来源:能源研究俱乐部2018-06-05
同年4月,oracle提出了智能电网大数据公共数据模型,包含配电管理模型、断供管理模型、网络管理模型。
来源:创新与实践2018-05-30
借助阿里巴巴成熟的互联网架构,以及et大脑的建设经验,双方将携手打造水务行业应用服务云平台,即水务中台,通过水务中台赋能水务公司,快速灵活的定制自己所需的服务与系统,进而提升全行业的信息化水平,并在此基础上不断积累数据与数据模型
来源:《电气技术》杂志2018-05-24
(2)以图形资源为基础,通过对实时监控信息、运行状态监测信息的有机整合,建立静态、动态数据交互的管网资源数据模型。...系统在调研、设计、开发阶段以pms2.0架构、数据模型、技术路线为主要参考,设计出该系统特有的业务应用模型,为后续pms应用集成及数据融合提供支持。
来源:艾森贝尔电气2018-05-17
变电工程数字化三维设计的应用发展变电工程设计全面应用数字化三维技术,建立起统一的数字化设计平台,实现设计、建设阶段的可视化、智能化、实现信息在全寿命周期的共享,最终向业主移交数字化变电站模型,这将是变电工程数字化三维设计的发展方向,集中体现在基础信息集成化、数据模型一体化
来源:电力头条APP2018-05-09
这是我们安全数据化管理的整个数据模型,我们从隐患排查怎么来、怎么弄,风险管理怎么出现,到违章识别,到安全风险预警中心,安全风险、财务风险、计划合同的风险等等最终都汇集到公司决策指挥中心,对风险全面预警。
来源:电力头条APP2018-05-08
通过技术与数据模型相结合,开展设备、系统和机组健康状况的情况的评价与内外部对标。
来源:能源发展网2018-05-08
在光伏新能源产业方面,依托数据分析,正泰新能源实现了对光伏电站的实时、智能运营管理;通过影像、定位及iot参数获取判定维修质量,实现了远程监测;而通过云计算技术及数据模型、算法帮助电站选扯、定价等,真正实现了运用大数据打造光伏电站智慧运维
来源:华尔街见闻2018-04-27
在光伏新能源产业方面,依托数据分析,正泰新能源实现了对光伏电站的实时、智能运营管理;通过影像、定位及iot参数获取判定维修质量,实现了远程监测;而通过云计算技术及数据模型、算法帮助电站选扯、定价等,真正实现了运用大数据打造光伏电站智慧运维
来源:BENTLEY软件(北京)有限公司2018-04-25
通过使用iring/iso15926作为固有数据模型,openplant使用户能够在多个专业和基础设施生命周期中协同和共享信息。
来源:一起光伏APP2018-04-20
系统的设计非常重要,我们站在客户的角度分析他到底有哪些点,整个电站从电池板、逆变器到电网,分成五段四个点,基本上把所有逆变器厂家和全球组件厂家全都放在后台,组件特性也是不一样的,我们通过全球定位,把所有的25年数据模型整理出来
来源:光伏产业观察网2018-04-13
n型双面的溢价能力投资收益率模型是有较多边界输入条件的数据模型,我们用粗略估算的方法来估算,如全投资收益率要求8%,假设系统造价为5.5元/w,发电量收益增加10%,即系统投入需要对应增加10%,如n型双面组件背面发电量可增加
来源:雄安发布2018-04-12
加快产品(装备)数字化、网络化、智能化改造,建立运行分析和决策数据模型,提供产品(设备)远程诊断、在线维护、设备租赁和抵押担保等服务。
来源:北极星输配电网整理2018-04-11
本网特整理相关内容如下:(一)测试范围110kv母线(基础型号代码为dl)、母联(分段)充电保护装置的功能、标准化设计、通信信息、远方操作、环境安全、电磁兼容、iec61850一致性、配置文件及数据模型
来源:中国电力新闻网2018-04-09
同时,根据该公司统一数据模型,分析源业务数据与目标数据模型的映射关系,梳理业务数据编码转换、字段拆分、字段合并、字段运算、行列转换的转换需求,开展业务数据转换。...为保证全系统数据清洗转换的进度,与国家电网公司企业数据模型sgcim保持一致,该公司决定创新研究数据清洗转换模型。
来源:电网技术2018-04-09
ei1.0的数据模型是采用统一建模语言(unified modeling language,uml)方式进行定义的,该规范所构建的信息和通信模式与面向服务的参考架构(service oriented
同时,积极走访周边地区有电力直供意向的电力大用户,测算边界条件,建立数据模型,完成直供签约,开足马力抢占滩头阵地。
来源:《能源评论》2018-03-27
在我们承担的中国工程院重大研究和咨询项目中,针对我国能源转型到2050年的目标、路径和优化问题,给出了相应的解答:作为一个多领域的交互问题,需要先确定能源转型问题涉及的物理系统的数据模型,包括一次能源的石油
来源:北京百云信息技术有限公司2018-03-13
负荷预测精准度主要是决定于数据源质量,国内好的数据模型之间的差别在万分之几,而且不同的数据源的统计价值与在计算中的权重是不一样的,第一重要的是网关采集的客观实时数据,第二是用电单位专业素质高的人员以认真态度上报的申报数据