来源:钛媒体2016-08-09
在每台风机自身及风机集群的数据积累和调整记录之上,远景生成了一个基于神经网络的样本训练预测模型,不断通过历史样本训练,实现对风电场风速模式的识别。就像股票分析模型一样,把来风情况分成不同的风速模型。
来源:《电网技术》2016-08-09
主要创新点通过提出一种基于小波神经网络的风电功率区间预测多目标优化模型,并改进基本多目标人工蜂群算法的概率选择作用和约束删减策略以优化小波神经网络的伸缩因子、平移因子和权值,解决了区间预测单目标优化模型下惩罚系数的不合理选择问题
来源:钛媒体2016-08-08
来源:电网技术2016-08-08
针对储能电池和风电场配合的优化运行问题,一些研究主要关注如何利用储能系统减小风电出力的波动,采用的方法主要包括低通滤波、指数平滑、神经网络、模型预测控制等。
来源:《电力决策与舆情参考》2016-08-05
在计划经济年代电力需求预测还是相当复杂的,首先要求对各个经济部门进行深入的调查,然后根据各种电力需求预测方法进行预测,预测方法也很多,有趋势预测法、计量经济法、终端利用分析法、综合法、系统动态法、情景分析法、神经网络法
来源:北极星输配电网整理2016-07-29
延伸阅读:发明专利|基于bp神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法及装置发明专利|三相智能电表计量准确度的在线检测方法-北极星输配电网
来源:财富中文网2016-07-29
通过大数据、深度神经网络等技术,小冰实现了超越简单人机对话的自然交互,实现了人工智能技术的重要突破。传统的人工智能系统的设计初衷,聚焦于人与计算机之间的信息交互,这种信息沟通以效率为先。
来源:亚洲电能质量联盟2016-07-28
随着ict技术的飞速发展,人工智能技术如人工神经网络、遗传算法、进化规模、模糊逻辑等相继在继电保护领域的研究应用,继电保护技术向计算机化、网络化、一体化、智能化方向发展。
来源:中国新能源网2016-07-26
当前的数字控制方法有数字pid控制、状态反馈控制、模糊控制以及神经网络控制等。其中,数字pid控制方法是工程实践中应用最广泛的控制方法。
来源:小鹏汽车2016-07-15
5、神经网络模型:通过神经网络模型的非线性映射特性、不考虑电池的详细信息,并且具有普遍适用性,适合建立不同电池的soc状态。然而需要大量的训练样本数据以及训练数据和训练方法大大影响电池soc的精度。
来源:研华科技2016-07-14
此外,本次论坛还会带来拥有完整通讯功能的新世代控制器pac与整合控制、通讯、运算于一身的all-in-one物联网智能终端rtu,更有贯穿控制系统神经网络的智能通讯等产品与方案齐齐亮相。
来源:能见Eknower2016-06-24
现在,该公司正试图寻找新的领域,例如云计算和互联网连接的设备,正在为深层神经网络重复编程处理器,并在为一个全新类型的电脑内存做推广。...此外,公司也积极推动创新研究,包括已经纳入skype服务中的深度神经网络研究,用来实现通话过程中的语言同步翻译功能。该研究也将适用于微软关于计算机视觉技术的一系列任务。
来源:配电通2016-06-23
神经网络法的优点是:可处理多输入-多输出系统,具有自学习、自适应等特点;不必建立精确数学模型,只考虑输入输出关系即可。...基于变换的方法在电能质量分析领域中广泛应用的基于变换的方法主要有傅里叶变换、神经网络、二次变换、小波变换和prony分析等5种方法。
来源:电气技术杂志2016-06-15
针对直流配电系统的短路故障,在保护原理方面,文献4提出了基于电流上升率di/dt及电流增量di的保护方法;文献5提出了基于3阶b样条小波的行波故障检测新方法;文献6将人工神经网络算法应用到直流配电系统中
来源:《设备管理与维修》2016-06-12
⒋ 诊断方法的单一性当前火电厂设备的故障诊断系统所用的诊断方法有模糊逻辑法、故障树分析法、专家系统、人工神经网络等。但是单一的诊断方法往往难以达到期望的诊断效果。
来源:中国新能源网2016-06-08
超级电容在电动车中的应用研究.西安交通大学学报,2008,(11):7-12,王鑫.超级电容器在汽车启动中的应用,国外电子元器件,2006,(5):57-59,闫晓磊,钟志华,李志强,朱德康.hev超级电容自适应模糊神经网络建模研究
来源:新商报2016-06-07
集合4种国际一流数值预报模式和基于神经网络统计预报模式,具有独立的超算能力,它可以准确预报未来2天城市空气质量信息,对重污染天气还可逐小时预报并分析污染来源,为管理部门采取有效措施应对重污染天气提供技术支撑
来源:北极星输配电网2016-06-06
;将频率差值与负荷功率标幺值输入预先训练好的bp神经网络,并通过bp神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优pi控制参数 ;飞轮储能系统的调频控制器根据最优pi控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令
来源:智东西2016-06-06
而alphago的成功让深度学习走进我们的视野,它的目标在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。如果ai突然达到了最愚笨的人类的程度,我们也许会感慨:看这个人工智能就跟个脑残人类一样聪明,真可爱。
, 根据理想输入与期待输出不断调节自身内部神经元之间的连接弧, 使得bp神经网络能够对具有代表性的不同试验数据都能够给出期待的响应, 考虑到bp神经网络的训练, 本发明实施例中的bp神经网络的训练原则例如包括