来源：资本实验室2017-02-03

公司通过神经网络的应用来训练它的回收站系统，借助其连接的光谱相机，3d激光扫描仪，金属传感器快速挑选实时数据反馈，人工智能可以自主学习材料类型。...神经网络的使用使得amp能够提供一个非常便宜的解决方案，集成了现成的机器人硬件和传感器。amp的软件承诺显著减少资本成本，提高工厂效率，改变废品回收的经济性，并有望减少垃圾填埋场的数量。

来源：电网技术2017-01-25

文献提出一种非线性回归组合神经网络模型，兼顾了非线性回归分析和人工神经网络的优点，提高了电能需求量的预测精度。文献采用情景分析模型对电能需求进行中长期分析预测。...将基于小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在分析模型中， 并通过脱钩理论模型确定多情景下的多种模型参数，实现对不同情景下终端电能替代量的有效预测。

来源：远光软件2017-01-24

该方案以互联网+为核心，从产业价值链入手，利用大数据、神经网络等技术手段，为配售电公司理顺流程，提升人、财、物资源的管控力，升级效能，快速反应，科学决策等提供了有利的支撑。

来源：供用电杂志2017-01-19

该方法采用了人工神经网络中一种称为自编码的特殊类型，通过建立一个同步的历史数据集对自编码器进行训练，从而实现对各个设备的伪量测。

来源：通信产业网2017-01-12

alphago采用改进的蒙特卡洛决策树算法与深度神经网络算法相结合构建深度学习系统，在收集到的围棋棋谱基础上还通过自我对局三千万盘的方式训练，得到了完整的围棋程序。

来源：中国能源报2017-01-12

相当于整个电力系统的神经网络和控制中枢，对于保障电力系统的安全稳定运行和电力可靠供应具有重要意义。信息技术的不断发展对生产、生活的方方面面产生了深刻影响。

来源：电力市场观察2017-01-11

四、报价策略分析的遗传算法近年来，新出现的人工智能技术（如神经网络、混沌理论、遗传算法等）已越来越多地应用于电力工业领域。

来源：新能源Leader2016-12-15

具有最高的信噪比，非常适合应用在人工神经网络之中。...最近有报道显示，基于丝状金属氧化物忆阻器的交叉阵列结构的神经网络原型机，已经能够经过训练，进行简单的图形辨识和文件分类。

来源：黑龙江科技信息2016-12-12

近年来科学技术不断进步，电源规划中对人工智能算法的应用也更为广泛，以神经网络算法和遗传算法等为典型应用代表。

来源：循环流化床发电2016-11-24

烟气脱硝系统是可行的b)对sncr烟气脱硝系统的控制系统进行改进,可以实现系统优化,降低超调量,同时缩短调节时间通过改进后的控制仿真曲线可以看出,改进后的控制效果要比原来的系统效果好进一步对控制系统优化可以将模糊控制神经网络自适应控制专家控制等先进控制技术应用在系统中

来源：云物联2016-11-18

工业物联网是利用云计算、云存储、模糊识别及神经网络等智能计算的技术，对数据和信息进行分析并处理，结合大数据，深挖数据的价值。最后一点是自组织与自维护。

来源：北极星环保网2016-10-28

加快突破基于深度神经网络的感知智能机器学习、高表现力拟人化语音合成、多方言多场景个性化语音识别等新一代感知智能语音交互核心技术，以及口语表达及交流能力评测、纸笔考试全科学智能阅卷、中英文口语翻译等以自然语言理解为核心的认知智能核心技术

来源：中国变压器网2016-10-24

对于铁芯、绕组、油温、负荷等众多繁杂的数据，经过人工神经网络处理单元的特征分析，将预分析结果变换成人工神经网络适宜处理的形式，提高了其运算推理速度。

来源：北极星电力网2016-10-20

加快突破基于深度神经网络的感知智能机器学习、高表现力拟人化语音合成、多方言多场景个性化语音识别等新一代感知智能语音交互核心技术，以及口语表达及交流能力评测、纸笔考试全科学智能阅卷、中英文口语翻译等以自然语言理解为核心的认知智能核心技术

来源：供用电杂志2016-10-20

其核心就是开发应用在dms中的优化配置算法，包括最优潮流、支路交换法、人工智能算法（如遗传算法、人工神经网络法）和模拟退火法（sa）等。

来源：国家电网报2016-10-18

在现有的客户价值及增值服务分析工作中，该公司根据分析的目的和算法的不同特点进行算法的选用，分别将kmeans算法、等距算法、决策树、神经网络、topsis算法应用于不同的领域，如对多客户进行指标选取并用决策树或神经网络分类算法进行分类

来源：《风能》2016-10-10

2014年7月，这家公司的产品开发工程副总裁刘曙源博士向媒体透露远景智能风机的秘密：基于每台风机及机群数据积累，远景智能控制技术中生成了一个基于神经网络的样本训练预测模型，不断通过历史样本训练，实现对风场风速模式的识别

来源：秦电图2016-10-08

真是太机智了，不过电力行业本身也有成功经验可以借鉴，比如美国这类电力市场相对成熟的国家，就有很多针对不同行业的大工业用户的精准用电量预测，像时间序列、支持向量机、神经网络、生产计划、综合预测法等结合，通过我们的实际数据验证

来源：秦电图2016-10-08

最近图迹又上线了针对大工业用户的日用电量预测模型，包括酒店、商场、水泥、化工等大工业用户推出了时间序列、支持向量机、神经网络、生产计划和综合预测等多种模型。

来源：秦电图2016-10-08

真是太机智了，不过电力行业本身也有成功经验可以借鉴，比如美国这类电力市场相对成熟的国家，就有很多针对不同行业的大工业用户的精准用电量预测，像时间序列、支持向量机、神经网络、生产计划、综合预测法等结合，通过我们的实际数据验证