来源:北极星电力网2024-06-20
在九十年代,人工智能技术第一轮发展的高峰期中,多层感知机、前馈神经网络这些技术在电力系统的负荷预测中得到了很好的效果,从本世纪第一个十年开始,深度学习在电力系统视觉识别领域取得了明显突破。
来源:北极星输配电网2024-06-20
希望将人工智能技术与传统电力系统的分析模式相结合,具体来说,可以应用在电网仿真计算、新能源预测和负荷预测、调度运行的辅助决策等领域。...新能源预测和负荷预测对电网运行至关重要,但是物理规律难以精准地进行建模,在这两个领域人工智能大有可为。第三个领域是关于调度运行的辅助决策。