来源:北极星大气网2020-08-19
继续实施水泥、石碴、白灰、物料堆场、储煤场等工业企业源头污染整治提升工程,规范建设高标准的车辆冲洗台、视频监控设施、号码自动识别门禁系统和无组织排放颗粒物监测系统,完善生产、运输环节的洒水喷淋、仓储密闭等污染防治设施
来源:通信世界网2020-08-18
通过人工智能算法,新一代输电智能巡检系统可自动识别输电线路外力破坏隐患和缺陷,足不出户就能“一日尽览鹏城塔”。
来源:北极星电力网2020-08-17
这是在我们办公领域,能够极大降低日常工作量,首先是智能辅助审核,在办公领域,每天电网企业有单据、文件、会议,通过我们机器的自动识别和自然语言理解,能够有效的把这些信息串起来。
来源:瑞得恩2020-08-17
苏州瑞得恩展台瑞得恩智能清扫机器人能够自动识别光伏组件阵列类型并规划清扫路径,通过轨迹和姿态控制保证清扫效果和安全作业;通过内部结构和智能控制的联合设计,保证设备在光滑斜面及阵列边缘稳定行走,长期测试,
来源:华声在线2020-08-10
它采用充电堆群控技术,对一般电动汽车半小时即可充电至80%,并能自动识别车辆电池及充电参数信息,自动匹配充电电流和功率,及时提示安全风险并停止充电。
来源:北极星太阳能光伏网2020-08-09
最后一个,针对组件在屋顶的布局,传统的做法把组件布到屋顶上要一块块对应,通过华为ai的算法只要挂上去,系统就会自动把每一块组件在哪个位置,电器连接的逻辑关系自动识别出来,5秒之内自动全部完成,大概6到7
来源:北极星电力网2020-08-07
详情点击首个“高集成全层级电气拓扑自动识别”智慧台区建成7月26日,国网福建电科院在泉州海星小区建成国内首个“高集成全层级电气拓扑自动识别”智慧台区。
来源:国家电网报2020-08-07
国网福建电力调度控制中心有关负责人介绍,电网调控主站端“一键顺控”应用自动控制、视频监控、状态自动识别和智能判断技术,将传统人工倒闸操作模式转变为操作票自动生成、操作步骤一键启动、防误主站系统校核、设备状态自动判别
来源:中国能源报2020-08-05
“因此,开发电堆智能制造技术,实现部件和电堆的自动识别、匹配、装配及监控也尤为关键。”
来源:势银能链2020-08-04
在降本方面,可以开发电堆智能制造技术,依托物料唯一身份编码与存储数据库,实现部件与电堆的自动识别、配送、匹配、装配、监控。
来源:中国能源网2020-08-03
7月26日,国网福建电科院在泉州海星小区建成国内首个“高集成全层级电气拓扑自动识别”智慧台区。“通过配变台区电气拓扑自动识别技术,可以一键自动生成整个台区的全网智慧感知‘脉络图’。...,并通过成套设备的联动,实现了“配变—分支—表箱—用户”全层级的电气拓扑自动识别,可实现小时级、100%精确的全层级拓扑自动识别,还能进一步实现故障快速研判与精准定位,将人工排查故障2-3个小时降低到1
来源:国网青海电力2020-07-27
此外,青海电网目前已初步实现无人机与青海主电网全景化智能运检管控系统的嵌入互联,利用无人机航拍采集数据,搭建实景三维平台,初步实现了智能化缺陷诊断,自动识别可疑情况并实时回传现场巡检情况,提高了后台读图诊断及数据处理的效率和精准度
来源:环卫之声2020-07-22
目前,一些地方将垃圾集中收集点的监控技术提升,解决人员值守的问题,采用人脸自动识别、垃圾自动识别、智能化分析垃圾分类投放质量的监管系统,对居民生活垃圾分类不到位的可以拍摄3张照片取证,解决垃圾监管的难题
来源:国家电网报2020-07-22
该站实行“机器人+视频”智能巡检,应用图像分析软件自动识别17类设备43项缺陷,100%替代人工红外测温和例行巡查,其他运维类项目替代率达78%,减少了人工维护量及机具成本。
来源:央视网2020-07-13
“广东电网能源技术公司研发的智能巡检机器人可自动识别开关位置、表计显示是否处于正常运行状态、电气设备是否有异常信号,实时将各项数据传输至后台。
来源:中国电力报2020-07-06
站内主变呼吸器能根据呼吸状态和吸湿情况启动自动加热功能,实现终身免维护;采用机器人+视频联合巡检,通过图像分析软件,能够自动识别17类设备、43项缺陷,100%替代人工红外测温和运行例行巡视,其它运维类项目替代率达
来源:中国网2020-07-02
近日,国际标准iso/iec 15459注册管理机构国际自动识别与移动技术协会(aim)官方批准中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)成为国际发码机构,代码为“vaa”。
来源:国家电网报2020-06-12
相比传统的充电桩,有序充电桩能在居民小区用电负荷过大时自动降低输出功率,优先保证居民生活用电;在小区用电低谷期,充电桩会自行提高输出功率,充满电后系统会自动识别停止。
国网辽宁电力与合作单位经过两年多的努力,突破了数据实体关联匹配、脏数据自动识别、数据质量自助探查等核心技术问题,实现了数据治理工具的示范应用,有效提升了数据质量。