来源：南平市生态环境局2022-08-23

积极参与全国碳排放权交易市场，参与减污降碳协同评价指标体系、评价标准、评价方法研究。

来源：海南省人民政府2022-08-23

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：海南省人民政府2022-08-22

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：海南省人民政府2022-08-22

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：北极星环保网2022-08-22

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：海南省人民政府2022-08-22

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：北极星风力发电网2022-08-22

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：海南省人民政府2022-08-22

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：海南省人民政府2022-08-22

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：海南省人民政府2022-08-22

依托重点园区高校和科研机构，探索开展南海海域地质碳封存、碳封存适宜性评价指标体系研究，积极推进地质碳封存标准规范和监测技术体系。

来源：北极星环保网2022-08-19

第十五条 省人民政府循环经济综合管理部门应当会同有关部门根据国家规定的循环经济主要评价指标，建立完善循环经济评价指标体系和地方标准，完善循环经济统计、核算制度。

来源：北极星环保网2022-08-18

构建循环经济评价指标体系，揭示循环经济发展效率与限制因素；探索煤炭开采、储运和利用全生命周期内的环境影响，分析资源代谢，明晰资源流动路径以及主要环节的资源投入与产出情况，优化资源配置；探究产业生态价值链

来源：南平市生态环境局2022-08-18

积极参与全国碳排放权交易市场，参与减污降碳协同评价指标体系、评价标准、评价方法研究。

来源：北极星环保网2022-08-12

以促进水生态保护修复和水生生物多样性提升为导向，构建指标框架统一、流域特色鲜明的水生态监测评价指标体系，覆盖生物、理化、生境等监测内容。

来源：北极星碳管家网2022-08-11

对照《绿色园区（低碳化、循环化改造）评价指标体系》介绍基准年和改造完成后的预期目标值。附详细计算过程。...三、评价指标绿色工厂（低碳化、循环化改造）评价指标体系包括管理指标、能源消费低碳化指标、资源利用循环化指标、工艺过程清洁化指标、生产管理智能化指标等5个方面。具体如附表2.1所示。

来源：河北省人民政府2022-08-10

积极推动绿色消费指数和评价指标体系研究，探索开展不同地区、不同 领域绿色消费水平和发展变化情况评价。（省发展改革委、省统 计局等部门按职责分工负责）（二十）建立信息发布平台。

来源：河北省人民政府2022-08-10

积极推动绿色消费指数和评价指标体系研究，探索开展不同地区、不同 领域绿色消费水平和发展变化情况评价。（省发展改革委、省统 计局等部门按职责分工负责） （二十）建立信息发布平台。

来源：北极星固废网2022-08-09

二、评价指标“无废园区”评价指标体系包括工业固体废物源头减量指标、工业固体废物资源化利用指标、工业固体废物最终处置指标、园区保障能力指标、群众获得感指标5个方面，具体如表1.1所示。...二、评价指标“无废企业（工厂）”评价指标体系包括工业固体废物源头减量指标、工业固体废物资源化利用指标、工业固体废物最终处置指标、保障能力指标、群众获得感指标5个方面，具体如表3.1所示。

来源：北极星电力网2022-08-05

两家企业均根据绿色工厂评价指标体系要求制订了相应的评价方案，并邀请独立于工厂、具备相应能力的第三方组织采用多种方式进行了评价，确保了证据的完整性和准确性。

来源：协合运维2022-08-02

通过建立科学的服务评价指标体系和人员能力评价指标体系作为连接是激发一线工程师善意的基础，“什么是好”、“如何定义好”、“哪些核心指标可以印证”；同时用客观、量化、可感知的数据指标公平、公正地评价每位技术服务工程师