来源：先进能源科技战略情报研究中心2020-11-24

多晶硅混合交叉背接触（ibc）太阳电池；④使用低成本消费电子产品作为替代品优化传统的生产线工具，从而降低太阳能光伏制造成本；⑤示范改变太阳能电池板设计的方法，以改进运行稳定性，提高输出功率和耐久性；⑥开发机器学习算法降低太阳电池制造成本

来源：北极星风力发电网2020-11-10

该系统平台对风电场进行统一设备监控和管理，然后在风电场升压站部署成熟的诊断和预警模型，与自主研发的场控系统相结合，提升风电管理水平；同时将基于先进机器学习算法的主控算法部署到自主研发的风电机组辅控系统，

来源：国家电网报2020-11-10

现今的人工智能热潮很大程度上是由于机器学习，尤其是深度学习取得了巨大成功。美国西北大学机械工程博士张飞飞介绍了基于深度学习的输电通道安全目标检测技术及系统集成方案。

来源：远光软件2020-11-09

在人工智能领域，远光软件深入开展自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术研究，形成rpa+ai、智能硬件+ai、rpa+智能硬件+ai技术相结的产品体系，自主研发的多款智能机器人在国家电网、南方电网等多家企业成功应用

来源：能源研究俱乐部2020-11-09

随着大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术在能源生产、输送、交易、消费及监管等环节的深入应用，能源领域，尤其在能源转型过程中，智能数字化实践应用正在变得愈发多元。

来源：电网头条2020-11-05

此外，通过采集与重点设备相关的多源数据，利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法，建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型，实现关键设备状态异常的快速检测、故障的智能诊断，全面支撑进博会

来源：中国能源报2020-11-04

从平价到低价，需要与大数据、云计算、边缘计算、机器学习等新兴技术深度融合，用数字化技术赋能。三一集团副总经理、三一重能数字化本部总监彭旭表示，三一的数字化战略覆盖风电产品的全生命周期。

来源：北极星电力网2020-10-29

从空调负荷数字建模和调度仿真上来说，通过数字孪生技术，借助于物联网和大数据技术，通过采集有限的物理传感器指标的直接数据，并借助大样本库，通过机器学习推测出一些原本无法直接测量的指标，以此建立具有更高准确性的空调负荷模型

来源：中国能源报2020-10-29

这需要风电运维与大数据、云计算、边缘计算、机器学习等新技术更深度地融合。在赵志祥看来，海上风机复杂的应用场景，对硬件平台和软件平台都是巨大考验。

来源：国家电网报2020-10-27

分析应用能力主要包括统计分析、机器学习、深度学习三个层级，是企业从海量数据中发现有用信息的关键能力。...建议能源电力企业加大统计分析类成熟商业化软件工具的部署应用力度，推动机器学习算法库、模型库、训练库的统一建设，加快产业应用、商业应用的实战检验和迭代创新，瞄准复杂性强、不确定性大的应用需求，加强产学研联合攻关

来源：国家电网报2020-10-27

下一步，国网新能源云将持续完善服务功能，基于人工智能、机器学习等信息技术，上线智能解读、智能客服等智能化应用，提高数字化、便捷化服务能力，助力“获得电力”服务水平稳步提升。

来源：国家电网报2020-10-27

分析应用能力主要包括统计分析、机器学习、深度学习三个层级，是企业从海量数据中发现有用信息的关键能力。...建议能源电力企业加大统计分析类成熟商业化软件工具的部署应用力度，推动机器学习算法库、模型库、训练库的统一建设，加快产业应用、商业应用的实战检验和迭代创新，瞄准复杂性强、不确定性大的应用需求，加强产学研联合攻关

来源：《风能》2020-10-22

通过自适应机器学习算法与人工修正模型相结合的方式，即时迭代预测模型。...金风科技还打造了soamtm 系统，它是基于大数据平台技术和物联网iot技术，融合云计算、机器学习、移动互联、预防性维护策略、精益运维等先进技术和运维管理经验，形成“集中监控+高级应用”的个性化系统解决方案

来源：北极星风力发电网2020-10-22

安维士多年持续研发投入，逐步孵化衍生一系列软硬件产品，自研的人工智能算法的不断迭代更新，本次展出的故障预测与健康管理平台，融合先进的数据挖掘、机器学习算法，实现齿轮箱管理的智能化运作。

来源：北极星风力发电网2020-10-15

算法模块中融合了风资源业务中常规应用的8种算法及机器学习算法，并对其中优秀的算法做了参数的调优；地形分类也基于传统的gis分类做了周边地形影响的优化，形成了适合组合测风的分类标准。

来源：浙能锦江环境2020-10-14

2020年8月，浙能锦江环境云南省昆明市西山垃圾发电厂——中国国内垃圾焚烧行业首个利用大数据预测、视频识别、云端技术、机器学习、工业et智能、dcs反向控制等技术实现锅炉自动化燃烧控制的项目通过世界银行专家组验收

来源：中国电力新闻网2020-10-13

基于机器学习算法分析客户负荷数据，国网福建电力构建群租房识别大数据模型，创新治理模式，以福州市为试点，通过数据定位代替人员现场排查，全面、高效、精准辨识群租住户，累计已识别5300余户群租房用户，准确率达

来源：北极星电力网2020-09-28

结合神经网络，机器学习，趋势预测，高级的数据过滤等工具，对被监控组建的故障在萌芽阶段进行检测识别，使误报的几率可以忽略不计。最后一部分是总结与展望。...右边的图是我们1期正在应用的一个在线诊断系统，这个系统是具有超前预测混合诊断的功能，共具有120类设备的1万1千多种模型，机器学习和专家知识混合诊断，实现故障预测与相关要素分析，实现未知故障的预警。

来源：远光软件2020-09-27

团队致力于自动化硬件、人工智能技术与线上线下业务的有机融合，将机器学习、ocr识别、图像识别、语音识别、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术广泛应用于企业管理的全业务场景中，帮助企业实现了业务创新、智慧交互

来源：北极星电力网2020-09-27

有什么经验模型有方式方法我们在学习过程当中也知道检测点哪里最适合，因为老工人听的位置一定是通过物联网检测的模式，只不过他脑海里面的经验怎么变成一个特征值，变成一个算法，在大数据发展过程当中，有很多经典案例，一个人把头发去掉，喉结的位置挡住怎么通过机器学习算法判断这个人是男人还是女人