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      数据赋能 助力综合能源业务市场拓展

      来源:朗新研究院2020-03-10

      ,供需双方存在信息不对称且沟通不畅,也缺乏互动交流渠道,而解决这些问题,就需要为传统的业务提供数字化支撑服务;为新型业务提供数据挖掘找出潜在客户,并利用数据分析客户潜在特征和需求。...3、客户引导和数据挖掘是获取市场的关键传统能源服务业务在市场中存在大量的竞争和同质化,新型的综合能源业务更需要信息化支撑,但两者都需要解决的是信息匹配问题,即:市场上客户不了解自己需要的服务,服务商和供应商找不到客户资源

      来源:中国电力2020-03-02

      主要源自认为在此次疫情当中,由于数据贯通、数据集成等基础工作的不足,以及利用人工智能、数据挖掘等先进技术的灵活性不够,大数据未能充分发挥对疫情峰值、拐点、扩散区域等相关内容预测研判的功能,使得出现疫情防控措施准备不充分

      来源:中国电力企业管理2020-02-24

      技术力量重塑管理形态从短缺时代走向质量时代,电力管理创新的重点也从传统的安全生产、高效生产,逐渐走向市场营销、低碳管理、风险防范乃至数据挖掘、信息驱动。

      随着电力体制改革的纵深推进 电力企业市场竞争日益激烈

      来源:中国电力企业管理2020-02-24

      形成管理主要包含录入规范和流程规范等,侧重于从数据收集角度提升数据质量;运维管理主要包含质量筛查和安全管控,侧重于从现场作业角度提升流程规范性和安全性;应用管理主要包含统计分析和数据挖掘,侧重于从分析总结角度提升数据资产的长期价值

      来源:南方电网报2020-02-24

      为每一种新能源研发一套管控系统工作量非常巨大,各种能源之间由于没有互联形成信息孤岛,无法进行大数据挖掘以开展增值服务。

      来源:安信证券环保公用研究2020-02-17

      “物联网+”,智慧环卫应用广泛物联网产品作为数据挖掘和作业执行的主体,也是智慧环卫实现的基础。智能环卫的应用场景十分广泛,贯穿整个产业链。

      来源:中国电力设备管理协会2020-02-17

      在数据展现层加入更多的功能组件,如统计查询、数据挖掘以及辅助决策等,为变电设备生产管理和辅助决策提供较为准确的信息,也为各种变电设备提供信息预警、分析、诊断、评估和预测功能。

      【独家】2020年新形势下输配电行业发展简况分析

      来源:北极星输配电网2020-02-17

      这些数据在数量方面是充足的,足以支撑起安全生产、经营管理、优质服务等各方面的数据挖掘与模型分析。...届时,通过大数据分析,可以清晰预判潜在故障与安全风险;通过客户画像,清晰掌握客户的缴费习惯、能源使用情况等基本信息,从而提前防范电费风险;通过数据挖掘,准确预测未来经营管理,甚至是国家经济整体走向。

      来源:享能汇2020-02-17

      随后的几年时间里,为了达成这一目标,国网做了很多尝试,比如自主设计研发了企业级大数据平台,实现对全类型、全业务海量业务数据统一的接入、整合、存储、管理、分析、应用和安全防护,并在全公司完成推广部署;比如建立电网规划数据挖掘和诊断评估模型

      来源:享能汇2020-02-17

      随后的几年时间里,为了达成这一目标,国网做了很多尝试,比如自主设计研发了企业级大数据平台,实现对全类型、全业务海量业务数据统一的接入、整合、存储、管理、分析、应用和安全防护,并在全公司完成推广部署;比如建立电网规划数据挖掘和诊断评估模型

      来源:享能汇2020-02-17

      随后的几年时间里,为了达成这一目标,国网做了很多尝试,比如自主设计研发了企业级大数据平台,实现对全类型、全业务海量业务数据统一的接入、整合、存储、管理、分析、应用和安全防护,并在全公司完成推广部署;比如建立电网规划数据挖掘和诊断评估模型

      来源:电网头条2020-02-17

      宁波供电公司充分依托现有“电力景气指数”数据挖掘经验,按照企业正常用电负荷曲线特征,以宁波市6.23万高压客户在2019年4季度期间的日用电量超500万条数据为样本,科学建立企业复工数学计算模型和标准阈值

      电网改革箭在弦上 泛在电力真要等到行业格局得到重塑之后?

      来源:工银投行2020-02-14

      这些数据在数量方面是充足的,足以支撑起安全生产、经营管理、优质服务等各方面的数据挖掘与模型分析。...届时,通过大数据分析,可以清晰预判潜在故障与安全风险;通过客户画像,清晰掌握客户的缴费习惯、能源使用情况等基本信息,从而提前防范电费风险;通过数据挖掘,准确预测未来经营管理,甚至是国家经济整体走向。

      深度 | 电网改革箭在弦上 泛在电力何去何从

      来源:工银投行2020-02-14

      这些数据在数量方面是充足的,足以支撑起安全生产、经营管理、优质服务等各方面的数据挖掘与模型分析。...届时,通过大数据分析,可以清晰预判潜在故障与安全风险;通过客户画像,清晰掌握客户的缴费习惯、能源使用情况等基本信息,从而提前防范电费风险;通过数据挖掘,准确预测未来经营管理,甚至是国家经济整体走向。

      2019年电力形势分析及2020年展望

      来源:哈尔滨市发展改革研究院2020-02-12

      以电力供需和市场化交易监测为核心,结合宏观经济、产业结构、电价、天气等数据库,加强动态信息监测和数据挖掘,构建国家—区域电力供需形势监测预测预警系统,科学研判电力供需形势,为电力供需平衡调控提供科学依据

      涉及太阳能光伏、电池、环保等特色优势产业!湖南省印发数字经济发展规划(2020-2025年)

      来源:湖南工信厅2020-02-10

      促进分析类技术研发,发展数据挖掘工具、可视化工具等技术。推进管理类技术研发,发展数据管理平台、数据流通平台等技术。提高大数据产业能级。

      来源:北极星风力发电网2020-02-04

      国内大的电力集团多数已经根据自身的装机情况建立了自己的数字化风电场运营管理平台,各有特色,多数平台具备大数据挖掘、智能分析与诊断、故障预警、故障预测、故障库和知识库的建立及持续优化、预防性检修、备件供应

      来源:RANK锐眼电力2020-02-03

      这些数据在数量方面是充足的,足以支撑起安全生产、经营管理、优质服务等各方面的数据挖掘与模型分析。数据挖掘与分析的结果就是,以往纷繁复杂的生产经营业务通过数据的形式,清晰的、逻辑完整的展现在世人面前。

      来源:RANK锐眼电力2020-02-03

      这些数据在数量方面是充足的,足以支撑起安全生产、经营管理、优质服务等各方面的数据挖掘与模型分析。数据挖掘与分析的结果就是,以往纷繁复杂的生产经营业务通过数据的形式,清晰的、逻辑完整的展现在世人面前。

      来源:中国能源报2020-01-31

      由于影响新能源消纳的因素众多,各因素之间又互相影响,而大数据的核心价值就在于揭示事物之间相关性,利用大数据挖掘可以有效量化各影响因素之间关联关系。...“由于影响新能源消纳的因素众多,各因素之间又互相影响,而大数据的核心价值就在于揭示事物之间相关性,利用大数据挖掘可以有效量化各影响因素之间关联关系。”黄越辉强调。

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