来源：工程管理前沿2020-05-20

关键词：智慧水务；环境工程；污水处理厂一、引言近年来，大数据、云计算、物联网作为信息技术的发展方向，目前已经逐步在各行各业得到了大量的应用，其优势在于对海量数据的汇总和分析,促进行业向精细化智能化发展。

来源：徐州日报2020-05-20

徐州市生态环境局相关负责人介绍，将继续完善平台统计分析、智能判断功能，加大海量数据的综合分析，针对突出环境问题“对症下药”，实施精细化管理。

来源：中国电力2020-05-19

一是以业务引流板块获取海量数据。...通过海量数据的获取和接入，为平台的核心业务与保障支撑业务服务，完成数据流量的分发和数据增值变现，实现基于用户需求的精准信息推送与不同用户的定制化服务；三是利用平台核心业务实现数据沉淀与优化。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在数字革命驱动能源革命的过程中，可依托海量数据的分析，利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性，在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在数字革命驱动能源革命的过程中，可依托海量数据的分析，利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性，在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在数字革命驱动能源革命的过程中，可依托海量数据的分析，利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性，在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在数字革命驱动能源革命的过程中，可依托海量数据的分析，利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性，在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：水联水务2020-05-18

水务行业在生产运行过程中，每时每刻都产生诸如流量、压力、水质、温度等海量数据，因此，对数据资产进行专业处理的能力将成为水务企业的核心竞争力。...我们必须重新审视智能水表的发展路线，加强技术和工艺攻关，提升水表数据的采集能力，为积累海量数据基础创造条件，为智慧水务的建设和开展提供感知基础。

来源：能源杂志2020-05-15

能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中，信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易，对信息化系统来讲，伴随着能源的消耗，以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。

来源：能源杂志2020-05-14

能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中，信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易，对信息化系统来讲，伴随着能源的消耗，以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。

来源：能源杂志2020-05-14

能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中，信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易，对信息化系统来讲，伴随着能源的消耗，以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。

来源：能源杂志2020-05-14

能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中，信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易，对信息化系统来讲，伴随着能源的消耗，以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。

来源：新华网2020-05-14

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析

来源：新华网2020-05-14

在电动汽车充电设施布局上，将充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，从而持续完善充电桩规划选址建设等方面的工作

来源：国网天津电力2020-05-13

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析

来源：国网天津电力2020-05-13

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析

来源：国家电网报2020-05-12

随着5g的建设和普及，诸多产业应用将催生海量数据，需要分别在不同地方建设大大小小的边缘数据中心站。据互联网数据中心预测，今年全球将有超过500亿个终端与设备联网，50%数据需要边缘计算。

来源：国家电网报2020-05-12

互联网产生的海量数据以及计算力的突飞猛进，推动了深度学习技术在人工智能领域的发展，促进语音识别、人脸识别、图像识别等技术快速发展并产业化。我国高度重视新一代人工智能发展。

来源：中证网2020-05-07

正在努力向供水管网数据综合提供商和智慧供水核心业务服务商转型与升级，近中期目标是向供水企业提供在线一体化的高性价比管网综合大数据感知装置（包括：水量、水压、水质、漏渗、水温等参数），为智慧供水新业务及水务信息化云平台提供海量数据支撑

来源：北极星输配电网2020-04-30

主站通信前置服务可通过分布式架构改造实现节点线性水平扩展，可通过分布式缓存技术减轻海量数据对数据入库造成的性能压力。