来源:ABB电气2025-09-24
基于abb ability资产健康管理的经验,迭代采用新一代人工智能互动ai 技术,为客户变配电站电力设备训练健康大模型,以实现更加精准的设备健康及失效的预测。
来源:中科天机2025-09-24
中科天机此举将有力促进新能源、低空经济等行业领域的业务应用创新,为行业大模型开发训练提供重要数据资源。
来源:中国电力报2025-09-24
“人工智能+”绝非简单的技术叠加,当前通用ai模型与能源电力深层的物理机理、安全规则融合不足,导致模型在核心生产环节不敢用、不好用,能源领域高质量标准化的训练数据集严重匮乏,算力支撑也不足。
来源:中国电力报2025-09-23
中国石油将集约化开展绿色智算中心建设,适度超前配置通算、超算、智算等多元算力,推动“云边端”算力泛在分布、协同发展,打造自主可控、灵活扩展、智能调度的算力底座,为模型的训练、推理和应用部署提供强大的计算保障...中国石油将深入实施数据效能提升行动,统筹推进行业通识、专识数据集建设,高质量开展数据收集、处理、标注等工作,用好存量数据,做优增量数据,持续提升行业数据质量和多样性,建立数据贡献考核机制,切实提高训练数据质量
来源:国家能源局2025-09-23
来源:吉林省人民政府2025-09-23
围绕模型构建、训练、调优对齐、推理部署等环节开展研究布局,探索大模型高效并行训练技术,以及逻辑和知识推理、指令学习、人类意图对齐等调优方法。...研究基于增量预训练的行业大模型训练、多源异构行业知识检索等关键技术,开展知识蒸馏、剪枝、量化、参数共享等技术研发,结合应用场景设计适合特定垂直领域的算法架构。
来源:江苏省盐城供电公司2025-09-23
国网江苏省电力有限公司高度重视此次竞赛,将其作为提升员工技能水平和团队协作能力的重要途径,赛前,公司精心组织培训,邀请行业专家进行理论授课,安排经验丰富的技术骨干进行实操指导,员工们积极投入学习和训练,
10个专业领域、为期6周的专业型脱产培训,让新员工能够深入学习专业知识,拓展相关专业视野;22个工种、为期2周的技能强化训练,则让他们在实践中不断磨砺技能,快速适应所在专业工作。
来源:国家电网报2025-09-22
运用小模型智能聚合安全设备告警,训练人工智能告警工作流,实现威胁情报精准高效分析,日均告警量从万级降至百级,研判准确率超95%。
来源:陕西能源电力运营有限公司2025-09-22
实操培训班:将训练变成“练兵场”实操技能培训班从渭河、商洛等项目部筛选电工、热工、钳工骨干,开展“理论+实操”沉浸式培训,让学员“学完就能用,遇事不慌神”。课程设置“接地气”,贴合现场需求。
来源:江苏省盐城供电公司2025-09-20
打造数据自归集、算法自训练、服务一键发布的模型迭代工具,实现数据集建设全流程精细化管理,能够让无人机作业数据得到充分挖掘和利用,为无人机在电网多领域的智能化应用提供有力支撑。
气体继电器的检修及更换操作、变压器电容式套管的检修与更换实操训练以及油浸式变压器大型部件的解体检修技术板块,授课老师凭借丰富的现场经验,运用理论讲解、案例分析和实操演示等多种形式,让变压器检修一线人员在短时间内掌握了这些关键技能
来源:国家电网报2025-09-19
面对高空带电作业人员数据采集问题,攻关团队成员从极限运动训练装备中获得灵感,用安装在安全帽上的摄像头和手腕式手环“无感知”采集第一视角作业影像和人员健康信息。
来源:湖南省工信厅2025-09-18
鼓励省内龙头企业建设具身智能训练场。6、加快智能装备部署应用。
来源:中国电力2025-09-18
训练数据基于历史气象数据(2013—2023年)及实际电网运行记录,通过5折交叉验证优化权重,训练周期为100次,学习率设为0.001。优化算法的目标是确定全年可再生能源的最佳容量。
来源:中国电力报2025-09-16
“以往训练电力作业安全管控ai模型,工程师需要耗时教电脑识别设备、明确安全距离,如今成熟体系能高效批量生成‘教材’,让ai学得更快更准。”
来源:河南省人民政府2025-09-16
开发具身智能算法库、动作库、知识库,建设异构机器人训练场,加快具身智能机器人迭代演进。2.突破人工智能终端。加快高端芯片研发,做强人工智能手机、个人计算机、大模型一体机等整机。...打通生物学数据、医疗健康数据壁垒,加强中医药大模型构建和训练,攻克中药产品一致性难题。加快人工智能技术在辅助诊断检测、脑机混合、肢体智能康复等领域应用,提高医疗器械特异性和灵敏度。6.现代食品产业。
来源:电联新媒2025-09-15
长期以来,电力调度系统、煤矿安全监测系统、油气勘探软件等沉淀了海量多模态的实时和历史数据,具有体量大、实时性强、价值密度高的突出特点,可用于大模型训练。场景覆盖广泛。
来源:淮北市工信局2025-09-15
近两年,我市成功举办2届职业技能大赛“人工智能训练师”赛项,共吸引来自全市7所高职院校3450余名选手参赛,以赛带训,成功培养了一批数字化应届毕业生人才。