来源：能源评论2017-12-19

20多年前，电力系统领域就开展了人工智能方法（如专家系统和人工神经网络等）在电力系统中应用的研究，也涉及人工智能中的众多数学方法，由于现在计算机能力的大幅度提升，它会成功地应用到智能电网的更多方面，特别是会在

来源：工信部2017-12-15

，支持卷积神经网络（cnn）、递归神经网络（rnn）、长短期记忆网络（lstm）等一种或几种主流神经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。

来源：中国核电2017-12-08

核电信息系统是当今核电运行管理的中枢神经网络，更是未来实现智能化的关键。我们通过十几年努力，已经建成了较为完善的核电信息系统。

来源：北极星环保网2017-12-06

主要包括专家评分法、德尔菲法、经济分析法(成本效益分析法)、综合评估法(模糊综合评价法、数据包络分析法、属性综合评估法、人工神经网络评估法等)等。

来源：中宜环科环保产业研究2017-12-05

人工神经网络软测量常用建模方法人工神经网络应用较为广泛，人工神经网络有bp神经网络模型、rbf神经网络模型和过程神经网络模型，各自的特点如下： bp神经网络模型bp网络具有很强的非线性映射能力，具有单隐层和相应数量节点

来源：电力头条APP2017-12-01

还有深度学习，神经网络，这都是反应。最近一个新发展，叫阿尔法狗 zero，不需要你这些经验，都可以自主来学习，进步，这些东西不太好说，我们能不能用，不能知道，但是这些事大家要关注。

来源：亮报2017-11-22

这套电网监控系统通过对数据的挖掘和优化,结合设备寿命、检修工作、电网负荷和历史缺陷记录，以决策树和神经网络算法的方式搭建模型，实现电网监控系统事前预警、事中处置、事后评估。

来源：新华网2017-11-13

今年以来电厂还广泛使用水情大脑系统，通过云端的海量数据进行建模，利用逻辑回归、神经网络等技术预测洪水情况，努力在防洪与发电间做到精准平衡，既保证大坝和库区安全，又让每一滴水都产生最大效益。

来源：两机动力控制2017-11-07

燃气轮机控制系统是整个重型燃气轮机机组的大脑和神经网络，对于燃气轮机机组的长期安全运行起着关键作用。

来源：远景能源2017-11-07

反过来原来的领域专家则要学习python语言和算法包，还要参加软件培训，大家做真正的跨界人才，用闫博士的话说就是让大气动力学的领域专家学神经网络，让神经网络专家搞懂流体力学。

来源：北极星风力发电网2017-10-26

西门子歌美飒 a.u.r.a系统是采用人工神经网络算法的先进风机专家预诊断系统，此系统自2014年投入运行截止到目前已经有超过9000台风机接入此系统，到2017年底会有超过12000台风机接入，总容量超过

来源：SiemensGamesa2017-10-20

a.u.r.a系统是采用人工神经网络算法的先进风机专家预诊断系统，此系统自2014年投入运行截止到目前已经有超过9000台风机接入此系统，到2017年底会有超过12000台风机接入，总容量超过20gw，

来源：电力头条APP2017-10-17

监测含智能诊断系统，是针对风机的整个驱动链系统重点打造的一款诊断分析专家系统，该系统是以阈值性维护为中心，实时监控风机驱动链运行状态，通过人工神经网络模型对各实时数据进行对比分析，实现体现预知整个驱动链的状态

来源：汽车人参考2017-10-14

目前soc估算主要有开路电压法、安时计量法、人工神经网络法、卡尔曼滤波法等，我们以后再详细解读。 内阻内阻是指电池在工作时，电流流过电池内部受到的阻力。

来源：给水排水2017-10-10

(2)基于人工神经网络的诊断方法。人工神经网络是一种用大量简单相连人工神经元来模仿生物神经网络的一种人工智能处理系统，包括硬件和软件。...用的比较多的集成诊断法有神经网络和专家系统的集成、模糊理论和专家系统的集成、故障树和专家系统的集成、模糊理论和神经网络集成等。

来源：奥尼卡水处理创新部落2017-10-09

同样，虽然他总结了人工神经网络、主成分分析、模糊分析是目前热门的计算机算法，但却没有对背后的原因作更进一步的推断解释。...这些文章里大部分都讨论了人工神经网络 (20%), 主成分分析 (13%) 和 模糊分析 (12%).延伸阅读：是公园还是污水厂?

来源：365power2017-10-09

每日的负荷曲线由24、48、96或288点组成，如何在基于电力系统自身特点的前提下，合理运用非线性规划、遗传算法、概率分布、神经网络模型等数学工具，抓住稍纵即逝的机会来争取更高的电价和更多的电量是我们未来必须面对的命题

来源：能源生态圈2017-09-27

国内外现状分析 表1 国外从事相关研究的主要机构表2 国内从事相关研究的主要机构表3 项目研发相关的主要文献、专利、标准总结一：用电行为特征研究方面国外采用深度学习等人工神经网络数据挖掘技术提取用户用电个体特征

来源：能源生态圈2017-09-27

国内外现状分析表1 国外从事相关研究的主要机构表2 国内从事相关研究的主要机构表3 项目研发相关的主要文献、专利、标准总结一：用电行为特征研究方面国外采用深度学习等人工神经网络数据挖掘技术提取用户用电个体特征

来源：电力科学观察与写作2017-09-26

（注：图中神经网络参数的确定可以误差最小为目标，通过各类学习算法确定神经网络的各类参数。）...图中，蓝色（输入层）、绿色（隐藏层）和黄色（输出层）神经元构成该前馈神经网络，根据输入层中的风电机组控制参数和当前风速，经过各类判断与学习，给出当前风电机组功率输出。