来源：能源新媒2025-11-25

这类调整更贴近实际负荷变化，并通过气象预报等方式提前公布尖峰信息，方便用户调整生产负荷。据相关部门表示，分时电价政策调整将大量高峰负荷转移至价格较低的夏季，可让用户合理安排生产、全年用电价格下降。

来源：华为数字能源2025-11-25

通过建立电化学储能的全生命周期安全量化评估体系，首创安全保障产品架构与多个核心技术，实现储能安全等级大幅提升（达到c级安全水平），可应对复杂电网条件和复杂地理气象条件的严苛考验，相关成果被权威机构鉴定处于国际领先水平

来源：国家电网报2025-11-25

2月，针对配电网故障精准快速处置的难点，柔性研发团队依托“电网一张图”整合气象、地理、电网网架、设备运行等方面数据，应用人工智能技术开发数智化产品。

来源：中国电力企业联合会2025-11-25

中央气象台预计，11月21日-30日，新疆北部、青藏高原东部、西北地区东部、华北北部及东北地区累计降水量1-5毫米，局地超过10毫米，西南部分地区10-20毫米，中东部其他大部降水稀少。

来源：雄安发布2025-11-24

与此同时，国防动员、双拥共建、民族宗教、新闻出版、广播电视、历史文化保护传承、外事侨务、人防海防、气象地震、援藏援疆等工作取得新成效，工会、妇女儿童、青少年、老龄、残疾人、红十字等事业取得新进步。...综合算力指数连续两年位居全国第1；制造业高端化、智能化、绿色化步伐加快，新能源汽车产量较2020年增长5倍多，钢铁行业环保绩效a级企业数量全国第1，独角兽企业数量持续增加，传统工业大省展现出新技术、新产业加速发展的新气象

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-22

最近，国网江苏电力信息公司于南京组织召开电力气象装置建设项目启动会，江苏省电力设计院、江苏省气象服务中心、省公司产业办等单位的相关负责人及专家齐聚一堂，共同开启了电力气象服务的新篇章。

来源：中国电力报2025-11-21

该平台通过搭建“数据融合为基础、ai算法为核心、场景应用为纲领”的技术架构，整合汇聚电网运行、气象水文、卫星遥感等多源数据，依托自主研发的核心ai算法，构建新能源智能并网、精准预测、高效消纳三大核心应用场景

来源：国家能源集团2025-11-21

福建公司石狮鸿山热电厂三期1×1000mw机组扩建工程扩建厂址与电厂二期工程紧邻，厂址建设外部条件如地质地震、水文气象、厂区、灰场、煤源、环保、水源等，在一、二期工程时均进行了论证和规划，项目实施的基础条件非常优越

来源：广东省人民政府2025-11-21

实施“数据要素×”行动计划，围绕工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等重点领域，打造一批典型应用场景。...实施“数据要素×”行动计划，围绕工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等重点领域，打造一批典型应用场景。

来源：邯郸市生态环境局2025-11-21

同时，不利气象条件下外来污染输送频繁，监测数据显示，秋冬季重污染期间区域传输贡献占比可达40%—60%，叠加本地污染排放影响，易形成持续性重污染过程，制约空气质量持续改善提升。...整合工业污染源排放数据、气象数据、交通流量数据、企业生产工况等数据，实现各类数据的互联互通和深度融合。构建污染源识别与溯源模型、空气质量预测模型、重污染天气预警模型、减排措施效果评估等模型。

来源：华为2025-11-21

伙伴分享环节，北京玖天气象科技有限公司高级解决方案工程师 杨巍分享了基于气象大模型的高精度功率预测方案，将气象数据与 ai 算法融合，实现风光功率超短期、短期预测精度行业领先，为新能源消纳提供可靠数据支撑

来源：中国电力2025-11-21

而当前尚未完全建立起完善的气象预测预警系统以及电网响应机制，电力生产组织难度增加，亟须通过强化提升供需协同能力，以应对极端天气下的供需平衡挑战。...3）场景三：极端气象影响下调节能力与韧性不足。近年来，随着气候变化的加剧，极端天气现象如高温、干旱、暴雨、台风等事件频发，对电力系统的稳定运行构成了严重威胁。

来源：青海省人民政府2025-11-21

(省发展改革委、省工业和信息化厅、省生态环境厅、省气象局、人行青海省分行、国网青海省电力公司等按职责分工负责)四、持续推进绿色低碳转型(十八) 全面实施新建项目碳排放评价。

来源：远景科技集团2025-11-20

依托“远景天枢”能源大模型与“远景天机”气象大模型，远景交易型储能可实时监测电网运行状况、主动参与组网控制，并在高比例新能源并网环境下保持系统稳定，其“预测-调度-交易-自学习”闭环算法，可在关键节点对电价进行精准预测

来源：享能汇2025-11-20

气象预测能力存在系统性短板所有人都按惯例报发电量，意味着行业集体性的气象预测能力短板。无名对此表示认可：“目前行业还不具备超过7日的天气预测科技条件。...这意味着，由于缺乏可靠的超7日新能源出力预测技术，市场主体只能被动依赖历史气象数据做决策。

来源：北极星电力市场网2025-11-20

提升专业与服务：竞争焦点应从单纯的价格战，转向提升负荷预测精度（例如，综合利用气象数据、历史用电行为等进行精准预测）、能源管理、综合节能服务等专业能力，以增值服务赢得市场。

来源：中天科技集团2025-11-20

该项目面临施工作业水域水深不足、海洋气象复杂导致作业窗口期短等多重挑战。

来源：运达股份2025-11-20

面对鸡公凸南岭异常复杂的地势和气候，运达团队构建起“气象雷达+实地观测+智能预测”三重感知体系，精准捕捉施工窗口，实现动态响应。即便在视觉受限的环境中，团队仍能依托数据与系统，做到“雾里施工如晴日”。

来源：金风装备2025-11-20

通过整合气象预报、设备运行状态与电力市场规则等多元数据，建立高精度发电预测模型，为发电企业在复杂市场环境下制定最优交易策略提供决策支持。

来源：国能日新2025-11-20

需紧扣各省电价曲线特征（如广东晚峰、海南极端峰谷、云南基荷区间），聚焦峰段高价出力、谷段风险规避与出力偏差控制，同步关注来水 / 气象数据及跨省交易机会，平衡收益与合规。