来源:NE电气2016-09-30
本方面包括生物仪器,生物传感器,计算神经网络,生物医学超声学,微机电系统(mems),神经系统中信号的传递与编码,高能粒子与生命物质的相互作用,高能粒子束与高能x光在治疗肿瘤中的临床应用。...,分布式高速缓存系统,开放式可编程网络,路由算法,多点传送协议,网络电话学,带宽高效调制与编码系统,网络中的差错控制理论及应用,多维信息与通讯理论,快速传送连接,服务质量评价,网络仿真工具,网络分析,神经网络
来源:北极星电力网2016-09-30
二、 积极实现信息互联:能源信息网络的建设(一)建设目的信息技术网络是能源互联网的感知和神经网络,也是整个能源互联网实现能源互联的基础。
来源:远景能源《风向标》2016-09-28
为了解决基于历史风向平均值的偏航控制问题,目前的技术趋势是预测控制,其中人工神经网络与回归预测方法相结合产生了bp神经网络回归,比如径向基神经网络回归、广义回归神经网络等等。
来源:城市黑臭水体治理产业网2016-09-27
误差反向传播神经网络(bp 网络)是水质评价中最典型的人工神经网络评价方法。该方法通过反复的正馈和反馈,对bp神经网络进行训练,使之得出与样本预期输出相符合的结果,进而应用bp 网络进行水质评价。
来源:应用生态学报2016-09-26
来源:学习中国2016-09-23
在网络时代,关键信息基础设施是社会民生、经济发展和政府事务等赖以运转的神经网络,是各项事业顺畅运行的生命线,是可持续发展的保证。
来源:物联之家2016-09-22
物联网是全球经济舞台的中心虽然将全球神经网络上的每个人和所有事物全部连结在一起听起来有点令人却步,但却同时也让人感到兴奋与解放,因为它为活在地球的每个生物,开启了一个共同生活的新可能性,人类史上的这个新冒险故事才展开
来源:临沂日报2016-09-21
变结构控制、模糊控制、神经网络、自应控制、专家系统、遗传算法等非线性智能控制技术,将单独或结合应用于电动汽车的电机控制系统。
来源:《原富》2016-09-13
还有就是模糊推理模型,还有神经网络的模型,还有混合模型,智能体模型agent等。系统工程向智能工程扩展,理论上有很多东西需要研究。
来源:互联能源启动未来IoEforFuture2016-09-12
实现能源电力设备智能化的技术包括传感技术、嵌入式计算软硬件技术、软件定义技术(逻辑可编程技术)、通信及互动接口技术、集成一体化技术等,我们将通过这些智能化技术给能源电力设备装上大脑、布满神经网络,使之能感知
来源:北极星输配电网整理2016-09-07
4.基于bp神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法及装置本发明由清华大学提出并申请。...神经网络,并通过bp神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优pi控制参数 ;飞轮储能系统的调频控制器根据最优pi控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令;以及飞轮储能系统根据微电网调频功率指令将能量在飞轮与微电网之间进行转换
来源:工程事2016-09-06
目前主要利用模糊逻辑控制、神经网络控制等。它的控制系统包括功率变换器、控制器和位置传感器及速度检测器等部分。
来源:变压器圈2016-09-01
对于铁芯、绕组、油温、负荷等众多繁杂的数据,经过人工神经网络处理单元的特征分析,将预分析结果变换成人工神经网络适宜处理的形式,提高了其运算推理速度。
来源:北极星输配电网2016-08-22
另一类则是利用神经网络进行系统电压稳定在线估计。...建立了遗传算法优化的bp神经网络电压稳定评估模型,使负荷法向阻抗模裕度指标的计算被简化为神经网络数值预测的过程,对比传统潮流计算,速度快,适合实时在线监测。
来源:电网技术2016-08-22
来源:环保1142016-08-19
现代化工程机械应该是赋予其灵性,有灵性的工程机械是有思维头脑(微电脑)、感觉器官(传感器)、神经网络(电子传输),五脏六腑(动力与传动)及手足骨骼(工作机构与行走装置)的机电信一体化系统。
来源:轻侯新能源2016-08-18
寒武纪推出我国首款定制化神经网络处理器。寒武纪科技面向深度学习等人工智能关键技术进行专用芯片的研发,可用于云服务器和智能终端上的图像识别、语音识别、人脸识别等应用。
来源:中国科学报2016-08-16
通俗说,智慧能源像是能源系统的大脑和神经网络,而有了这个大脑和神经指导下的能源系统,就是能源互联网。苗韧说,可以说,能源互联网=智慧能源+能源系统。
来源:能见派2016-08-16
又由于这张神经网络具有交互性,用户可以从智能电表或是手机软件中获知整个城市的用电情况,自行根据不同时段的电力定价规划用电,主动参与到电力需求的调节中来。
来源:国家电网杂志2016-08-10
,将供应商按行业分类,结合历史用电量及主营业务收入,设定行业用电量标准指标体系,并测定行业各指标最低标准值,为转包风险预警提供依据;同时,建立用电量分析模型,对供应商单个样本的历史用电量进行分析,采用神经网络算法