来源:南方电网报2025-11-21
科技赋能,铸就数字电网硬核成果在关键核心技术攻关方面,南网数字成果丰硕:打造国家能源数字电网技术研发中心等国家级平台,成功开发首个电力行业统一物联操作系统——电鸿,已链接500多家生态伙伴和亿数级电力终端
来源:江西省工业和信息化厅2025-11-21
定期发布产业关键共性技术发展指引,运用“揭榜挂帅”“赛马制”等方式,加快推进制造业重点领域绿色低碳零碳负碳关键技术攻关,重点开展低碳冶金技术、水泥窑协同处置固体废弃物成套技术、固态动力电池技术等研究,突破一批
来源:北极星储能网2025-11-21
依托哈工大国家储能技术产教融合创新平台等科研平台,多学科交叉融合开展电化学储能、压缩空气储能、飞轮储能、重力储能、储能系统应用等技术攻关,促进钒液流、钠离子、固态电池技术应用,鼓励大容量长时储能电站试点示范
来源:中能传媒研究院2025-11-21
在“双碳”目标约束下,新一代煤电通过低碳技术攻关与规模化应用,成为电力行业降碳的重要突破口。四是促进产业升级的“创新引擎”。新一代煤电升级不仅推动技术迭代,更带动全产业链协同创新。
来源:能源新媒2025-11-20
总之,地热发电具有超强稳定性、年利用小时高(如羊易电站年发电高达8732小时),且占地面积小、部署灵活、对生态环境影响小等优势,但要想实现后来居上,需采取多管齐下策略:首先要加大关键设备和核心技术攻关,
来源:黔南州人民政府2025-11-20
(二)加强绿色低碳技术攻关。...加强与贵州大学、广东省科学院等单位合作开展磷矿伴生稀土高效提取技术攻关。推动形成一批具有自主知识产权的低碳技术,加快绿色技术创新成果转化和推广应用。(三)加强科技人才引进培养。
来源:江西省工业和信息化厅2025-11-20
来源:江苏省盐城供电公司2025-11-20
面对近年来江苏省新能源快速增长,新能源消纳对电网提出的更高要求,国网江苏省电力有限公司以“打头阵”的担当,扛牢能源电力科技创新主体责任,以创新为动力,布局核心技术攻关,在电网发展的征程中书写着精彩篇章,...由此,我们要像国网江苏省电力有限公司那样,以创新为引领,在核心技术攻关、营商环境优化、区域协同和乡村振兴等方面不断发力,开展乡村电气化示范镇村建设,出台专项扶持政策,实施农网巩固提升工程,为经济大省挑大梁贡献着坚实的电力力量
来源:通威集团2025-11-19
要以技术突破筑牢发展根基,聚焦核心技术攻关,以技术领先赢得市场主动;以生态协同破解发展瓶颈,加强产业链上下游合作,推动光储与各领域的深度融合,构建共生共荣的产业生态;以全球视野开拓发展新局,把握“一带一路
来源:北极星输配电网2025-11-19
“十四五”期间,山西省在顶层设计、平台建设、技术攻关等方面持续发力,加强资源统筹和力量组织,省级研发投入约50亿元,建成80余家省级以上能源科技创新平台,开展有组织的重大科技攻关,产出了一批高价值科技创新成果
来源:上海电气2025-11-19
在当前全球产业格局深刻变革与国内经济转型升级的背景下,上海电气期待与联和投资携手,聚焦绿色燃料、具身机器人等前沿方向,共同推动技术攻关与产业化落地。
来源:电网头条2025-11-19
智芯公司与国网吉林电力联合研发团队表示,他们正以“构网核心+主从协同+车桩网联动”为核心开展技术攻关,加快推进“构网型”车网互动充电桩整体方案的落地应用,相信在不久的将来就能实现多桩并联构网、多车功率协同
来源:高泰昊能2025-11-18
11月16日,湖州交通集团与中国能建浙江省域总部联合举办绿色船舶项目招商洽谈会,国内20余家新能源船舶领域优质客商企业、科研院所齐聚湖州,围绕新能源船舶产业合作、技术攻关、集群发展等议题展开深度对接。
来源:陕西省能源局2025-11-18
3.深入推进榆林能源革命创新示范区创建工作,榆林中科洁净能源创新研究院已引进科研团队30个,建成实验室和工程技术中心16个,在建实验室17个、院士工作站2个,布局高水准技术攻关60项,锌溴液流电池储能系统等关键核心技术攻关取得突破
来源:国家电网报2025-11-18
该中心主要聚焦企业电力碳排放核算、碳减排及绿电消纳、电碳协同典型应用三个方向开展技术攻关,构建行业电碳业务体系,服务电碳协同发展,为政府和相关企业提供更深入、更系统的能碳监测服务与数据赋能方案。
针对更为复杂的场景,2024年年初,张黎明创新团队再次开展技术攻关,从悬吊的洗车枪结构中获得灵感,创新性地提出了伞型移动共享充电桩的设计理念。
2021年以来,国网经研院联合直流电容器产业链上下游企业及相关科研单位组建攻关团队,开展了系统性技术攻关。
多年来,国网冀北电力持续加强技术研发和工程创新,将典型示范工程与前沿技术攻关作为提升品牌价值的关键路径。
来源:江苏省盐城供电公司2025-11-18
他们加快推进变电智巡系统实用化,强化正负样本融合、大小模型协同等技术攻关,为设备缺陷检测安装了一个“超级大脑”,大幅提升设备严重及以上缺陷识别的准确性,使得公司能够在设备故障萌芽阶段就精准捕捉,提前制定维修策略