来源：环境保护部环境保护对外合作中心环保技术国际交流合作部2017-07-08

很多工业园区环境管理数据极为匮乏，很难对园区的绿色发展状况进行绩效评价，环境监管困难重重。

来源：远光软件2017-06-22

陈婷指出，通过财务共享+大数据，采集、整合异构系统的管理数据、用户行为数据、地理位置数据等，实现企业数据信息全流程业务分析和管理，发挥大数据作为望远镜、显微镜、雷达的作用，推动财务共享中心成为大型企业的财务数据中心

来源：中核集团2017-06-21

十三五期间全面实现erp系统在各主要板块的应用覆盖，实现各单位经营管理数据在集团公司的归集。第四，建设集团公司数据中心。

来源：北极星环保网2017-06-16

整合污染源环境管理数据。对已实施排污许可的企事业单位，将排污许可日常管理中形成的污染物排放数据作为排污收费、环境统计、排污权交易、污染源排放清单等固定污染源环境管理的统一数据来源。

来源：北极星环保网2017-06-02

整合管理数据。加强环境统计、污染普查等与排污许可制的衔接。

来源：北极星环保网2017-05-31

内容主要包括监测质量管理、数据审核及通报、监督检查、绩效考核、培训与上岗考核五个部分。一、监测质量管理(一)人员保证。必须配备专职技术人员进行水站和空气子站的运行维护和监管工作。

来源：北极星环保网2017-05-17

整合污染源环境管理数据。对已实施排污许可的企事业单位，将排污许可日常管理中形成的污染物排放数据作为排污收费、环境统计、排污权交易、污染源排放清单等固定污染源环境管理的统一数据来源。

来源：固废观察2017-05-11

主要通过构建由门户网站、手机app和微信公众号组成的上海“绿色账户”网络服务平台，为市民提供积分查询兑换，完成积分的采集与管理、数据的分析与评价，为组织保障提供方向和依据。

来源：经济观察网2017-03-24

根据北京城市生活垃圾管理数据显示，北京市近十年来生活垃圾的清运量和焚烧率均不断上涨，2014年的焚烧率为21.4%。

来源：亚洲电能质量联盟2017-03-15

在每天的运行中电网内部都会产生大量的数据，这些数据主要包括以下三种类型：电网设备运行中的监测数据、电网运营数据和电网管理数据。

来源：国家电网报2017-03-14

据国网运监中心副主任汪峰介绍，国网运监中心负责运营数据资产的统一管理，逐步探索形成了用数据开展监测、用监测管理数据的管理思路，大力推动数据应用各项工作，努力使数据得到充分的发挥。

来源：电网头条2017-03-14

全国人大代表、上海市经济和信息化委员会副主任邵志清认为，电力大数据包括智能电网运行和设备监测数据、电力企业智慧管理数据、智能电网需求侧新兴业务数据，可以使信息流和业务流贯穿能源生产消费全过程，实现能源资源共享

来源：中电新闻网2017-03-13

他们讲，因为你要的管理数据是上级部门需要的，而我们下级部门不需要，搜集任务落到基层单位上就是额外增加了工作量。

来源：北极星环保网2017-03-13

市机动车环保管理数据须与省环境保护厅联网，完成全市强制注销车辆专项清查行动。...按照《全国机动车环境管理能力建设标准》配备地市级机动车环境管理机构、人员、办公业务用房、硬件设备等，各地机动车环保监督管理数据实现省市联网。加强对非道路移动机械的环境管理。

来源：环保真财星2017-03-08

现阶段，试点城市综合信息管理平台的建设目标，主要还停留于完成试点考核的层面，离实现职能部门业务整合、智慧水务管理、数据深度共享和综合信息决策，搭建基于海量数据的智慧化运营管理模式，还有较大距离。

来源：河北经济日报2017-03-07

朱立秋代表说，国家应制定集约化建设、政务数据资源管理、数据开放共享、数据交易、数据安全管理等一系列制度、标准、规范，制定wifi、智能工厂、数字化车间、软件测评、信息安全测评等相关标准，同时河北也应积极参与大数据

来源：北极星环保网2017-03-06

及时搜集、整理、更新和完善放射源及射线装置台账管理数据。研究出台我市核技术利用辐射安全与防护监督检查管理办法，推进全市辐射安全监管工作制度化、规范化发展。

来源：《中国科学院院刊》2017-03-06

因此,应通过技术集成,建立数据驱动的多行业、多学科交叉融合,互利共赢,形成智慧型土壤环境管理数据支撑体系。

来源：环评互联网2017-03-05

竣工验收及后评价数据；（3）从环评参与对象的维度，环评大数据包括四级环保部门数据、环评单位数据、建设单位数据、社会公众数据和其他行业数据；（4）从数据应用与演化的维度，环评大数据包括业务数据、支撑数据、管理数据

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

包括工业大数据的数据质 量、能力成熟度、数据资产管理、 数据开放共享、交易等。...通过数据建模、数据处理、数据分析，实现数据结果和 3d 工业场景的 可视化，对数据质量、能力成熟度、数据资产管理、数据开放共享和交易等进行数据管理。