来源：电力需求侧管理2020-10-23

在用户端的能量管理系统中，通过区块链技术收录可交易的需求响应资源特征及风、光、储等能源市场的价格信号，能够在减少信息传递的同时促进资源整合，其强大的查询与统计功能通过大数据技术实现更高级的管理服务。

来源：洛阳市人民政府2020-10-21

依托充电设施公共信息智能服务平台，科学运用大数据技术优化充电管理，畅通群众问题反馈和使用求助渠道，周期性完成充电设备升级换代，实现充电服务体系的持续优化提升。

来源：浙江省市场监督管理局2020-10-21

我省高度重视转供电价格整治工作，各地多次通过政策宣讲会、新媒体宣传、群发短信、上门发放告知书等形式广为宣传，并积极运用大数据技术破解电价优惠政策落地“最后一公里”难题，探索形成以“转供电费码”为基本手段的转供电价格监管新模式

来源：北极星售电网2020-10-20

拥有配电网运营权企业组建的售电公司（业务链优势，客户粘性好，可提供综合能源服务）、电力建设和电力设备类售电公司（主营业务与客户存在关联性，客户资源获取有渠道和成本优势）、互联网售电公司（商业模式创新能力强，通过售电业务捆绑客户，利用大数据技术挖掘增值业务盈利点

来源：能见App2020-10-16

数字化智能风机最重要控制核心就是基于数字孪生载荷控制，载荷就决定着我们产品的成本，如何降载是每一个风机厂家竞争的核心的武器，降载技术的核心点，意味着我们要感知载荷，通过数字孪生以及大数据技术，部署在风机上

来源：北极星电力网2020-10-15

第三个是能源互联网大数据技术，从能源互联网大数据基本理念、关键技术与新进展、示范应用三个方面，全方位介绍能源互联网大数据技术与平台的最近发展状况。

来源：南方电网报2020-10-15

据悉，在新冠肺炎疫情期间，该公司依托大数据技术监测海量企业用电数据和电力负荷曲线，对疫情期间企业用电情况精准“画像”，客观、及时反映企业复工复产情况，为政府解决“防疫与复工”两不误的难题，提供重要数据支撑

来源：朗新研究院2020-10-13

（2）数据资产运营和价值挖掘大数据技术除支撑业务的自动化和智能化升级之外，未来对电网企业而言更为重要的是海量数据资源的价值变现，对外输出数据服务能力，获取变现收益。

来源：电网头条2020-10-12

与此同时，国网浙江电力还将“人工智能+大数据”技术与调控业务相结合。

来源：广东省发改委2020-10-12

同时，学习参照深圳市的做法，制作并推广转供电价格监测预警系统小程序等，设计红、黄、绿码显著标识和“转供电历”等，通过互联网大数据技术，探索实行转供电不合理加价查询与监督的新型管理模式。

来源：观海新闻2020-10-12

科技赋能，助力传统产业转型升级未来，青岛将持续进行平台功能的进化，依托先进的物联网及大数据技术将“车、端、管、云”等关键要素有机地联系在一起。

来源：北极星电力网2020-10-10

要建立在我们5g技术，互联网技术，大数据技术，人工智能技术等等这些技术平台上来做好这项工作。那么能源主要主体包括着各种能源，核能，清洁能。

来源：中国能源报2020-09-30

唐晓猛则强调，应从提升场站运营效率，细分市场服务，应用互联网、大数据技术三方面入手，着力提升充电桩运营效率，实现可持续发展。...同时要在细分市场服务方面做文章，以更好满足用户的多元化需求，并通过大数据技术延伸更多充电增值服务，创造更多盈利点。”唐晓猛说。

来源：电网头条2020-09-29

加快建设能源互联网形态下的多元融合高弹性电网，推动传统电网向能源互联网发展；加强大电网安全、电网灵活互联、源网荷储协调等领域前瞻研究，攻坚柔性潮流控制、短路电流柔性抑制、多供区柔性动态互联等技术；重点围绕智能运检、综合能源、大数据技术

来源：北极星电力网2020-09-28

比如说我们需要考虑利用大数据技术支撑电力营销决策，提升电力营销效率和市场的竞争力。

来源：北极星电力网2020-09-27

深圳鹏锐信息技术股份有限公司董事长刘鹏作主题为《论大数据技术在能源工业中的应用》的演讲。以下为发言实录：刘鹏：各位领导，各位专家，高校老师大家上午好！

来源：中国电力报2020-09-27

能源大数据技术对深度挖掘电力数据价值、支撑宏观形势研判、提升社会治理能力、提高社会效益具有重要作用。浙江经济社会发展和电网的基础条件为引领能源互联网建设提供了信心和动力。

来源：中国城市能源周刊2020-09-27

唐晓猛则强调，应从提升场站运营效率，细分市场服务，应用互联网、大数据技术三方面入手，着力提升充电桩运营效率，实现可持续发展。...同时要在细分市场服务方面做文章，以更好满足用户的多元化需求，并通过大数据技术延伸更多充电增值服务，创造更多盈利点。”唐晓猛说。

来源：中国电力新闻网2020-09-27

能源大数据技术对深度挖掘电力数据价值、支撑宏观形势研判、提升社会治理能力、提高社会效益具有重要作用。浙江经济社会发展和电网的基础条件为引领能源互联网建设提供了信心和动力。

来源：三一重能2020-09-26

三一集团副总经理、三一重能数字化本部总监彭旭表示，通过引入数字孪生技术，实现数字化虚拟装配和现实车间制造的融合；通过mes实现订单-计划-制造执行-仓储物流一体化制造管理，确保交付和计划的达成率；利用大数据技术及时发现制造问题