2023-12-12

自2022年6月起，连云港供电公司在国网江苏省电力有限公司的指导下，联合江苏电力信通公司组建联合攻关团队，运用马尔科夫矩阵、自然语言处理模型、实时计算框架、在线分析列式存储数据库等大数据分析技术，于今年

来源：中国政府网2023-12-08

以新技术为支撑提升监管效率，采用大数据分析技术判断识别风险，根据风险程度进行分类监管。77.加强金融风险防控。金融监管部门基于审慎原则采取合理措施，保护金融消费者合法权利，保障金融系统稳定运行。

来源：中国政府网2023-12-07

以新技术为支撑提升监管效率，采用大数据分析技术判断识别风险，根据风险程度进行分类监管。77.加强金融风险防控。金融监管部门基于审慎原则采取合理措施，保护金融消费者合法权利，保障金融系统稳定运行。

来源：国家电网报2023-12-05

该模型以采集系统海量数据为基础，应用大数据分析技术，精准识别错接线异常信息，以便工作人员快速定位异常电表并消除缺陷，提升了电能表错接线现场处理效率。

来源：北极星储能网2023-11-27

产品应用互联网技术、大数据分析技术、通信技术，建立基于云架构的能耗大数据平台，获取企业用能信息和各类能源消耗情况，对能耗数据进行采集、汇总、传输、分析，实现重点能耗数据实时监测、统计分析、预警、能源绩效

来源：海博思创2023-11-10

基于人工智能的大数据分析技术，对产品全生命周期数据溯源；多维度、不同时间尺度的状态评估，可以提升电站运行效率、可靠性；安全预警、故障定位、健康诊断等分析结果可以直接服务于储能系统及电站运维。

来源：宜昌市人民政府2023-10-19

3.推进能源智能化利用依托采集到的煤、油、气、电等能源数据，通过引入人工智能和大数据分析技术，汇聚碳资产管理、碳交易、绿证交易、绿色金融等能源全产业链信息，实现能源消耗科学预测、能源管理安全可靠、能源服务高效便捷

来源：南方电网报2023-10-10

南方电网公司总经理助理、总信息师、数字化部总经理吴小辰介绍说，数字电网可通过强大的人工智能和大数据分析技术，对包括新能源在内的各类能源发电和用电负荷精准预测，配合对海量调节资源精准调度，实现多时空的实时供需平衡

来源：新华社2023-10-10

吴小辰说，数字电网可通过强大的人工智能和大数据分析技术，对包括新能源在内的各类能源发电和用电负荷精准预测，配合对海量调节资源精准调度，实现多时空的实时供需平衡。

来源：山西省发改委2023-09-13

重点突破生物标志物发现技术、重大传染病检测的生物大数据分析技术等核心技术，加快新型纳米生物材料植入装置、监测检测装备、多模态影像精确诊疗设备等技术产品研究。实施生物制造关键技术攻关。

来源：南方电网报2023-08-04

数字电网可通过其强大的人工智能和大数据分析技术，对包括新能源在内的各类能源发电和用电负荷精准预测，配合对海量调节资源精准调度，实现多时空的实时供需平衡。二是系统安全稳定运行。

来源：广东省科技厅2023-07-31

将利用大数据分析技术，对照科技部科技计划历年资助项目与广东省科技计划历年资助项目，对拟立项项目进行查重和先进性等分析。（三）知识产权分析评议。

来源：宜兴市人民政府2023-07-20

鼓励企业运用工业互联网、erp、mes等管控系统，建立数据模型，结合大数据分析技术，实现产品设计、生产制造、仓储物流、产品销售、售后服务等环节的数据联通、要素协同，提升管理效能。

来源：北极星售电网2023-06-30

在价格预测方面，火电企业可以通过大数据分析技术进行长期、短期、甚至超短期价格预测。另外需要注意的是，在电力现货市场中，火电企业提高对中长期合约曲线的重视是规避风险的措施之一。

来源：中国能源报2023-04-10

多位业内人士表示，人工智能应用于油气行业已成大势所趋,包括智能解释分析技术、大数据分析技术，以及多专业数据集成分析等很多应用场景。此外，一些装备智能化、操控智能化, 也都在向无人化、少人化方向发展。

来源：浙江省生态环境厅2023-03-30

依托大数据分析技术，建立气候投融资风险监测预警机制，防范化解金融风险，探索引入市场化模式引入风险分担机制。