来源：中能拾贝2025-05-14

刘勇表示：“如今，我们致力于ai+工业，用人工智能技术赋能工业企业智能化升级，持续打造标杆项目，引领行业高质量发展。”

来源：上海市经信委2025-04-30

4.具备为制造业企业提供智能体平台定制化开发和集成服务的能力，能够将智能体技术与企业现有信息系统和生产设备深度融合，提升企业智能化水平。

来源：贵州能源监管办2025-04-22

近日，贵州能源监管办会同贵州省能源局召开重点煤炭企业智能化建设专项监管启动会，就贵州区域专项监管工作进行安排落实。

来源：电联新媒2025-04-18

同时，随着电网企业智能化建设的加速推进，对新技术应用成本如智能电网控制系统建设成本、大数据分析平台运营成本等也应加强监审。

来源：常州市人民政府2025-04-17

其中指出，到2027年，全市制造业智能化、数字化、网络化水平进一步提升，实现“百千万”目标，即建成100家先进工厂、打造1000个行业典型场景、实施10000个企业微改造项目，规上工业企业智能化改造全覆盖

来源：重庆市万州区人民政府2025-04-17

依托数字重庆建设，探索构建“产业大脑+未来工厂”新发展模式，积极推动“万兆园区”“万兆工厂”建设，助力民营企业智能化转型，提升经营效率、降低生产成本。

来源：重庆市万州区人民政府2025-04-11

依托数字重庆建设，探索构建“产业大脑+未来工厂”新发展模式，积极推动“万兆园区”“万兆工厂”建设，助力民营企业智能化转型，提升经营效率、降低生产成本。

来源：重庆市万州区人民政府2025-04-10

依托数字重庆建设，探索构建“产业大脑+未来工厂”新发展模式，积极推动“万兆园区”“万兆工厂”建设，助力民营企业智能化转型，提升经营效率、降低生产成本。

来源：中国电力报2025-03-27

围绕“十四五”能源规划实施、重点项目建设、重点煤炭企业智能化建设等情况开展专项监管，发挥电力市场优化配置资源作用，构建省间互济、供需互动的新型电力系统供需平衡机制。强化监管保障推动能源绿色低碳发展。

来源：中车能源2025-03-20

风电影响力整机设备商风电技术创新企业风电影响力技改提升优秀案例风电影响力优秀雇主企业智能化技改从“被动运维”到“主动护航”行业技改正加速向智能化、场景化转型。

来源：南方电网报2025-03-13

3月5日，贵州电网公司召开“大瓦特”示范应用场景“管理萃取”项目建设启动会，旨在通过引入先进的推理大模型技术，加速企业智能化转型进程。

来源：国家能源局2025-03-13

加强调节性资源配置调用、重点煤炭企业智能化建设、油气行业重点任务、电网公平开放、电力市场秩序、电力业务资质许可、民生用能服务突出问题等专项监管，与市场监管总局探索开展跨部门联合监管行动。

来源：《习近平经济思想研究》2025-03-12

加强调节性资源配置调用、重点煤炭企业智能化建设、油气行业重点任务、电网公平开放、电力市场秩序、电力业务资质许可、民生用能服务突出问题等专项监管，与市场监管总局探索开展跨部门联合监管行动。

来源：远光软件2025-03-12

此次测评结果证实，远光智言大模型安全性、可靠性、稳定性均满足应用要求，特别是其相互兼容的特性，能够成功适配市场上各类不同的开源及商用大模型，实现在不同技术底座上顺利运行，能够为企业智能化转型注入可信技术动能

来源：山西省国资委2025-03-11

比如，支持“零碳矿山”示范企业智能化、低碳化、绿色化设备更新改造享受国家“两新”政策优惠；对创建达标的矿山给予资源税减免和碳税优惠等；将矿区生态修复产生的碳汇纳入国家核证自愿减排量（ccer）交易等。

来源：中国能源观察2025-02-28

此举不仅为石油企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，还将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。石油央企争相牵手deepseek率先行动的是中国石化。

来源：广汽集团2025-02-21

广汽将举全集团之力进行ai变革和业务创新，加速推动ai技术在汽车研发、制造、营销、经营管理等领域应用，提升企业智能化水平。...2月17日，广汽集团联合华为正式启动“广汽ai中台及应用试点项目”赋能智能化工作，推动ai技术赋能汽车产业智能研发制造，实现企业智能化、产品智能化的双重战略目标。

来源：国家能源集团2025-02-19

带有江西新能源特色的deepseek——“赣新智源”正式上线，以云边协同开启企业智能化运营的新篇章。

来源：北极星电力网整理2025-02-17

此次部署不仅为企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，还将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。

来源：北极星输配电网2025-02-17

从中国石化新闻办获悉，deepseek在国产化算力环境上的部署不仅为企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，还将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。