来源:北极星大气网2019-11-12
加快建设完善“天地车人”一体化的移动源排放监控体系,推进机动车排放检验机构“国家—省—市”三级联网监控数据稳定传输。
来源:国家电网报2019-11-11
智能巡检中心借助巡检引擎扫描各类电网监控数据、技术支撑系统及设备的运行状况,对气象、变电站环境、调控运行管理、设备监控大数据等业务系统实时巡检,判断日志、缺陷等记录是否及时、规范;对设备异常状态与异常环境数据及时向监控员发出告警
来源:北极星电力网2019-11-08
(三)规范传输生态流量监测数据(四)强化生态流量监督与管理《通知》表示,对未按要求足额稳定泄放生态流量或按时报送生态流量监测监控数据的水电站,依法依规督促限期改正,逾期不改正的报送河湖长,必要时建议电网限制或禁止其发电上网
来源:湖南省生态环境厅2019-11-08
环境保护法》有关规定,为落实企业主体责任,进一步加强污染源自动监控管理工作,从2020年1月1日起,省财政不再承担全省重点污染源自动监控运维费用,由各排污单位实施自主运维或自行委托第三方运维,同时对自动监控数据的真实性
来源:北极星大气网2019-11-05
自动监控、dcs监控等数据至少要保存一年,视频监控数据至少要保存三个月。(自治区生态环境厅牵头督导)(五)强化监测数据质量控制自动监控设施应与生态环境主管部门联网。
来源:北极星大气网2019-10-28
要加强电力部门电量数据、污染源自动监控数据等应用,实现科技执法、精准执法。加大违法处罚力度,对重污染天气预警期间实施的违法行为从严处罚,涉嫌犯罪的,移送公安机关依法查处。
来源:北极星电力网2019-10-25
2019年10月底前,各地生态环境部门督促重点企业完成运输车辆管控门禁和视频监控系统建设,监控数据至少保存一年以上。(省生态环境厅牵头,省交通运输厅、工业和信息化厅配合)27.
来源:中国水泥网2019-10-25
来源:北极星大气网2019-10-22
生态环境部门要加强执法检查,对未按要求停限产到位的企业要立即予以查封;要紧盯企业污染物排放量在线监控数据,确保达标排放,一旦发现监测数据小时均值超标的,要立即停产整治、依法顶格处罚;要持续保持散乱污高压打击态势
来源:北极星大气网2019-10-16
要加强电力部门电量数据、污染源自动监控数据等应用,实现科技执法、精准执法。加大违法处罚力度,各地要依据相关法律规定,对重污染天气预警期间实施的违法行为从严处罚,涉嫌犯罪的,移送公安机关依法查处。
来源:生态环境部2019-10-16
来源:北极星电力网2019-10-16
来源:泰州市生态环境局2019-10-15
泰州市生态环境局局长钱忠介绍,平台实现了园区管理、企业管理闭环,通过接入化工园区内生态环境和应急部门监控数据,建立常态化预警机制,实时监控园区三废处理、环境质量;通过接入企业排放实时数据、监控数据、治理设施用电数据等
来源:水利部农村水利水电司2019-10-12
对未按要求足额稳定泄放生态流量或按时报送生态流量监测监控数据的小水电站,依法依规督促限期改正,逾期不改正的报送河湖长,必要时建议电网限制或禁止其发电上网。...未按要求泄放生态流量或按时报送生态流量监测监控数据的小水电站,要依法依规督促限期改正,逾期不改正的报送河湖长,必要时建议电网限制或禁止其发电上网,力求水利、生态环境主管部门依法尽职履责,全面加强小水电站生态流量的监督管理
来源:净水技术2019-10-12
无人值守公司设备采用远程监控系统,能够保证污水处理设备自动运行,而无需再增派人员值守;全自动运行设备内部独特的构造和动力设计,确保设备在通水通电的情况下能够全自动运行;远程监控可保证每台污水处理设备24小时的运行状况能够获得实时的监控数据
来源:光伏群2019-10-08
3、分布式光伏并网系统的发电量监控数据和电表的计量数据是一样的吗?误差有多大?答:分布式光伏并网系统的发电量监控数据和电表的计量数据不一定是一样的。
来源:邢台在线监测2019-10-05
(4)日常运行中环境管理部门加大对自动监控数据的检查执法力度和深度,对因设备选型不当或者不合理,造成的监测数据不准确,设备故障率高的场合,除追究排污单位主体责任外,应加大对设备供应商、安装调试单位、比对监测单位和验收人员等相关单位和人员的通报和打击
来源:北极星大气网2019-09-30
自动监控、dcs监控等数据至少要保存一年以上,视频监控数据至少要保存三个月以上。
来源:中国水网2019-09-25
4、数据分析服务在后台安排专业技术人员对实时水质监测数据(含微站在线数据、手工监测数据、“河长制”水质监测数据、常规地表水水质数据、国考/省考断面数据、应急监测数据、历史水质数据等)、视频监控数据,以及人工巡查数据等进行及时汇总统计
来源:国家电网报2019-09-23
同时,国网江苏电力通过采集全网流量数据,结合机器学习和人工智能,对安全监控数据进行挖掘和关联分析,从而快速准确地发现威胁、处理风险,增强整体安全防护能力。