来源：农业环境科学2017-05-05

通过植被的光谱特征来监测土壤重金属污染的主要方法，就是通过分析光谱数据或光谱图像，找出对胁迫变化敏感的光谱参数及光谱指数，利用单因素回归、主成分分析、偏最小二乘回归、模糊神经网络等分析方法，找出光谱参数及光谱指数与土壤重金属含量的相关关系

来源：广东爱康太阳能科技有限公司2017-04-24

浙江爱旭项目将建设成为全球太阳能智能化工厂的典范，把人工智能领域的神经网络研究成果应用到工业生产线，把生产线全流程各环节抽象为级联式的神经网络，以mes系统和mems等采集的生产过程中的数据为学习样本，

来源：远光软件2017-04-18

该方案以互联网+为核心，从产业价值链入手，利用大数据、神经网络等技术手段，为配售电公司理顺流程，提升人、财、物资源的管控力，升级效能，快速反应，科学决策等提供了有利的支撑。

来源：高工锂电2017-04-13

人工智能、自动导航/驾驶技术以及神经网络方面取得突破性进展，it方面的技术难度要小于智能电网的改造或者新建氢气运输和配送系统。...要实现笔者设想的这种电动汽车，需要在动力电池系统、人工智能、自动导航/驾驶技术以及神经网络方面取得突破性进展。而这几个领域，就目前的技术进步而言才开始不久而已。

来源：远光软件2017-04-07

据介绍，该方案以互联网+为核心，从产业价值链入手，利用云计算、大数据、神经网络等技术手段，为配售电公司提升人、财、物资源的管控力，升级效能，快速反应，科学决策等提供了有利的支撑。

来源：珠海特区报2017-03-24

简露然说，远光的该方案，利用大数据、神经网络等技术手段，可为配售电公司提供科学的负荷预测。

来源：新华网2017-03-15

据说，深度学习和神经网络等技术会模仿人脑：它们会识别大量数据集中各种大的模式，以实现对图片的归类、识别声音和做出决定。

来源：《中国华能》2017-03-13

安源电厂在控制技术方面，国内首创现场总线采用独立桥架，控制信号传输稳定可靠;国内率先应用基于预测控制、神经网络自适应技术的外挂式infit控制系统等多种调温手段，配合国内最严密的锅炉壁温监测系统，有效防止了近极限参数下锅炉受热面超温

来源：电力信息与通信技术2017-03-10

目前已有一些学者使用人工神经网络算法、模糊推理、专家系统、动态聚类、支持向量机、小波分析等方法进行变压器故障诊断。

来源：中国电力报2017-02-24

安源电厂在控制技术方面，国内首创现场总线采用独立桥架，控制信号传输稳定可靠；国内率先应用基于预测控制、神经网络自适应技术的外挂式infit控制系统等多种调温手段，配合国内最严密的锅炉壁温监测系统，有效防止了接近极限参数下锅炉受热面超温

来源：应用化工2017-02-24

自 50 年代开始,仪器仪表取得了突破发展,60 年代测试技术的提高、计算机的引入,到 70 年代计算机多种算法的深入改进,再到 80、90 年代网络大面积兴起,到现在的微电子技术、计算机技术及人工神经网络等新

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

大数据故障预测主要基于数据驱动的故障预测技术，在获取大量各类传感器数据基础上， 采用神经网络数据建模流程，通过深度学习的方法完成数据模型构建，整个过程参见下图： 在应用到实际环境中后，传感器数据通过故障预测模型能够给出各种故障状态发生的概

来源：资本实验室2017-02-03

公司通过神经网络的应用来训练它的回收站系统，借助其连接的光谱相机，3d激光扫描仪，金属传感器快速挑选实时数据反馈，人工智能可以自主学习材料类型。...神经网络的使用使得amp能够提供一个非常便宜的解决方案，集成了现成的机器人硬件和传感器。amp的软件承诺显著减少资本成本，提高工厂效率，改变废品回收的经济性，并有望减少垃圾填埋场的数量。

来源：电网技术2017-01-25

文献提出一种非线性回归组合神经网络模型，兼顾了非线性回归分析和人工神经网络的优点，提高了电能需求量的预测精度。文献采用情景分析模型对电能需求进行中长期分析预测。...将基于小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在分析模型中， 并通过脱钩理论模型确定多情景下的多种模型参数，实现对不同情景下终端电能替代量的有效预测。

来源：远光软件2017-01-24

该方案以互联网+为核心，从产业价值链入手，利用大数据、神经网络等技术手段，为配售电公司理顺流程，提升人、财、物资源的管控力，升级效能，快速反应，科学决策等提供了有利的支撑。

来源：供用电杂志2017-01-19

该方法采用了人工神经网络中一种称为自编码的特殊类型，通过建立一个同步的历史数据集对自编码器进行训练，从而实现对各个设备的伪量测。

来源：通信产业网2017-01-12

alphago采用改进的蒙特卡洛决策树算法与深度神经网络算法相结合构建深度学习系统，在收集到的围棋棋谱基础上还通过自我对局三千万盘的方式训练，得到了完整的围棋程序。

来源：中国能源报2017-01-12

相当于整个电力系统的神经网络和控制中枢，对于保障电力系统的安全稳定运行和电力可靠供应具有重要意义。信息技术的不断发展对生产、生活的方方面面产生了深刻影响。

来源：电力市场观察2017-01-11

四、报价策略分析的遗传算法近年来，新出现的人工智能技术（如神经网络、混沌理论、遗传算法等）已越来越多地应用于电力工业领域。

来源：新能源Leader2016-12-15

具有最高的信噪比，非常适合应用在人工神经网络之中。...最近有报道显示，基于丝状金属氧化物忆阻器的交叉阵列结构的神经网络原型机，已经能够经过训练，进行简单的图形辨识和文件分类。