来源:远光软件2017-04-18
采用开放、先进的互联网、大数据技术,打造新一代敏捷信息探索工具,全面覆盖数据采集、存储,安全,应用与分析等企业数据信息全流程业务管理,为能源企业、政府、社会提供完整bdaas解决方案,帮助企业提高从大数据中获取业务价值的能力
来源:中国电力报2017-04-17
中西部工业用电增幅更加突出东部工业用电现“冰火两重天”在多省份发布的数据中可以发现,此轮用电量的增长,工业用电是一个重要的推动力。
来源:青岛萨纳斯新能源有限公司2017-04-12
从这组数据中,我们不难看出,因为操作票填写而产生问题在所有误操作事故中占80%,也就是说,严格履行操作票填写制度即可避免绝大多数的误操作事故。
来源:安徽网2017-04-05
在统计数据中,作为污水处理厂,其进水口的cod最高也只能为500mg/l。
来源:中国电机工程学报2017-03-30
随机矩阵是对复杂网络进行统计分析的重要数据理论之一,通过对复杂系统的能谱和本征态进行统计分析,揭示数据中整体的行为特征,可以从宏观上对复杂系统的性质进行研究分析。
来源:中电新闻网2017-03-27
从近日公布的部分上市公司年报等数据中可以看到,在2016年上市公司新增电源中,煤电的新增装机容量有减少趋势。
来源:中国能源网2017-03-16
对于用户的用能数据进行长期跟踪,在数据中挖掘规律,用规律来预测未来。
来源:亚洲电能质量联盟2017-03-15
因此,大数据关联分析可以在电力系统数据中完成从数据向有用信息的转化,验证了方法的有效性。...将电容器和电抗器归为一类、电压互感器和电流骨干其归为一类,则统计数据中各种类型设备故障发生次数统计如图1所示,所有设备故障中电容器/电抗器发生故障的比重最大,达到42%。
来源:零废弃联盟2017-03-15
而在已公布数据中,排放超标的情况普遍存在。例如2016年第一季度福建、浙江两省31座焚烧厂烟气中氮氧化物、颗粒物、二氧化硫累计超标达4000余次;而环保部门却未能据此进行处罚。
来源:电力信息与通信技术2017-03-10
1 研究现状大数据挖掘是指从海量、完全、多源、异构的数据中挖掘人们无法预知的,但又实际上蕴含着潜在的可被利用的知识的过程。...图灵奖得主吉姆格雷曾描绘了数据密集型科研未来发展的愿景,未来的数据密集型科研可仅基于数学模型的海量数据,即可对数据进行分析,也就是将海量数据输入庞大的计算机器集群中,只要数据中存在相互的相关关系,经过计算机集群的计算分析便可挖掘出过去关注因果的科学方法很难发掘出来的新的模式
来源:中电新闻网2017-03-08
从数据中可以看出,统筹协调风电与电网、风电与其他电源的规划建设成为社会最受关注的热点问题。部分受访者也表达了自己的看法。
来源:《中国科学院院刊》2017-03-06
在数据分析中,对于结构化数据,可以遵循一定现有规律,而大数据中半结构化和非结构化数据的分析所遵循的规律是未知的,只能通过综合模拟-假设应答的方式,计算各种可能性的可信度。
来源:北极星环保网2017-03-03
不具备两台及以上遥感检测设备串联使用条件时,以连续三次有效检测数据为一组,每组数据中两次及以上同种污染物检测数据超过排放限值,判定为不合格。
来源:京环之声2017-03-02
经对自动监控数据中可能排放的污染物质特征、持续时间、排放浓度的检查发现,在红色烟气出现的时间段内,排放的烟气中hcl、nox、so2三项污染物曲线平稳,烟尘出现峰值。
来源:国家统计局2017-02-28
钢材产量数据中含企业之间重复加工钢材约35443万吨。少量发电装机容量(如地热等)公报中未列出。...固定资产投资按东部、中部、西部和东北地区计算的合计数据小于全国数据,是因为有部分跨地区的投资未计算在地区数据中。
来源:北极星输配电网整理2017-02-21
“数据处理分析”在大量的过程数据 与零件加工数据中,筛选出可用的数据,挖掘出更有价值的内容及问题及趋势。“智能监控服 务”整合各类资源数据与数据分析结果,以整体运营管控的形势对数据进行呈现。
来源:河南电改2017-02-13
一笔交易向交易平台提交一组数据中存在重复项数据的,重复项数据若不一致,该笔交易无效。
来源:南方能监局2017-02-06
专栏 5:供电可靠性数据失真广西电网公司河池供电局资料记录至 2015 年底有配电台区13600 多个,与可靠性系统 2016 年 1 月统计数据中 16495 台偏差较大;河池罗城供电公司可靠性系统出线断路器记录为
来源:科学大院2017-02-04
实验物理学家迅速重复了日本科学家的结果,并在此基础上开展了常规的电、磁、热输运等物性测量,以及初步的电荷动力学和超导能隙测量;从这些早期数据中,理论物理学家推测铁基超导材料具有自旋密度波形式的长程磁有序
来源:智汇光伏2017-01-22
从这组数据中可以发现。1、服务业、居民用电量快速增长表1:2016年用电量增长情况(单位:亿kwh)从上表可以看出,2016年“第二产业”(工业)的用电量绝对量增加最大,但增长率最低。