来源：PV兔子2019-10-09

以上仅是光功率预测的考核，那么还有呢？...今年的西北两个细则更新考核一度闹的沸沸扬扬，针对agc，光功率预测，数据上传的考核。考核有多严格，我们在此只举个例子。

来源：电联新媒2019-09-16

大数据分析和人工智能技术，实现了统一生产调度和协调控制、全面运营监测、智能统计分析，更为科学地对光伏发电量进行预测，节省光功率预测成本。

来源：国家能源局山西监管办公室2019-09-04

基本情况为：考核总费用1013.66万元，主要是avc考核348.37万元（占34.37%）、日内光功率预测考核205.32万元（占20.25%）、动态无功补偿装置考核143.22万元（占14.13%）

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2019-08-30

用餐完毕后，是七点半的早会，团队要针对昨天的系统汇总信息进行问题处理的优先级排序，并安排巡检人员将光功率预测数据于8点之前上报冀北电网。

来源：坎德拉学院2019-08-14

表2 2019年1月-5月新疆区域考核结果其中考核罚款较多的项目主要是光功率预测（上传率、准确率等）、agc响应和调节功能、无功电压考核、自动化系统和设备等等，其中光功率预测被考核罚款的金额占比50%以上

来源：新疆能监办2019-05-28

第十六条 风、光功率预测。新能源场站风、光功率预测免考核包括风、光功率预测上传率、风、光功率预测准确率和风、光可用功率准确率三项。（一）发生下列情况之一的，免除新能源场站风、光功率预测上传率考核。

来源：北极星电力网2019-04-30

第十六条风、光功率预测。新能源场站风、光功率预测免考核包括风、光功率预测上传率、风、光功率预测准确率和风、光可用功率准确率三项。（一）发生下列情况之一的，免除新能源场站风、光功率预测上传率考核。

来源：国家能源局新疆监管办2019-04-29

第十六条风、光功率预测。新能源场站风、光功率预测免考核包括风、光功率预测上传率、风、光功率预测准确率和风、光可用功率准确率三项。（一）发生下列情况之一的，免除新能源场站风、光功率预测上传率考核。

来源：国家能源局山西监管办2019-03-08

基本情况为：考核总费用809.39万元，主要是日内光功率预测考核319.05万元（占39.42%）、avc考核206.29万元（占25.49%）、自动化专业管理考核93.8万元（占11.59%）、日前光功率预测考核

来源：北极星电力网2018-12-06

第十六条风、光功率预测。新能源场站风、光功率预测免考核包括：风、光功率预测上传率和风、光功率预测准确率两项。

来源：国家能源局新疆监管办2018-12-06

第十六条风、光功率预测。新能源场站风、光功率预测免考核包括：风、光功率预测上传率和风、光功率预测准确率两项。

来源：国家能源局山东监管办2018-10-31

日前短期光功率预测合格率按日进行统计，按月进行考核。日前短期合格率考核电量=(80%－合格率)×pn×1（小时）其中：qi为i时刻的预测合格情况。计算公式如下：2.

来源：能源杂志2018-10-19

作为国内最大的分布式光伏资产管理平台之一，阿波罗光伏云管理着国内外包括shell、sunseap、duke能源、中广核、国电投、天合等在内的超过10gw光伏资产，为客户提供智能监控、电站性能大数据分析、光功率预测等主要服务

来源：电力生产安全2018-08-07

(2)立即断开agc与光功率预测交换机的连接网线，关闭netbios功能。(3)立即断开气象服务器与光功率预测交换机的连接网线，关闭netbios功能。

来源：北极星储能网2018-08-02

主要功能包括：能量搬运减少弃光、限发；跟踪计划出力，提高电站实际出力与光功率预测曲线的准确度；平滑功率；电网辅助服务平滑功率波动，提高发电质另外还有一些小的项目，比如说华电集团南京浦口智能电网产业园项目

来源：IBM中国2018-06-19

方案将围绕高精度天气预报、光功率预测、智能微电网、工业大数据云平台建设、关键设备故障预测等智能算法、区块链等前沿技术开展深度合作，以达到优化能源管理，提高应用效率，降低运营成本等效果并帮助客户实现全面能源智慧化

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2018-05-31

国能日新执行总裁周永表示光功率预测准确性是决定光伏电站发电权的必要条件。功率预测精度越高，可以避免来自电网的考核，同时增加电站的发电收益。西北能监局的数据显示，2017年两个细则的罚款额度约2亿元。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2018-01-23

1月19日，阿波罗光伏云再次升级，并再新增两个技能包：阿波罗ensight国内首款数据质量检测和性能分析工具；孔明高精度光功率预测。

来源：国家能源局南方监管局2018-01-18

(三)光伏电站应向电力调度机构报送光功率预测结果，光功率预测分日预测和短期预测两种。日预测是指对次日0时至24时的光功率预测，短期预测是指自上报时刻起未来15分钟至4小时的预测。

来源：北极星太阳能光伏网2017-12-06

光功率预测，首先是先做天气预报的预测，通过天气模型加设备的模型快速地预测到调度要求自预测结果。目前做的准确度短期在90%，超短期在95%左右。光功率预测在行业里真正能够减少损失，带来收益的杀手级应用。