来源：能见APP2018-10-19

第三块内容是智慧风电场部署，智慧风场这边主要是由六个方面结合起来，智慧风机，全状态监控，故障智能诊断等等。...这个是我们整个的智慧风场的组成，一个是智慧风机，智慧风机通过机组增加很多控制点，控制点数提升至8%，再加上一些智能检测，智能诊断，全数据提升1%左右，覆盖了80%的，效率提升12.18%，故障损失电量减低

来源：北极星输配电网2018-10-19

本次展会展出的新能源电站监控系统，在监视控制功能基础上，结合新能源电站日常运行维护需求，在故障智能诊断、功率控制、经济分析等方面展开技术研究，全面提升了系统的监视、运行和维护水平。

来源：能见APP2018-10-19

10月18日，中车株洲所风电智能诊断主管杨柳出席2018年北京国际风能大会暨展览会，并在“风电场运行维护论坛”中发表主旨演讲，演讲主题为《数字化形影系统在风电机组智能诊断中的应用》。

来源：中车株洲所2018-10-19

使风机与环境更加友好;通过建模仿真、大数据分析、现场测试验证等系统研究，使风机不仅不会对当地配电网造成影响，还可以通过风机先进的有功、无功输出调节控制算法，对当地配电网起到一定的优化作用;通过智能控制、智能诊断等八个维度的智能化设计让风机更加智能

来源：能见App2018-10-18

智慧风电场的关键技术，行业对智慧风电场的理解，随着技术和应用，我刚才也讲过，发展理解会越来越深，就是不断扩展智慧的应用领域，智能感知、智慧控制，还有智能诊断预警。

来源：南京安维士2018-10-18

9000平台依托安维士近年来的研发数据、试验数据和现场收集的风机运行数据开发而成，是一款为用提供故障预测、智能诊断和健康管理的大数据平台。

来源：北极星风力发电网2018-10-17

上海电气风电集团工程服务分公司故障分析工程师姚远兵分享了《风电机组传动链状态监测与智能诊断研究》，姚远兵主要从三个方面进行了演讲：一是风电机组传动链运维分析；二是上海电气风电机组状态监测运维实践分享；三是基于振动监测的大部件智能诊断研究

来源：南京安维士2018-10-09

依托近年来安维士的研发数据及现场收集到的大量风电齿轮箱的寿命数据，是一款为客户提供故障预测、智能诊断和健康管理的大数据平台。值得期待！

来源：科华恒盛2018-09-29

产品采用三电平电路拓扑结构，最大转换效率可达99.00%;3/4路mppt设计，有效减缓组件失配影响;智能故障录波、iv曲线智能诊断、远程在线升级等功能，大大提升运维效率、降低运维成本;此外，产品并网电流谐波

来源：汉网2018-09-20

今后电力系统将会朝着综合智能控制、实时控制以及故障智能诊断这方面发展。

来源：北极星风力发电网2018-09-19

基于风云系统的全生命周期智能化服务模块，上海电气为业主提供分散式风电场群的集中监控、风电资产管理、人员管理、风电生产支持等核心服务，结合区域化运维，从而实现风机的智能诊断、故障预判、智慧运维以及少人值班

来源：中国电力新闻网2018-09-13

在一体化整定计算、分布式电源接入电网技术以及统计分析、状态检修、在线监视与智能诊断等方面开展研究并取得大量成果。研究了国分一体化整定、数据融合关键技术，开发“国分调一体化整定计算平台”。

来源：北极星风力发电网2018-09-05

在新技术应用方面，积极开展柔塔、高级控制算法、大数据系统研究、故障智能诊断和全生命周期管理等关键技术研究；开发了涵盖风机安全可靠性能提升，风机发电性能提升、电网友好性能提升、智慧风场运营管理在内的多种新型产品

来源：中国电力新闻网2018-08-28

中国电科院近年来在继电保护设备全寿命周期管理、状态检修、在线监视及智能诊断等领域取得了丰富的技术成果，并作为该院第一批杀手锏技术给予重点培育。

来源：给水排水2018-07-31

模型系统做流域，智能诊断，但现在有的系统都事后向决策者报告，今后的系统是要提前量、早预知、早预警，这样的系统更高级，主动发现问题智能诊断。

来源：电力头条APP2018-07-26

当然坏没坏我们整个后面的智能诊断也会加一些条件去，因为我们算出来它应该在的位置之后，而且是每个参数的位置之后我们实际上是加了诊断的，因为你各个参数上面、下面是正常的我们加了很多诊断条件，原理上讲我不加诊断的话

来源：电力头条APP2018-07-26

第四方面，今天也是主要讲基于大数据的电气设备智能诊断。大数据，我经常在写论文的时候一般都加双信号，因为大家对大数据概念理解不一样，我这里主要是设备相关的数据。

来源：《中国电力》杂志2018-07-04

基于无人机紫外检测的输电线路电晕放电缺陷智能诊断技术.

来源：能见App2018-06-14

然后我们自主分析平台现在上线一共有26个模型，这些模型就涵盖了一般零部件的一些故障的判断，那么线上的话，作为未来还会在故障的智能诊断上做更多的优秀模型，可以线上自动来判断这个过程。

来源：能见App2018-06-14

下面对整个管控机制做个介绍，当机组出现亚健康状态的时候，通过两种方式去做诊断，一种是基于模型智能诊断，模型会自动地将处理方案还有一些人员的配置一些工具、备件等等信息推送到现场的运维人员。