来源：中国电力报2020-09-27

要准确识别我国电力系统应对极端事件面临的最大风险和薄弱环节；第二，要从关键节点加固、应急响应和快速恢复等方面开展弹性电力系统的提升策略研究；第三，要从规划层面实现面向能源转型与弹性提升的电源结构与布局优化；第四，要将弹性电力系统理论与数据挖掘、机器学习

来源：天津同阳科技2020-09-23

天津同阳科技发展有限公司环境大数据研究院黄承韬院长出席本次会议并在环境监测热点技术及应用发展论坛做“大数据技术在环境监管中的运用”主题报告，与到场的环境监测行业专家/学者、企业用户、厂商技术人员共同展望云计算、机器学习等新兴技术在环境监管中的运用场景和示例

来源：DeepTech深科技微信平台2020-09-22

尽管以机器学习为突破口、以深度学习为实现方法的各种 ai 技术在水与环境领域展露出优异的预测性能，但其可解释性是推广应用的短板。...图 | 数据驱动的水循环集成管理与人工智能模式（来源：受访者）王旭团队近期的研究进展，正是通过构建基于机器学习算法的数据驱动模型，在实现城市水系统水量水质动态预测的基础上，预测系统能耗，这为实现水系统运营成本的精准控制

来源：天泽智云2020-09-21

·叶片卫士技术优势算法优势：基于特征增强+机器学习的智能算法系统，准确定位叶片多类失效模式及严重等级，检测叶片早期异常并报警。工程化优势：便捷、友好的安装方式，有效节省安装维护成本，规避叶片二次损伤。

来源：北极星风力发电网2020-09-21

下面举一个发动机滑环状态异常的预警机理，异常原因滑环自身发热异常，滑环冷却系统散热异常，方法是设备运行机理与机器学习相结合。...这部分内容算法模型这部分很多时候对我们的机器学习，人工智能这部分缺的有点过头，这部分算法人工智能技术和数据驱动、大数据技术并没有神奇的作用。

来源：工业和信息化部原材料工业司2020-09-20

人工智能：推动先进算法、机器学习、智能芯片在建材行业智能生产、智能决策、智能物流、智能监测、智能追溯等领域的应用。

来源：中国电力新闻网2020-09-18

三一集团副总裁、三一重能总工程师李强介绍说，与此同时，基于数字孪生技术和智能化技术的三一重能智慧风场解决方案可助力业主解决一系列痛点问题：场站设计与生产绩效的透明评估可减少电量损失2%~8%；智能传感器和机器学习的资产风险预警可提升平价无故障运行时间

来源：远光软件2020-09-16

平台通过机器学习和深度学习等技术赋予了rpa机器人自主学习的能力；通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能决策等技术让rpa机器人拥有认知能力。

来源：《风能》2020-09-16

新一代格林平台通过使用高阶流场分析des模型，实现对山地风电场地形地景的全尺寸精细仿真，可准确模拟出随时间变化的流场信息、风电机组叶轮面内的风况变化情况，再通过机器学习、孪生网络结构模型修正设计误差，从而提升了发电量评估精度

来源：能源研究俱乐部2020-09-08

分析应用能力主要包括统计分析、机器学习、深度学习三个层级，是衡量企业发现有用信息的关键能力，体现了数据分析的效率与认知水平。...建议能源电力企业加大统计分析类成熟商业化软件工具的部署应用力度，推动机器学习算法库、模型库、训练库的统一建设，加快产业应用、商业应用的实战检验和迭代创新，瞄准复杂性强、不确定性大的应用需求加强“产学研”

来源：朗新研究院2020-09-08

04展望电力现货市场售电侧平台以优化体验为核心，切实帮助客户解决实际问题，帮助交易者提升工作效率，辅助交易决策者进行市场判断，未来结合大数据、机器学习等先进技术，将为交易者带来更智能的预判和指引。

来源：湖北省人民政府网2020-09-07

突破应用基础理论瓶颈，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究；前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究；开展跨学科探索性研究，推动人工智能与机械

来源：知研光电材料2020-09-07

上述方法提供了一种快速而有效的机器学习应用方法，用以识别具有最好的稳定性和性能的功能材料。

来源：中国电业2020-09-03

(2)利用机器学习、人工智能、区块链等技术，分析与学习各类电源与用户之间的关联，有效地对电能输配进行协商与调度管理。(3)通过对用户用电数据的搜集、管理与分析，为用户提供个性化电价和节能方案。

来源：ABB中国2020-09-02

北京abb低压电器有限公司总经理杨文广表示，如今将ai技术应用到外观检测中，通过机器学习不断优化检测模型，在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷，工厂的运营效率、产品质量都得到了大幅提升

来源：中国电业2020-09-02

(2)利用机器学习、人工智能、区块链等技术，分析与学习各类电源与用户之间的关联，有效地对电能输配进行协商与调度管理。(3)通过对用户用电数据的搜集、管理与分析，为用户提供个性化电价和节能方案。

来源：交能网2020-09-01

导语：新一代人工智能技术是以高性能计算、大数据以及机器学习、深度学习三大技术为支撑的综合性技术, 高性能计算为人工智能提供了强大的计算能力,大数据为人工智能提供了丰富的训练样本, 机器学习和深度学习等为人工智能提供了更好的学习模型及算法

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2020-08-31

供应商已启动物联网平台，深入研究人工智能和机器学习，并涉足其他智能能源垂直领域。 这些举动可以开拓更多的收入来源，并帮助公司与众不同。

来源：远光软件2020-08-28

在人工智能领域，继续深化对自然语言处理、ocr、npl、知识图谱、机器学习等技术的研究与应用；在智能硬件方面，自主研发的智能开票机、智能印章机等多款智能硬件终端成功上线应用；在智能软件方面，新推出了39

来源：北极星电力网2020-08-27

华北电力大学博士赵振兵等曾在《电力视觉技术的概念、研究现状与展望》研究中提出“电力视觉技术是一种利用机器学习、模式识别、数字图像处理等技术，结合电力专业领域知识，解决电力系统各环节中视觉问题的电力人工智能技术