来源：中国政府网‌2026-07-09

持续扩大电力系统调节资源规模，坚持生态优先、需求导向、优化布局，因地制宜加快建设抽水蓄能电站；推动新型储能规模化发展，大力发展长时储能；挖掘需求侧调节潜力，加快虚拟电厂发展，推动可调节负荷等各类分散资源参与系统调节

来源：国务院2026-07-09

持续扩大电力系统调节资源规模，坚持生态优先、需求导向、优化布局，因地制宜加快建设抽水蓄能电站；推动新型储能规模化发展，大力发展长时储能；挖掘需求侧调节潜力，加快虚拟电厂发展，推动可调节负荷等各类分散资源参与系统调节

来源：北极星输配电网2026-07-09

同时，推动能源供需协同模式创新，实施算能融合五年行动，加强算力与电力协同发展，积极发展虚拟电厂，推广“新能源+灵活可调节负荷”等供用能协同发展模式，支持绿电直连模式开展试点示范。

来源：山东省能源局2026-07-09

四、内部有序供应方案（一）负荷分级与保供优先级明确项目内部负荷分级依据，开展负荷分类管理（例如明确一级重要保障负荷、二级重要保障负荷、三级可调节负荷范围等），列明负荷分类管理清单，确定保供顺序。

来源：北极星储能网2026-07-09

新能源渗透率逐渐攀升，其间歇性、波动性问题导致电网对调峰、调频、无功调压、系统惯量支撑等灵活性服务的需求愈加强烈，然而当前欧洲储能、可调节负荷等灵活资源的落地速度，难以匹配系统调节刚需的增长趋势。

来源：中国电力报2026-07-08

一是不断提升自身技术水平，深度挖掘灵活可调节负荷，一体化统筹管理电力、热力、算力、氢能和碳资产等多种资源，提升在电力市场、碳市场、绿证市场等市场交易中的盈利能力。

来源：中国电力报2026-07-07

扬州供电营销部主任葛安同介绍，通过算电协同，算力负荷正式成为江苏电网可调节负荷的重要组成部分，有效补齐了传统负荷调控短板，为应对夏季用电高峰、化解电网电力供需缺口、保障区域电网平稳运行开辟了全新路径。

来源：中国能源观察2026-07-06

虚拟电厂并非实体电厂，而是通过先进的物联网、大数据和人工智能技术，将分布式光伏、储能、可调节负荷等分散的能源资源聚合起来，形成一个可以统一调度和交易的“云端电厂”。

来源：能源评论•首席能源观2026-07-03

虚拟电厂聚合的资源类型复杂，涵盖分布式光伏、储能系统、充换电设施及各类可调节负荷等。当前标准体系已经开始围绕资源调节能力建设统一测算和认证机制。

来源：电之视角2026-06-30

通过聚合分布式电源、用户侧可调节负荷、储能等资源，虚拟电厂能够形成一个“看不见”但真实可调的巨型电厂。规划提出，到2030年虚拟电厂须具备超过5000万千瓦的调节能力。

来源：中国电力报2026-06-25

充分激活虚拟电厂、储能、可调节负荷等灵活资源，发挥市场调节作用，统筹电网建设投资与柔性资源投入，转变单纯依靠扩容的发展模式，以市场化手段实现资源最优配置，保障电网经济可持续运行。

来源：硕电汇2026-06-25

供给侧需保障火电顶峰兜底、新能源多发满发、跨省跨区输电通道满负荷互济；需求侧要加快完善工商业、居民分时电价，推广储能、可调节负荷参与需求响应，充分发挥电力市场削峰填谷作用。

来源：能源评论•首席能源观2026-06-22

新能源、储能、可调节负荷、虚拟电厂等资源，需在电力市场、绿电市场和碳市场中获得合理收益。只有通过市场机制实现盈利，才能形成投资和运行的内在生命力。创新协同发展是突破体制机制障碍的必由之路。

来源：硕电汇2026-06-18

谁能率先识别并聚合可调节负荷资源，谁就能在未来的电力市场中占据先机。

来源：国家电网报2026-06-17

加快推动存量煤电机组开展灵活性改造，督促新建机组符合新一代煤电高效调节要求；有序推进抽水蓄能开发建设，支持新型储能规模化发展，力争2030年抽水蓄能和新型储能装机分别达到5400万千瓦、3000万千瓦；发挥虚拟电厂、可调节负荷等需求侧新型主体在保供应

来源：南方电网报2026-06-16

方舱就地接入，可有效减少跨区域电力传输损耗，同时作为柔性可调节负荷，能够实时参与电网峰谷调节，实现算力负荷与电网运行状态的精准适配。

来源：北极星电力网2026-06-15

同时，作为柔性可调节负荷，方舱能够实时参与电网峰谷调节，实现算力负荷与电网运行状态的精准适配。第三，系统集成：电碳算运营平台构建“算电协同大脑”。

来源：北极星输配电网2026-06-12

方舱可有效减少跨区域电力传输损耗，同时作为柔性可调节负荷，能够实时参与电网峰谷调节，实现算力负荷与电网运行状态的精准适配。

来源：北极星输配电网2026-06-12

支持各县（市、区）按需建设虚拟电厂平台，整合分布式电源、可调节负荷、储能等资源。大力发展新能源就近消纳新业态，促进产能集成融合。

来源：浙电e家2026-06-12

2025年，全省125家重点数据中心，年度用电量约45亿千瓦时，可调节负荷规模庞大。