来源：能源生态圈2017-07-05

2、局域能源互联网：如果把这种能源互联网比作一个神经网络的骨干网，那么局域能源互联网就是这个神经网络的末梢神经单元。

来源：电网技术2017-07-03

表2 3种预测模型的拟合程度可见与bp神经网络相比,svm方法在处理小样本的数据上有一定的优势,其r2值达到了0.7473,较bp神经网络提升了约0.43;而本文所提出的pso-svm模型的r2值最高,

来源：365power2017-06-28

3.2bp神经网络模型bp（backpropagation）网络是1986年由rumelhart和mccelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

来源：农业环境科学2017-06-26

中国土地生态安全研究源于国内外兴起的“生态安全”研究，由最初的定性评价逐渐引入了熵权模糊物元模型、模糊分析、主成分分析、层次分析及神经网络法等高级数据学方法对区域土地生态安全进行评价。

来源：远光软件2017-06-22

延展智能管理触角五凌电力在财务共享业务处理关键环节引入智能硬件设备，建立财务共享模式下基于物联网的管理神经网络。

来源：《电工技术学报》2017-06-12

作为人工智能领域的研究重点，人工神经网络（artificialneuralnetwork,ann）也被应用到hess控制系统当中，文献分别利用离线仿真和动态规划算法寻找hess不同功率波动下最优决策序列

来源：供用电杂志2017-05-18

文献［20］在使用低通滤波器平抑风光出力波动时，加入了神经网络算法滤波器的参数进行了训练。文献［21］采用了惯性时间常数的低通滤波器，并与pid控制相结合实现风电出力的平抑。

来源：远景风向标2017-05-15

首次建模采用的是神经网络算法。...一个良好运作的神经网络是靠大量的数据训练出来的，wind ostm平台上的数据足够神经网络训练所用，可问题是，在对某些大部件健康度的趋势判断上，这种模型的准确率并不能令人满意。

来源：农业环境科学2017-05-05

通过植被的光谱特征来监测土壤重金属污染的主要方法，就是通过分析光谱数据或光谱图像，找出对胁迫变化敏感的光谱参数及光谱指数，利用单因素回归、主成分分析、偏最小二乘回归、模糊神经网络等分析方法，找出光谱参数及光谱指数与土壤重金属含量的相关关系

来源：广东爱康太阳能科技有限公司2017-04-24

浙江爱旭项目将建设成为全球太阳能智能化工厂的典范，把人工智能领域的神经网络研究成果应用到工业生产线，把生产线全流程各环节抽象为级联式的神经网络，以mes系统和mems等采集的生产过程中的数据为学习样本，

来源：远光软件2017-04-18

该方案以互联网+为核心，从产业价值链入手，利用大数据、神经网络等技术手段，为配售电公司理顺流程，提升人、财、物资源的管控力，升级效能，快速反应，科学决策等提供了有利的支撑。

来源：高工锂电2017-04-13

人工智能、自动导航/驾驶技术以及神经网络方面取得突破性进展，it方面的技术难度要小于智能电网的改造或者新建氢气运输和配送系统。...要实现笔者设想的这种电动汽车，需要在动力电池系统、人工智能、自动导航/驾驶技术以及神经网络方面取得突破性进展。而这几个领域，就目前的技术进步而言才开始不久而已。

来源：远光软件2017-04-07

据介绍，该方案以互联网+为核心，从产业价值链入手，利用云计算、大数据、神经网络等技术手段，为配售电公司提升人、财、物资源的管控力，升级效能，快速反应，科学决策等提供了有利的支撑。

来源：珠海特区报2017-03-24

简露然说，远光的该方案，利用大数据、神经网络等技术手段，可为配售电公司提供科学的负荷预测。

来源：新华网2017-03-15

据说，深度学习和神经网络等技术会模仿人脑：它们会识别大量数据集中各种大的模式，以实现对图片的归类、识别声音和做出决定。

来源：《中国华能》2017-03-13

安源电厂在控制技术方面，国内首创现场总线采用独立桥架，控制信号传输稳定可靠;国内率先应用基于预测控制、神经网络自适应技术的外挂式infit控制系统等多种调温手段，配合国内最严密的锅炉壁温监测系统，有效防止了近极限参数下锅炉受热面超温

来源：电力信息与通信技术2017-03-10

目前已有一些学者使用人工神经网络算法、模糊推理、专家系统、动态聚类、支持向量机、小波分析等方法进行变压器故障诊断。

来源：中国电力报2017-02-24

安源电厂在控制技术方面，国内首创现场总线采用独立桥架，控制信号传输稳定可靠；国内率先应用基于预测控制、神经网络自适应技术的外挂式infit控制系统等多种调温手段，配合国内最严密的锅炉壁温监测系统，有效防止了接近极限参数下锅炉受热面超温

来源：应用化工2017-02-24

自 50 年代开始,仪器仪表取得了突破发展,60 年代测试技术的提高、计算机的引入,到 70 年代计算机多种算法的深入改进,再到 80、90 年代网络大面积兴起,到现在的微电子技术、计算机技术及人工神经网络等新

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

大数据故障预测主要基于数据驱动的故障预测技术，在获取大量各类传感器数据基础上， 采用神经网络数据建模流程，通过深度学习的方法完成数据模型构建，整个过程参见下图： 在应用到实际环境中后，传感器数据通过故障预测模型能够给出各种故障状态发生的概