来源：北极星太阳能光伏网2020-08-11

geli平台上积累的大量数据，提供建筑负荷曲线、太阳能发电曲线、储能系统配置文件等参数，为其机器学习分析提供了重要补充，并在此基础上对储能项目开发商提供布局建议。

来源：中国氢能源网2020-08-11

基于这种新的理解，该团队随后使用机器学习来选择具有增强催化活性的新型尖晶石氧化物，从而使水电解更有效。

来源：EnergyTrend 储能2020-08-10

根据enel的说法，该软件使用机器学习来了解设备的行为，并预测其电力消耗，这将被保存到软件的算法中。

来源：河北省工信厅2020-08-03

鼓励机器学习、计算机视觉、智能语音处理、新型人机交互等领域国内外大数据服务企业本地化发展。...鼓励省内企业、高校、科研机构参与大数据关键技术研发和标准制定，重点突破分布式高速高可靠数据采集、机器学习、海量数据处理、数据真伪识别等数据采集、挖掘、展现关键技术。

来源：汽车商业评论2020-07-23

除了“电池2030+”的13个核心合作伙伴外，big-map联盟还包括21个领先的欧洲合作伙伴，它们在量子机器学习、深度学习和自主合成机器人等关键研究领域拥有互补的电池技术和基本能力。

来源：亮报2020-07-22

电力消费指数所需要的用电量、用户数、电价等数据来自于坚实的国网公司数据中台基座，并经过具备经济学、统计学、机器学习、电力等复合专业背景的研发团队，结合当前流行的指数编制方法，分析权重、确定模型、设计公式

来源：国华电力2020-07-22

项目组立足自主创新，短时间内成功掌握了基于数值模拟计算的流场优化技术，独立研制了基于机器学习记忆算法的nox预测在线建模技术，自主开发了基于总量预测和分区控制的“国华智控脱硝优化系统”等相关内容，并在此基础上完成了寿光电厂

来源：千家网2020-07-21

人工智能，零信任网络安全解决这些风险的潜在对策是出现了机器学习和支持it专业人员的支持ai的工具。机器学习工具可以在it专业人员可能收到的大量警报中识别威胁。...不过，零信任的网络安全性，5g连接性和机器学习最终可能会帮助“智能电网”在面对攻击时变得更有弹性。

来源：现代物流报2020-07-14

在充电侧、能源侧、用户侧构建电动汽车充电安全模型，开发充电网大数据，利用云计算、机器学习等技术，通过有效监测、技术升级及安全预警等措施，对安全隐患进行有效防控，建立充电设施层面的主动安全防护体系，包括充电设施自身安全防护

来源：环球网2020-07-06

一方面实现城市级数据的可计算，对任意空间范围内的建筑面积、容积率等空间指标和人口密度、车辆密度甚至用水用电量等社会经济指标进行统计分析，并可通过机器学习和仿真模拟挖掘规律、进行预测。

来源：北极星大气网2020-07-02

对钢铁企业生产经营中形成的关系数据、时序数据、文档数据、地理空间数据等海量异构数据，鼓励企业、行业协会、科研机构、社会组织等通过应用数据分析、建模、机器学习等信息技术手段，对工业数据进行深度挖掘，形成具有自主知识产权的工业软件

来源：国家电网报2020-06-30

同时，利用人工智能、机器学习等开展智能化操作，可实现能源系统虚实互动、智能决策。能源数字经济赋予能源平台化特征，将实现信息能量价值的汇聚和再分配。

来源：中国建材报2020-06-28

利用机器学习、大数据分析等技术，系统可以自动调节居家、办公等不同区域用能设备，无论是电能储存、能量转换，还是在能源不足下切除非重要负荷，都由系统自动完成。

来源：中国海装2020-06-24

对先后逻辑、因果关系进行深度挖掘；对数据进行机器学习和深度学习的建模，建立面向场景的更细分维度分析模型和控制策略模型；运用自适应寻优，寻找最适应于当前状态的风机运行行为，如此实现机组从自我识别、自我学习

来源：中国能源网2020-06-22

需要通过5g、能源物联网（电力物联网）、机器学习、边缘计算提供支撑。

来源：《国家电网》杂志2020-06-18

基于用电信息和量测信息的深度感知，获取负荷特性及构成的实时数据，利用大数据和人工智能分析技术，实现按站分时精准负荷建模，准确反映负荷模型的时变性，提升电网负荷模型精确度，准确把握电网输电能力；基于人机知识交互与协同工作、人在回路的机器学习等先进人工智能技术

来源：北极星电力网2020-06-12

有数理统计、机器学习、数学优化、知识图谱，以及自然语言识别。在建模过程及算法结果输出都可以进行可视化的呈现来进行分析。每一个算法模型建好之后，形成算子流。

来源：中国华能2020-06-11

2电池（组）智能诊断与故障预测技术【原理】运用机器学习技术对电站的历史数据进行深度挖掘，并结合实时测试数据进行预测，提前发现异常的苗头并将其消灭在萌芽之中。

来源：重庆人社2020-06-11

二、博士后招收方向1、输变电设备智能诊断与状态评估；2、输电线路力学分析；3、计算机图像处理及机器学习；4、人工智能在电力系统中的应用；5、网络安全对抗与自动化渗透技术；6、电力系统仿真与稳定控制技术；

来源：给水排水2020-06-05

建立基于机器学习库的数据挖掘分析平台，对集团公司的业务运营、营销策略、生产管理等各方面建立不同的业务规则和算法模型，为企业提供基于数据的决策支持。