来源：两机动力控制2017-11-07

燃气轮机控制系统是整个重型燃气轮机机组的大脑和神经网络，对于燃气轮机机组的长期安全运行起着关键作用。

来源：远景能源2017-11-07

反过来原来的领域专家则要学习python语言和算法包，还要参加软件培训，大家做真正的跨界人才，用闫博士的话说就是让大气动力学的领域专家学神经网络，让神经网络专家搞懂流体力学。

来源：北极星风力发电网2017-10-26

西门子歌美飒 a.u.r.a系统是采用人工神经网络算法的先进风机专家预诊断系统，此系统自2014年投入运行截止到目前已经有超过9000台风机接入此系统，到2017年底会有超过12000台风机接入，总容量超过

来源：SiemensGamesa2017-10-20

a.u.r.a系统是采用人工神经网络算法的先进风机专家预诊断系统，此系统自2014年投入运行截止到目前已经有超过9000台风机接入此系统，到2017年底会有超过12000台风机接入，总容量超过20gw，

来源：电力头条APP2017-10-17

监测含智能诊断系统，是针对风机的整个驱动链系统重点打造的一款诊断分析专家系统，该系统是以阈值性维护为中心，实时监控风机驱动链运行状态，通过人工神经网络模型对各实时数据进行对比分析，实现体现预知整个驱动链的状态

来源：汽车人参考2017-10-14

目前soc估算主要有开路电压法、安时计量法、人工神经网络法、卡尔曼滤波法等，我们以后再详细解读。 内阻内阻是指电池在工作时，电流流过电池内部受到的阻力。

来源：给水排水2017-10-10

(2)基于人工神经网络的诊断方法。人工神经网络是一种用大量简单相连人工神经元来模仿生物神经网络的一种人工智能处理系统，包括硬件和软件。...用的比较多的集成诊断法有神经网络和专家系统的集成、模糊理论和专家系统的集成、故障树和专家系统的集成、模糊理论和神经网络集成等。

来源：奥尼卡水处理创新部落2017-10-09

同样，虽然他总结了人工神经网络、主成分分析、模糊分析是目前热门的计算机算法，但却没有对背后的原因作更进一步的推断解释。...这些文章里大部分都讨论了人工神经网络 (20%), 主成分分析 (13%) 和 模糊分析 (12%).延伸阅读：是公园还是污水厂?

来源：365power2017-10-09

每日的负荷曲线由24、48、96或288点组成，如何在基于电力系统自身特点的前提下，合理运用非线性规划、遗传算法、概率分布、神经网络模型等数学工具，抓住稍纵即逝的机会来争取更高的电价和更多的电量是我们未来必须面对的命题

来源：能源生态圈2017-09-27

国内外现状分析 表1 国外从事相关研究的主要机构表2 国内从事相关研究的主要机构表3 项目研发相关的主要文献、专利、标准总结一：用电行为特征研究方面国外采用深度学习等人工神经网络数据挖掘技术提取用户用电个体特征

来源：能源生态圈2017-09-27

国内外现状分析表1 国外从事相关研究的主要机构表2 国内从事相关研究的主要机构表3 项目研发相关的主要文献、专利、标准总结一：用电行为特征研究方面国外采用深度学习等人工神经网络数据挖掘技术提取用户用电个体特征

来源：电力科学观察与写作2017-09-26

（注：图中神经网络参数的确定可以误差最小为目标，通过各类学习算法确定神经网络的各类参数。）...图中，蓝色（输入层）、绿色（隐藏层）和黄色（输出层）神经元构成该前馈神经网络，根据输入层中的风电机组控制参数和当前风速，经过各类判断与学习，给出当前风电机组功率输出。

来源：能源杂志2017-09-08

例如，谷歌旗下的deepmind公司利用人工智能技术打造云平台，使用神经网络的模式识别系统来预测用电量的变化，通过操控计算机服务器和相关的水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器等散热系统,帮助公司节省了40%

来源：远光软件2017-08-03

远光软件通过多种软硬一体化的应用，构建基于物联网的管理神经网络，助力企业管理转型升级。

来源：新华社2017-07-20

该模型通过循环神经网络算法进行大数据分析，预测洪峰，提供科学调控方案，使紧水滩水力发电厂今年的洪峰调控工作实现了跨越性进步。

来源：中国网2017-07-18

作为智能电网信息化领域的技术专家，闻荣对云计算、人工神经网络、物联网等先进的信息化技术进行深入研究，并根据这些技术的特点，将电力行业中的基础技术与之进行深度融合。

来源：亮报2017-07-12

百度ceo李彦宏坐上无人驾驶汽车上了各大公众号头条，凭着这条热搜，由大数据搭建起深度神经网络，有着独立学习和思考能力的人工智能技术已经成功地吸引了受众的眼球。...比如，在调度方面，风能、太阳能对电力生产调度提出了极大的考验，有着深度学习能力和循环神经网络的人工智能可以对大量历史数据进行建模，从而提高预测的准确度。

来源：北极星风力发电网2017-07-11

常用的方法包括：持续预测、自回归滑动平均、卡尔曼滤波、人工神经网络、小波分析等。对于不同的风电场，这些方法的有效性和预测精度也有差异。

来源：住建部2017-07-10

常用的方法包括：持续预测、自回归滑动平均、卡尔曼滤波、人工神经网络、小波分析等。对于不同的风电场，这些方法的有效性和预测精度也有差异。

来源：住建部2017-07-06

常用的方法包括：持续预测、自回归滑动平均、卡尔曼滤波、人工神经网络、小波分析等。对于不同的风电场，这些方法的有效性和预测精度也有差异。