来源：北极星电力网2025-01-03

为解决输电线路故障后人工研判故障耗时长、准确率低等问题，提升线路运行可靠性，国网新疆电科院在总结以往保电经验的基础上，结合公司关于进一步加快数字化转型的意见，应用人工智能（ai）技术构建了线路故障原因智能辨识系统

来源：国家电网报2025-01-03

研发团队还通过人工智能（ai）技术，在负荷预测大模型上搭建了“教师ai+学生ai”双ai预测模块。

来源：北极星电力软件网2025-01-03

2024年12月30日，金现代在回答投资者提问时表示，面对大语言模型、自然语言处理等ai技术高速发展带来的机遇，公司依托自主研发的nlp、ocr、知识图谱等技术成果，以及与通过使用智谱华章chatglm4

来源：NE时代新能源2025-01-03

在过去的十年，小鹏对ai技术坚定投入，已经将技术转化为产品和成本优势。其坚定认为，ai的发展浪潮势必会比移动互联网更大，持续时间更长。

来源：远光软件2024-12-26

这一成果不仅彰显了ai技术在提升评标效率与准确性方面的巨大潜力，更为企业供应链管理的优化升级提供了有力支撑。...近年来迅速崛起的生成式ai技术，在写作协助、文章润色、代码编写协助等方面表现亮眼，但也存在出现幻觉信息、信息时效性差、在特定专业知识领域应用表现不佳等问题。

来源：海尔新能源2024-12-25

验收环节，ai技术通过深度学习算法对海量数据进行智能分析，审核效率和准确率大幅持续提升。智慧能源管理数字化：能源变革新引领海尔新能源通过数字化、智能化技术改变家庭与工商业领域的能源管理方式。

来源：南方电网报2024-12-24

云南电网公司大理供电局将ai技术融入新型电力系统调度运行和控制管理，实时处理潮流断面的动态控制、风险自动识别、辅助电力系统快速响应等异常情况，快速精准完成潮流计算、潮流校核、运行建议，并进行运行方式自动调整等智能决策

来源：中能传媒研究院2024-12-23

二是尽管ai技术在动态调度方面具有潜力，但目前采用的动态调度算法尚未充分满足智能调度和动态负荷管理的需求。

来源：远光软件2024-12-19

技术以增强智能处理能力，助力企业实现高效、智能的管理目标。...；其次，搭建了业务标准中心，能够自如地满足多样化的业务配置需要；第三，沉淀了丰富的业务及服务模型，实现了数据的同源共享；第四，支持超大规模的数据应用分库分表部署，打造多种形态的链路架构；最后，广泛应用ai

来源：远光软件2024-12-19

在新技术融合方面，远光软件将 rpa 机器人与nlp（自然语言处理）、知识图谱等ai技术相融合，赋予了 rpa 机器人认知能力。

来源：国家电网报2024-12-18

为解决人工研判输电线路故障耗时长、准确率低等问题，提升线路运行可靠性，国网湖北电力在总结以往抗冰保电经验的基础上，应用人工智能（ai）技术构建线路故障原因智能辨识系统。

来源：北极星电力网2024-12-13

其中，深圳市计算机学会理事长、哈工大（深圳）王轩教授详细介绍了数字技术、人工智能技术发展的历程，从大国竞争的角度详细讲述了数智技术对国家至关重要性，以及对各行各业在ai技术方面的现状和对未来发展的思考。

来源：国能日新2024-12-12

强化ai技术力，驱动源网荷储一体化协同发展全球能源转型，随着技术的持续演进，人工智能技术成为能源新业态的重要驱动力，正加快能源产业形成和发展新质生产力。...国能日新坚持以ai技术为原动力，逐步深入在源网荷储一体化应用中的创新，提供在源端、网端、荷端、储能市场的新技术、新产品，努力通过人工智能技术提高能源生产的效率和保障安全供应；同时，紧跟能源消费的需求变化

来源：天合光能2024-12-04

与会专家对联合实验室前期部署的三项研究课题报告了进展，同时分别就钙钛矿晶体硅叠层技术产业化走势、大面积窄带隙钙钛矿太阳能电池及全钙钛矿叠层电池研制、同步辐射高通量表征联合ai技术加速大面积钙钛矿电池制造等进行了主题报告及学术研讨

来源：南方电网报2024-12-03

中国水力发电工程学会智能与智慧化专委会副秘书长王咏梅感叹：“近些年，大模型已成为发展趋势，南网储能一直在抽水蓄能大模型领域走在前列，也给我们在ai技术下沉到应用场景方面带来了启发。”

来源：徐州铜山华润电力有限公司2024-12-02

在《ai提问技巧与应用》分享中，发电一部王尚详细介绍了如何利用ai技术进行高效提问，并结合实际案例展示了ai在日常工作中的应用场景，深入浅出地讲解了如何有效利用ai技术进行高效提问和信息检索。

来源：珠海科创储能2024-11-29

aidc面临的挑战ai技术飞速发展，然而，传统的人工智能数据中心/算力中心（aidc）存在基础建设周期长、资金长期占用、高pue值高能耗、电力供应不足、高用电成本等诸多问题。

来源：北极星储能网2024-11-28

三是整合可再生能源：ai技术有助于更好地集成波动性大的可再生能源，如太阳能和风能，通过预测分析优化储能的充放电时序，确保电网的稳定性和可靠性。

来源：南网50Hz2024-11-26

加拿大工程院院士、香港理工大学电机工程学系系主任、教授，电力系统专家钟志勇认为，以ai技术辅助现代电网运行与决策，提高效率、降低成本、增强可靠性对于推动电网现代化以及可持续发展至关重要。

来源：国能日新2024-11-22

深化ai技术在能源领域的应用对于优化能源管理，提高多种能源的协同应用，建设智能、坚强的新型电力系统以及驱动能源转型具有重要意义。