来源：环境保护2021-01-25

建立全国统一的生态环境数据资源体系，完善以生态环境质量监测数据库、全国固定源统一数据库以及空间基础信息库等为核心的生态环境“一套数”，搭建生态环境大数据湖，升级改造生态环境信息资源中心，加强数据有序共享与开发利用，基于模型算法、机器学习

来源：中国环保产业协会2021-01-20

北京国电龙源环保研发的“基于大数据的燃煤电厂烟气超低排放智慧管理平台”，在燃煤电厂“环保岛”脱硫、脱硝、电除尘等设备生产运行环节中，运用大数据技术进行数据采集、处理、存储、建模分析、机器学习和辅助决策，

来源：两江新区网2021-01-19

其中，临床病情管理平台将依托以机器学习为主的ai算法，深度赋能医疗复杂数据的关联计算及预测、医学文本的识别及结构化处理等应用场景。

来源：用友2021-01-15

再者，除了能够处理数据外，用户通过数据挖掘、机器学习等方式生成的新数据，能够实现反哺数据的作用，辅助用户的下一步决策。

来源：走进水专项2021-01-15

课题团队从农村的实际出发，开发了基于“农污大数据+低价耐用水质监测设备+机器学习算法”技术架构的农村生活污水处理设施在线水质监测技术（图1）。...图1技术架构图选用低价且低维护的电导率电极监测农村生活污水处理设施的进出水，通过大数据归纳处理结合机器学习算法，不仅可以较好指示设施进水中氨氮、总磷等常规污染物的浓度，还能判断设施排水是否达标以及对污染物的去除效率

来源：国家电网报2021-01-14

无论哪种模式下，小屋都能利用机器学习、大数据分析等技术实现智慧调节。让公共建筑自己发电自己用“以后来这儿跳广场舞就不用带音箱啦。一边连着光伏座椅的‘蓝牙音箱’，一边给手机无线充电，又省流量又省电。”

来源：中关村储能产业技术联盟2021-01-07

并且，随着5g服务的推出，人工智能、机器学习和物联网数据将进一步挑战it基础设施。

来源：远景能源2021-01-05

风机信息量的积累，为机器学习、自主决策等人工智能应用提供了必要的前提。

来源：浙能锦江环境2020-12-21

利用大数据预测、图像识别、云端技术、机器学习、dcs控制等ai智能控制技术，浙能锦江环境技术团队在公司下属西部某电厂成功实现了锅炉自动化燃烧控制，环保排放及炉温更为稳定可控，有效减少了人工干预，为电厂无人值守提供可能

来源：北极星水处理网2020-12-18

利用数学模型结合机器学习，实现了对相互关联的污染物指标进行了多目标优化，且将污水厂处理成本也纳入优化目标，在方法上具有先进性。

来源：中国能源报2020-12-16

能源数字化转型势在必行全球数字资产发展委员会主席王凤麟表示，目前世界各国纷纷采取措施，推动能源数字化进程，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节

来源：ABB中国2020-12-11

例如，联合技术类的创新企业，尤其是在某个细分领域具有优势的科技企业，在包括人工智能、机器学习、行为识别、语音识别等领域，将其技术成果应用在abb智慧建筑解决方案中。

来源：交通运输部2020-12-09

探索借助机器视觉、机器学习等人工智能技术，加强对海上船舶安全的主动把控、动态感知和事前防控，提升航运安全监控能力。建立船岸智能视频安全监控和管理体系，丰富船舶安全管理大数据，促进船舶航运安全规范发展。

来源：北极星储能网2020-12-08

探索借助机器视觉、机器学习等人工智能技术，加强对海上船舶安全的主动把控、动态感知和事前防控，提升航运安全监控能力。建立船岸智能视频安全监控和管理体系，丰富船舶安全管理大数据，促进船舶航运安全规范发展。

来源：中国电力2020-12-07

以色列meteo-logic基于大数据和机器学习技术量化预测天气，帮助客户预测能源供应和价格。...例如英国的deepmind公司利用机器学习人工智能技术削减了谷歌数据中心制冷能源费用达40%。

来源：威达环保2020-12-04

在公司二楼的大数据运维中心，毛峰主任向调研组详细介绍了智慧环保运维平台，该平台通过大数据、机器学习和神经网络等信息技术，助力构建覆盖全面、高效协同、闭环管理“智慧化”体系，通过智能控制系统为烟气治理和运维提供高效精准的决策支撑和远程控制

来源：远光软件2020-12-02

；通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能决策等技术让设备拥有认知能力，更倾向于发出命令，实现了更高级的智能化，开创了“人机cp”的全新工作模式。...远光软件紧跟国家战略布局，以大数据为支撑，与澳门科技大学联合成立“人工智能联合实验室”，于2015年开启了人工智能技术在智能生产、智慧管理等方面的探索与应用，并聚焦实际业务场景，展开自然语言处理、知识图谱、机器学习

来源：BENTLEY软件（北京）有限公司2020-11-30

数字孪生技术的其中一个潜力是机器学习。现在，由于信息中的各种变化和相互连接，数字孪生模型内部收集了大量数据。有了机器学习和人工智能，用户将不再需要手动管理这一切。...机器学习让用户可以从项目组合中汲取经验教训，并识别导致错误、成本增加或安全事故的趋势和模式。我们可以标记这些趋势，如果它们出现在未来的项目中，机器学习将会自动提醒我们。

来源：中国大唐集团有限公司2020-11-25

基于完善、体系化的网络安全基础，构建安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段；提供及时、可行动的解决方案，提升企业网络安全保障能力。

来源：中国大唐集团有限公司2020-11-25

基于完善、体系化的网络安全基础，构建安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段；提供及时、可行动的解决方案，提升企业网络安全保障能力。