来源:上海市人民政府2025-04-18
支持检验检测认证机构提升数字化管理和服务能力,推动云计算、大数据、区块链等数字技术落地应用,推出一批数字化解决方案和典型应用场景,在建设工程、电力设备、汽车、化工、电线电缆等专业领域率先建成10家数字化示范实验室
来源:常州市人民政府2025-04-17
加强5g融合应用技术研发,深化5g+ai赋能行业智能化变革,推进5g与边缘计算、云计算、大数据等技术深度融合。
来源:江苏省知识产权局2025-04-16
推动知识产权监管数字化转型,丰富江苏省知识产权综合服务平台功能,加强知识产权执法和维权案件统计,持续推进知识产权“一件事”集成改革,积极探索人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术在侵权违法风险监测
来源:北极星环保会展网2025-04-14
、大数据、人工智能、绿色创新园区等;【战略推广合作单位】中央媒体:cctv、人民日报、经济日报、新华社、中国新闻社、中国日报、科技日报等;地方媒体:新疆卫视、乌鲁木齐电视台、兵团卫视、新疆日报、乌鲁木齐晚报...9.数字化-智能制造:化工园区形象展、智慧化工园区综合管理、化工园区环境治理、智能制造关键技术装备、生产过程自动化、智慧安全、制造过程管理信息化及数据互联互通、工业互联网、物联网、云平台、智能机器人、云计算
来源:运达智储2025-04-10
运达智储的电力交易系统通过数字化手段实现电力资源的优化配置和市场的高效运作,基于云计算、大数据和人工智能技术构建,为发电企业、电网公司、售电主体及储能运营商提供全流程电力交易服务。
来源:工信部2025-04-10
优化完善云计算、大数据、区块链、北斗导航等新一代信息技术标准,统筹推进新一代信息技术基础通用、关键技术、产品服务、行业应用、安全治理等标准制定,助力突破一批面向融合应用的新一代信息技术应用产品。
来源:青海省发展和改革委员会2025-04-02
要开展绿电追踪溯源,充分融合区块链、云计算、大数据等新型数字化技术,构建绿电溯源数字平台,推动实现绿电全流程在线追溯。
来源:德力西电气2025-04-01
据咨询机构idc预测,2025年全球数据量较2016年将增长十倍以上,云计算、大数据与人工智能技术的加速迭代,进一步推动数字化转型浪潮。
来源:今日正泰2025-03-31
清洁能源发展不断加速,各种突破性的技术快速涌现,ai、云计算、大数据等前沿科技与智能电网的深度融合将会为电力行业带来多大的想象空间,值得我们进一步期待。
来源:中国能源观察2025-03-28
“所谓‘东数西算’,亦称‘东数西算工程’,是指将东部算力需求有序引导到西部,利用西部的资源禀赋优势,构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,促进东西部协同联动。”
来源:厚普股份2025-03-19
当前,厚普已形成“制、储、运、加”全产业链的综合服务能力,凭借云计算、大数据、ai、物联网等技术,打造了清洁能源领域首个大数据监管平台。
来源:广州市越秀区人民政府2025-03-17
以黄花岗科技园人工智能产业园、花果山超高清视频产业特色小镇、创意大道为核心,培育壮大新一代信息技术、人工智能、云计算、大数据、软件和信息服务业、超高清视频等产业。
来源:肇庆市高要区人民政府2025-03-14
推进工业互联网普及应用,利用物联网、云计算、大数据等技术,鼓励我区陶瓷、水泥等传统产业实施集群数字化转型工程,推动企业数字化应用,建立“平台+应用+生产性服务”的产业生态体系,实现集群内企业及上下游数据协同
来源:中国能源观察2025-03-13
通过数字化智慧化转型,广泛应用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等先进数字信息技术,推进“源网荷储数”深度融合,建设智慧电厂、智慧电网、智慧调度、智慧用户,同时促进分布式能源、智能微网
来源:肇庆市高要区人民政府2025-03-12
来源:晶澳科技 JA Solar2025-03-05
借助云计算、大数据和物联网等技术,该产品能够为分布式能源设备提供全面的运行监控、故障预警、远程控制和能量优化等支撑服务,帮助用户减轻运维负担,降低运营成本;同时,其还可以智能调节分时充放电功率,帮助用户收益最大化
来源:宁夏自治区国资委2025-02-28
深入推进“互联网+制造业”发展,推动工业产业结构、生产方式绿色转型,着力培育高端轴承制造、清洁能源等特色产业智能制造标杆企业;实施“上云用数赋智”行动,推进云计算、大数据、物联网、5g、人工智能区块链等新一代信息技术在企业研发设计
来源:运达股份2025-02-27
行业标杆:打造数字化转型的“运达样板”“十四五”以来,运达股份在云计算、大数据、工业互联网、人工智能等应用领域全面发力,频频为公司数智化转型按下“加速键”,着力打造数字化转型的“运达样板”。
来源:中国电力企业管理2025-02-27
互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术已成为人类生产生活的一部分。为了储存和运算处理由此所产生的海量数据,数据中心的机架数量和算力规模不断扩大,耗电量随之快速增长。