来源：北极星风力发电网2020-04-10

储能技术在用户侧的应用“新基建” 数据存储与安全防护34. 数字化转型需要/智能传感技术应用35. 区块链技术参与电力电网信息交互36.

来源：北极星电力网2020-04-10

储能技术在用户侧的应用“新基建” 数据存储与安全防护34. 数字化转型需要/智能传感技术应用35. 区块链技术参与电力电网信息交互36.

来源：北极星太阳能光伏网2020-04-10

储能技术在用户侧的应用“新基建” 数据存储与安全防护34. 数字化转型需要/智能传感技术应用35. 区块链技术参与电力电网信息交互36.

来源：北极星售电网2020-04-10

储能技术在用户侧的应用“新基建” 数据存储与安全防护 34. 数字化转型需要/智能传感技术应用35. 区块链技术参与电力电网信息交互36.

来源：北极星输配电网2020-04-10

储能技术在用户侧的应用“新基建” 数据存储与安全防护 34. 数字化转型需要/智能传感技术应用35. 区块链技术参与电力电网信息交互36.

来源：亮报2020-04-10

数据模型可以引领企业中台的数据接入、数据存储、数据质量管理。数据模型主要包括概念模型、逻辑模型和物理模型三部分。数据模型是对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象，用来描述数据、组织数据和对数据进行操作。

来源：赛迪智库2020-04-02

三是扩大现有数据中心建设规模，积极推进分行业数据中心建设，构建基于云、网、边深度融合的数据网络，满足工业领域不断增长的数据存储和计算需求。...在iaas层，区块链主要应用于分布式工业大数据存储。在paas层，区块链可应用于可信数据管理、工业分布式账本、状态溯源、智能合约等模型共享和微服务生产、集成场景。

来源：CSPPLAZA光热发电平台2020-04-01

利用察北得天独厚的气候条件和风光废弃电电力优势，引进大数据企业，发展大数据存储服务，大数据应用。

来源：中商产业研究院2020-03-31

iaas层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等。paas层提供各种开发和分发应用的解决方案，如虚拟服务器和操作系统。saas层主要是各种场景应用型方案，如工业app等。

来源：工信部2020-03-26

电力大数据信用融资综合服务平台、河北工大科雅能源科技股份有限公司——城市智慧供热大数据管理平台、广州供电局有限公司——特大城市“散乱污”大数据智能监管与治理示范性项目、浙江大华技术股份有限公司——视频物联感知大数据存储与计算的关键技术研发及产业化等

来源：北极星风力发电网2020-03-24

该平台支采用大数据存储分析技术，符合物联网要求，支持云部署，目前，该平台已经实现了由中车株洲所风电提供整机的全国50多个风场的数据接入、诊断和运维功能，并且还在持续优化中。

来源：享能汇2020-03-20

另外，区块链分布式数据存储和可追溯性也保障了现货市场交易的完整性、不可篡改，极大保障了交易的安全。

来源：享能汇2020-03-20

另外，区块链分布式数据存储和可追溯性也保障了现货市场交易的完整性、不可篡改，极大保障了交易的安全。

来源：工信部2020-03-19

支持发展新型数据产品和服务，鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式，发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

来源：工信部2020-03-19

支持发展新型数据产品和服务，鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式，发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

来源：北极星水处理网2020-03-17

5.5.2 数据存储包括数据服务器等设备，应能满足在线监测系统数据的存储要求。非视频照片数据存储时间至少12个月，存储格式须为常用格式，存储的数据应在需要时可方便提取，并可在通用计算机中读出。

来源：北极星电力网2020-03-13

一个数据中心，包括电力公司或者是华为，都在说基础设施建设、数据中台、业务中台、可视化展示，咱们也搞了数据中心，采集、数据存储、边缘计算。通过哪些技术呢？

来源：《基层建设》2020-03-11

服务器上的时间同步监测系统接收 tmu 的上传信息， 对其进行分析运算， 进行数据存储、 图形化显示、告警显示等操作， 形成对时间同步系统、 被授时设备时间状态的监测。

来源：《基层建设》2020-03-11

3.5运用信息化手段信息化已经是现代社会的基本操作手法了，当然，对于垃圾分类也要用当下这种简洁且效率高的方法进行合理分类，对于每次发生的故障问题和解决对策都进行数据存储，丰富故障数据和处理方法的案例，这样可以更好的总结出方法和经验

来源：亮报2020-03-11

大数据技术将推动信息技术平台的升级与改造，包括提升数据存储和及时处理的能力；补充对非结构化数据分析与利用的能力；增强对海量数据资源的价值挖掘能力。...二是数据存储能力。平台应选择合适的存储形式，对应于不同类型、不同用途的数据库媒介的存储和查询能力。三是数据查询能力。平台应为客户提供即时、高效的数据查询服务，为客户节省时间、提升效率。