来源：远光软件2017-09-05

账务数据查询、固定资产数据查询等会计资料的检索工作，通过web统查平台读取整合后的标准化电子会计档案数据，以移动互联访问的交互方式，帮助用户实现会计档案实物信息与电子凭证信息的高效互查，保障用户在海量数据中迅速

来源：OFweek节能环保网2017-09-04

节能上市公司资产负债方面，从统计到的数据中可以看到，10家企业的资产负债率平均为41%，在正常偏低风险范围内。

来源：计鹏新能源2017-08-29

从该数据中节选出2016.1~2016.6月的数据作为实测的半年原始数据，以覆盖该点的merra2数据作为插补源。利用测风同期的测风塔数据与再分析数据的相关性对其进行插补，插补结果为完整一年的数据。

来源：河北环保发布2017-08-18

露天矿山燕赵都市报：刚才发布时提到今年我省将对1170个露天矿山实施停产整顿，但是数据中显示目前整治进度仅有16%，我想问问今后对露天矿山整治中专项行动中将采取哪些有力的措施，能否保证任务顺利完成?

来源：核能研究展望NPRV2017-08-10

这两家公司于2014年开始合作，最近刚刚发布了他们第一个主要研究成果，谷歌和三阿尔法能源开发了一个新工艺以便从大量的数据中筛选出有关聚变堆等离子体行为的数据。

来源：国家电网报2017-08-08

这些，都将有力提升电网监控智能智慧化水平，有效辅助调控员在纷繁复杂的数据中监控电网运行情况。

来源：能源杂志2017-08-07

在2017年户用光伏调查报告会上展示的调查数据中，大概有36个市、县或者是区，132个户用电站的业主之中，大部分有能力安装家庭光伏的业主选择的依然是全款支付。

来源：国家电网杂志2017-08-02

《国家电网》：我们从国家相关部门发布的数据中可以看到，近年来，清洁能源在我国能源结构中的占比不断上升。同时，国家电网供电区域内并网的太阳能发电量也在逐年大幅上升。您认为，弃光问题如何解决？

来源：能源大嘴2017-07-28

如果把二季度数据从半年数据中拆分出来：东北地区弃风率明显下降绿色和平曾比较吉林和黑龙江2017年一季度与2016年同期的弃风情况，结论是吉林的弃风率从去年同期的53%下降到当前的44%，仍为全国最高；黑龙江的弃风率没有变化

来源：电缆网2017-07-27

rea指出，15项特别政策变化带来的结果并没有在2015/16年的数据中完全体现，将进一步影响2016/17年行业就业、营收及公司数据。

来源：远光软件2017-07-19

伴随企业规模的发展和信息化的深入，各系统的数据量急剧增长，管理者难以在种类繁多，互相割裂，却庞大的数据中快速准确的获取有效的信息。

来源：《国家电网》杂志2017-07-18

记者：我们从国家相关部门发布的数据中可以看到，近年来，清洁能源在我国能源结构中的占比不断上升。同时，国家电网供电区域内并网的太阳能发电量也在逐年大幅上升。您认为，弃光问题如何解决？

来源：隆信云能源2017-07-17

借助大数据技术，对电力产业的数据信息进行获取、处理、分析及应用，必将激活电力大数据中蕴含的价值，挖掘电力大数据市场的潜力。

来源：晶太阳2017-07-17

而在全国各省市的装机数据中，尽管2016年同比增速高达200%，分布式光伏的装机容量相对偏低，2016年全国新增装机仅为4.24gw，远低于光伏电站的装机水平。

来源：《国家电网》2017-07-14

记者：我们从国家相关部门发布的数据中可以看到，近年来，清洁能源在我国能源结构中的占比不断上升。同时，国家电网供电区域内并网的太阳能发电量也在逐年大幅上升。您认为，弃光问题如何解决?

来源：中国产业信息网2017-07-10

环保产业技术研究院、北京海纳众信环境科学技术研究院联合发布的《2016-2020中国土壤修复技术与市场发展研究报告》表示：①根据中国土壤环境修复产业技术创新战略联盟-江苏（宜兴）环保产业技术研究院数据库，目前数据中采集到的

来源：贤集网2017-06-30

（2）数据仓库与数据挖掘 数据仓库和数据挖掘能够从大量的数据中挖掘出隐含于其中的知识，并使数据存储技术进入一个更高的阶段。

来源：365power2017-06-28

所有的指数平滑法都要更新上一时间步长的计算结果，并使用当前时间步长的数据中包含的新信息。它们通过混合新信息和旧信息来实现，而相关的新旧信息的权重由一个可调整的拌和参数来控制。

来源：萤火虫售电2017-06-23

2当然，也有可能是因为：特殊含义从一些数据中，明显可以看出，有些售电公司为了某些有特殊含义的数字而调整申报数据。

来源：环球大数据2017-06-16

3.数据处理关键技术在电力大数据中，使用数据处理技术就是对采集来的数据进行处理，包括分库、分区与分表。...4.数据展现关键技术在智能电网电力大数据中，展现数据的关键技术包括可视化技术、历史流和空间信息流，将这三种数据展现关键技术应用到智能电网数据处理中，可以让企业中的管理者正确认识到电力数据的意义和系统运行情况