来源：国网浙江电力2020-06-04

此外，该平台还具备大数据分析功能，能提升机器学习的危险信息智能识别技术，结合单兵设备等交互式现场作业技术，可自动对工作过程中发现的危险信息进行学习和智能分析，进一步消除施工隐患，保障各方安全。

来源：净水技术2020-06-02

a:人工智能与机器学习前程无量，可我不认为我们能够预测这条发展道路将把我们带向何方。我期待它将引领我们走得非常深远。

来源：中国能源报2020-06-02

采用大数据技术首先需要对这些混合大数据进行有效的收集、整理，存储成新的各阶段、各专业等的大数据资源库；其次，结合资源库、专题报告、典型造价、限额指标等可以形成可供查询的电网工程知识信息系统；最后，通过参数化统计分析、机器学习技术并加入专家经验可以生成各种工程量的预测模型和知识库

来源：北极星水处理网2020-05-29

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

来源：净水万事屋2020-05-18

这些机器学习手段均使用了复杂的数学手段，在有限的篇幅中对任意一种数学手段的原理进行详细介绍是非常困难的。...软测量可以通过机器学习等方式建立基础指标(例如溶解氧等)与目标指标(例如生化需氧量等)之间的数学关系，并最终从基础指标推断目标指标的数值。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：新华网2020-05-14

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析、关联分析等机器学习技术

来源：国投高新2020-05-13

数据安全涉及机器学习、自然语言处理、知识图谱及密码学等多重技术，方案落地复杂度高，标准化程度低，具有较高的进入壁垒。

来源：国网天津电力2020-05-13

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析、关联分析等机器学习技术

来源：国网天津电力2020-05-13

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析、关联分析等机器学习技术

来源：电网头条客户端2020-05-09

为解决供应商与金融单位在融资过程中存在信息不对称、信用风险评估等难题，国网大数据中心依托供应商信息、合同信息等erp财务、物资数据资源优势，采用机器学习算法，构建贷前需求挖掘、贷中智能审核、贷后风险控制三类

来源：南方电网报2020-05-09

向全网提供云服务，资源利用率和全局性应用能力大幅提升；研制了业界第一个秒级扩展计算资源、即插即用模块化及一键部署的新型调度自动化系统，通过弹性资源实现对全网35千伏及以上电网实时监控；提出了调度云、数据中台和机器学习相融合的调度

来源：南方电网报2020-05-07

向全网提供云服务，资源利用率和全局性应用能力大幅提升；研制了业界第一个秒级扩展计算资源、即插即用模块化及一键部署的新型调度自动化系统，通过弹性资源实现对全网35kv及以上电网实时监控；提出了调度云、数据中台和机器学习相融合的调度

来源：中国能源报2020-05-07

不过，爱立信表示，由5g推动或增强的新技术如人工智能和机器学习，可以在降低功耗方面发挥重要作用。“行业都在问这样一个问题：有没有可能在不增加能耗的情况下将数据流量翻两番。”

来源：上海电气2020-04-30

数字化智联风机由多核cpu构成双系统智能控制：系统1承载传统风机的实时控制功能，如转矩控制、转速控制、功率控制等；系统2利用人工智能和机器学习技术、处理多源数据，实现风机性能优化、增功、自诊断等。

来源：电力需求侧管理2020-04-29

3.3.1样本客户属性特征筛选样本客户属性特征筛选的主要目的是选择对训练数据具有分类能力的属性特征，以提高机器学习的效率。...随机森林具有准确率高、鲁棒性好、易于使用等优点，成为目前最为流行的机器学习算法之一四。本文将探索使用随机森林算法实现服务策略推荐模型的构建以及服务策略的精准推送。

来源：远光软件2020-04-28

在人工智能方面，远光软件聚焦客户实际业务场景，展开自然语言处理、知识图谱、机器学习、自然语言处理等技术研究，截至2019年末，累计申请人工智能相关专利79件。