来源：电网头条2020-01-16

提升互联网思维，依托数据平台，深化大数据挖掘分析应用，积极推进数据治理，全力消除专业壁垒，提高“数尽其用”分析应用水平。三是服务清洁能源发展。

来源：电网头条2020-01-16

提升互联网思维，依托数据平台，深化大数据挖掘分析应用，积极推进数据治理，全力消除专业壁垒，提高“数尽其用”分析应用水平。三是服务清洁能源发展。

来源：电网头条2020-01-16

提升互联网思维，依托数据平台，深化大数据挖掘分析应用，积极推进数据治理，全力消除专业壁垒，提高“数尽其用”分析应用水平。三是服务清洁能源发展。

来源：北极星大气网2020-01-14

建立宏观经济、能源、产业、交通运输、污染排放和气象等数据信息的跨部门共享机制，深化大数据挖掘分析和综合研判。

来源：南方电网报2020-01-13

南方电网公司的数据应用体系会随之从单一的统计报表类分析，衍生出诸如创新业务流程、智能决策、数据挖掘、数据洞察、用户自助分析等更为丰富的业务应用类型。

来源：电网头条2020-01-09

此外，在数据挖掘和技术创新方面，国家电网有限公司组建了国网大数据中心，明确了“盘规治用”的工作思路，推进建立了两级数据目录，构建数据管理体系。

来源：电网头条2020-01-09

此外，在数据挖掘和技术创新方面，国家电网有限公司组建了国网大数据中心，明确了“盘规治用”的工作思路，推进建立了两级数据目录，构建数据管理体系。

来源：电网头条2020-01-09

此外，在数据挖掘和技术创新方面，国家电网有限公司组建了国网大数据中心，明确了“盘规治用”的工作思路，推进建立了两级数据目录，构建数据管理体系。

来源：电网头条2020-01-09

此外，在数据挖掘和技术创新方面，国家电网有限公司组建了国网大数据中心，明确了“盘规治用”的工作思路，推进建立了两级数据目录，构建数据管理体系。

来源：三峡集团2020-01-07

据悉，依托该项目，向家坝电厂后期还将进行智能预警、数据挖掘技术等更多智能技术开发，以期为电厂管理带来更多智慧方案。

来源：长江电力2020-01-03

据悉，依托该项目，向家坝电厂后期还将进行智能预警、数据挖掘技术等更多智能技术开发，以期为电厂管理带来更多智慧方案。

来源：享能汇2020-01-03

企业的利润挖掘来源于细节，数据处理、数据挖掘理论的深化应用，可以更清晰发现生产流水线存在的浪费，提高运行效率。能源互联网的本质是智慧电网，智慧电网需要且只能容纳智慧的电源。

来源：新华网2020-01-02

孙德栋展望说，“以电力大数据为基础，结合政府、金融机构等相关外部数据，利用数据分析、数据挖掘、运营交易、区块链等多种技术工具，以实验室孵化、联合研发、数据竞赛、示范应用建设等产品培育模式，研制形成电力数据产品和跨行业融通产品

来源：先进能源科技战略情报研究中心2019-12-31

更高效和使用更多可再生能源的系统，如通过智能网络控制器等先进解决方案集成波动性可再生能源，通过削峰等智能控制手段提高可再生能源系统的运行效率；②区域，通过低成本、可靠且可扩展的数据收集和通信系统管理实时能源数据，通过机器学习和数据挖掘优化能量分配

来源：中国电业2019-12-30

电力交易机构可以建立丰富且庞大的数据库，通过大数据分析处理技术，按照业务规则和指标维度进行数据挖掘和分析计算，从而提供丰富的业务功能服务及技术支持，为交易中心和各个市场主体开展市场化售电工作提供决策依据...2基础功能层基于从各个渠道获取的数据，利用大数据挖掘技术进行数据处理，并综合运用人工智能算法、数据聚类分析，实现“用户负荷预测”“用户用电数据画像”“电力市场评价”“电力市场主体评价”4个基础功能，可直接输出结果

来源：南方电网报2019-12-23

此外，《报告》在发展海上风电方面建议，要大力提高设备制造技术水平，支撑大规模海上风电发展；要借助互联网、大数据、云计算等新兴信息技术手段，重点在海上风电智能信息获取、状态实时评价及信息数据挖掘应用等方面取得突破

来源：南方电网报2019-12-17

注重应用 推动转型实现数字化转型，必须深化系统实用，以数据挖掘助力企业运营决策及规划，以数据驱动企业数字化转型。

来源：南方电网网站2019-12-17

报告建议借助物联网、大数据、云计算等新兴信息技术手段，重点在风电智能信息获取、状态实时评价及信息数据挖掘应用等方面取得突破，促进风电的智能化。

来源：南方电网报2019-12-17

报告建议借助物联网、大数据、云计算等新兴信息技术手段，重点在风电智能信息获取、状态实时评价及信息数据挖掘应用等方面取得突破，促进风电的智能化。

来源：南方电网报2019-12-17

报告建议借助物联网、大数据、云计算等新兴信息技术手段，重点在风电智能信息获取、状态实时评价及信息数据挖掘应用等方面取得突破，促进风电的智能化。