来源：恒华龙信2018-05-24

恒华龙信的售电量大数据智能预测系统小智一号，在为用户预测售电量的基础上，同时也提供日前、日中的实时负荷预测，特别是利用大数据技术和多种模型算法，为不同用户自动构建预测分析模型，充分利用历史数据对当前负荷的影响和变化趋势

来源：能见Eknower2018-05-23

28恒华龙信售电量、交易电价大数据智能预测系统目前该公司的产品有：售电量大数据智能预测系统-小智一号：对售电量的影响因素进行全面、精确的分析，选取行业、用户类型、季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产状况等指标

来源：国家能源局甘肃监管办2018-05-18

规范市场环境下新能源理论发电功率及弃风弃光电量等指标的统计分析，依据《新能源场站理论可发电量与弃风电量评估导则》（nb/t31055-2014）、《新能源场站弃风电量计算办法（试行）》（办输电〔2012〕154号）、《光伏发电站功率预测系统技术要求

来源：中国电力新闻网2018-05-14

机器学习算法建立设备故障预测模型，基于积累的海量数据，针对非常规信息预测系统及部件在未来时间段可能出现故障的时间和发生故障类型，提前做出维护作业计划，实现由故障引起的被动维护向设备智能化主动运维升级;结合社会化运维系统

来源：北极星环保网2018-05-09

第五章 水环境监控和应急处置第五十六条 县级以上人民政府生态环境部门应当会同水行政、自然资源等主管部门，根据水环境保护的需要，加强环境监测能力建设，建立环境安全预警预测系统，完善环境监控体系，提高相关部门之间的环境信息资源共享和动态跟踪评价水平

来源：《能源工程》2018-05-04

该集控系统下又分为各子集控系统，包括风机数据采集与监控系统、变电站数据采集与监控系统、视频监控系统、风功率预测系统、风电机组自动增益控制系统、风电机组自动电压调节系统等。

来源：中国大唐集团有限公司规划发展部2018-04-25

实际上是对之前争议较大的分散式风电是否需要安装无功补偿装置和风功率预测系统做了进一步明确，能够显著降低风电场投资。第四，增加用地来源，化解征地难题。

来源：中国电力报2018-04-17

我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。目前江苏电力新能源发电24小时准确度达到国际一流水平，精度达到90%。雷震解释道。

来源：中国电力报2018-04-16

我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。目前江苏电力新能源发电24小时准确度达到国际一流水平，精度达到90%。雷震解释道。

来源：新华网2018-04-13

李延和介绍，青海省电力公司通过自主创新，建成新能源有功、无功实时控制系统，全网新能源功率预测系统以及智能调度技术支持系统等多个应用平台，成功研制国内首套高海拔光伏电站移动检测装置，建设清洁能源大数据中心

来源：国网江苏省电力有限公司2018-04-09

我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。目前国网江苏电力新能源发电24小时准确度达到国际一流水平，精度达到90%。雷震解释道。

来源：广州亦云信息技术股份有限公司2018-04-04

亦云智慧售电云的电力(电量)负荷预测系统能综合考虑各个气象因子之间的相互作用，详细地描述了综合气象因子和负荷指标间的回归方程。...亦云信息研发的智慧售电云电力负荷预测系统能为售电公司通过用电信息大数据分析系统让负荷预测更精准，实现准确的电量预测，助力售电公司在电力交易市场中轻松获利。

来源：国家电网报2018-04-04

我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。目前国网江苏电力新能源发电24小时准确度达到国际一流水平，精度达到90%。雷震解释道。

来源：走进电力市场2018-03-30

中央调度需要每个发电公司都进行自我优化，而且需要预测系统的其他运行任务。

来源：绿色电力交易2018-03-29

(二)按照分布式发电项目所属省级电力调度机构相关要求，根据需要安装相应的功率预测系统、信息数据系统。第六条 经政府准入并完成市场注册程序的10kv及以上电压等级工、商业专变用户。

来源：绿色电力交易2018-03-29

(二)按照分布式发电项目所属省级电力调度机构相关要求，根据需要安装相应的功率预测系统、信息数据系统。第六条经政府准入并完成市场注册程序的10kv及以上电压等级工、商业专变用户。

来源：绿色电力交易2018-03-29

(二)按照分布式发电项目所属省级电力调度机构相关要求，根据需要安装相应的功率预测系统、信息数据系统。第六条经政府准入并完成市场注册程序的10kv及以上电压等级工、商业专变用户。

来源：电力头条APP2018-03-27

主要的做法是有一套自学习的人工智能的预测系统，先是根据历史的，因为每年根据每家每户，根据气候状况，耗能状况，家里温度的变化，外界环境温度的变化会总结出一套最佳的运行的模式，这个模式可以作为一个历史的数据不断的训练和学习

来源：电联新媒2018-03-23

利用节能技术为用户提供节能用电套餐;利用互联网+，为用户建立在线电力档案，开发邻里比较功能，随时在社交圈中看用能排序，提高用户效应;针对高端优质用户面临的电能质量扰动，可以以以往经受的扰动数据为基础，建立预测系统

来源：电联新媒2018-03-23

利用节能技术为用户提供节能用电套餐；利用互联网+，为用户建立在线电力档案，开发邻里比较功能，随时在社交圈中看用能排序，提高用户效应；针对高端优质用户面临的电能质量扰动，可以以以往经受的扰动数据为基础，建立预测系统