来源:中国环境新闻2017-08-24
“这个智慧大数据平台,将通过大数据、云计算、物联网技术,对气象数据、雨水汇集量、土壤湿度等,进行全面监测,并在云端实时整理和分析,帮助政府部门进行决策。”马化腾公开表示。
来源:中国能源报2017-08-22
而远景能源偏向虎山行,偏要做汇聚气象数据的苦差事,要把短期和长期的天气预测都做到精准。功率预测系统高度依赖数值天气预报,而数值天气预报作为新能源技术的三大壁垒之一,技术难度极高。孔明的优势恰恰在此。...远景格林威治牵手全球顶尖的太湖之光和天河二号国家超级计算中心,建立高精度风场数值模型,以此来支撑气象数据在风电资产管理的全方位价值挖掘,这是孔明气象服务的计算资源与数据资源的有效支撑。杨恢告诉记者。
来源:采购与招标网2017-08-21
按照全部可开发容量进行风电场总体规划,明确全场风机、升压站、道路布置方案);编制工程送出工程工程核准申请报告;绘制1:2000地形图(指远期规划40万千瓦125平方公里范围地形图测绘),提供可研所需当地近30年气象数据
来源:宁夏发改委2017-08-14
2016年,国家能源局组织开展了全国光热示范项目评选工作,宁夏虽积极申报,但由于国家既有气象数据认为宁夏光热资源不足等因素,未能入选国家光热示范项目。...采用国际先进的西班牙meteodata3000cp的18位ad高精度数据采集系统、suntracker-2000追踪器,同步完成气象数据的收集和远程传输。
来源:新华社2017-08-11
他们收集了过去30年欧洲的气象数据以及风能和太阳能数据,并利用计算模型开展分析,在英国学术刊物《自然气候变化》新一期上发表了研究报告。
来源:河北环保发布2017-08-10
2018年底前,建成省级空气质量综合分析大数据平台,将环境空气质量、固定污染源和机动车尾气在线监测数据,以及地理信息、气象数据等统一接入,对数据进行深入分析,打通环境监测到监管的通道,对区域管控目标提出规划路径和实施建议
来源:国家电网报2017-08-08
、告警信息、缺陷原因等匹配规则,综合分析同一批次设备发出同类告警信息或同类缺陷的频度,发现并自动推送相应的疑似家族性缺陷记录;在设备缺陷及故障预警业务中,实现设备缺陷数据、设备故障数据、遥信遥测数据、气象数据等相互关联
来源:风电峰观察2017-08-03
由于分散式风电项目容量小,机组数量少,立塔的成本相对较高;而且分散式风电的主要市场是低风速平原地区,测风阶段也应该充分利用低风速平原地区的特点,采用周边已投运风场的测风数据,或多项目共用测风塔,甚至利用中尺度数据或者气象数据进行风资源评估
来源:OFweek节能环保网2017-07-26
易世达表示,上半年,合同能源管理项目运营情况好转,实现扭亏为盈,但国内水泥形势依然严峻,余热发电业务延续下降趋势;同时,格尔木光伏项目因光照条件低于历史平均气象数据及当地限电影响,处于亏损状况。
来源:数码拼图VBI2017-07-21
数据质量体现在数据的完整性和准确性两方面,例如在进行负荷预测时,大量用户侧的用电行为数据、气象数据并没有记录在案,势必会影响负荷预测的准确性;此外,如果构建负荷预测模型的历史数据不准确,则直接关系到预测的准确性
来源:中国金融信息网2017-07-20
他们收集了过去30年欧洲的气象数据以及风能和太阳能数据,并利用计算模型开展分析,在英国学术刊物《自然气候变化》新一期上发表了研究报告。
来源:中科院大气物理研究所2017-07-19
近期,课题组在国家重点基础研究发展计划、中科院先导b专项和创新交叉团队项目的联合资助下,对我国灰霾汞同位素进行了系统研究,在结合其它地球化学参数(例如,pm2.5,元素碳,微量金属元素浓度)和气象数据的基础上
来源:点绿科技2017-07-17
虽然合同能源管理项目运营情况好转,实现扭亏为盈,但国内水泥形势依然严峻,余热发电业务延续下降趋势;同时,格尔木光伏项目因光照条件低于历史平均气象数据及当地限电影响,处于亏损状况。
来源:北极星风力发电网2017-07-11
7.3.3超短期功率预测应满足下列要求:1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次,自动滚动执行。
来源:住建部2017-07-10
来源:新华网2017-07-07
原先的电力系统没有去考量故障场景和评估停电风险,只关注电力系统内部数据,智能电网实现共享大量多源异构数据,将气象数据等电网周边大能源数据纳入数据采集范围,并在共享的二次数据基础上进行知识提取,从而使准确预测电网故障成为可能
来源:住建部2017-07-06
来源:北极星环保网2017-06-15
以上情况需提供职能部门的相关证明材料(如图片、水文资料、气象数据等)。
来源:计鹏新能源2017-06-06
测风大数据可以理解为在风电的整个生命周期内与其相关的一切数据的集合,可以是气象数据,或者是发电、输电、变电、配电、用电、调度等环节产生的各种类型的数据。
来源:江苏省盐城供电公司2017-06-05
能源互联网将具备智慧、能自学习、能进化的命体特征,通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习、打通并优化能源生产和能源消费终端的动作效率