来源：国家电网报2024-12-13

电网风险人工智能分析技术支持系统能自动获取网格化的天气预报数据，结合电力设备历史运行数据、电力负荷和新能源预测数据，通过概率潮流测算各类天气情况下的电网运行工况，量化评估供需失衡、断面越限、设备过载、电压波动等电网运行风险的概率和严重程度

来源：江苏创维新能源2024-12-11

3控制系统削峰填谷策略的实施依赖于一个智能控制系统，该系统负责监控电力负荷等关键信息，并根据预设的算法和策略来控制储能系统的充放电行为。...在夏季白天，由于大量使用空调等制冷设备，电力负荷会急剧增加，形成负荷高峰时段，即“峰”。而当夜幕降临，用电需求则显著减少，进入负荷低谷时段，即“谷”。

来源：能源评论•首席能源观2024-12-11

新能源发电的随机性、间歇性、波动性等特点，是影响电力负荷平衡的不确定因素。对此，国网江苏电力致力于提升新能源发电功率的精准预测水平，支撑海量分布式新能源有序并网。

来源：电网头条2024-12-11

青藏直流二期扩建工程配套的调相机投运后，可有效提高藏中电网无功支撑能力，提升新能源的接纳能力，更好地满足藏中电力负荷高速增长需求。

来源：中国储能网2024-12-10

凤凰城地区电力负荷正在增长，预计将继续快速增长。

来源：《能源评论》2024-12-10

有序充电方式通过调控充电时段及充电功率，来平衡电力负荷，优化电网运行。交直流充电桩均可实现此功能，总体看来实现难度较大。

来源：智研咨询2024-12-09

根据市场预测，到2025年和2030年，我国最大电力负荷将分别达到16.3亿千瓦和20.1亿千瓦。若满足我国5%的峰值负荷需求，虚拟电厂可调节负荷资源的需求将分别达到0.8亿千瓦和1亿千瓦。

来源：IESPlaza综合能源服务网2024-12-06

通过建设储能系统，结合电力负荷的峰平波谷不同时段电价，充分发挥储能的作用，在低谷时储存电能，在高峰时释放电能，从而降低用户的用电成本。(4)提高能源利用效率。

来源：浙电e家2024-12-06

发挥配网交互能力，提高电力能源利用效率，日间电力负荷峰谷差率缩小至20%左右，接近德国水平。

来源：国家电网报2024-12-06

12月3日，国网河北省电力有限公司营销服务中心负荷分析预测人员霍伟通过“基于人工智能的用电负荷预测模型+气象敏感客户负荷预测模型”双模型预测机制预测下一周客户侧每日最大负荷，研判气温持续走低情况下河北南部地区的电力供需形势

来源：江苏省盐城供电公司2024-12-04

而“产随绿动”就是把海量分散的电力负荷资源，实现特定时段内的负荷调节，保证电网安全稳定运行。

来源：酒泉市工业和信息化局2024-12-03

提高政治站位，深刻认识能源保障和安全的极端重要性，及时与供电公司共同加强电网分析工作，紧盯重点区域、重点时段、重点领域，坚决守牢安全生产生命线和民生用电底线，严格落实24小时应急值班，针对电力负荷变化，

来源：IESPlaza综合能源服务网2024-12-03

虚拟电厂可以引入人工智能技术，建立智能优化调度系统，实现对设备运行状态、电力负荷等数据的自动监测、分析和优化调度。

来源：交通建设与管理2024-11-28

高速公路与铁路的并网点相距遥远，导致铺设成本高昂；光伏场地的选址和电力负荷分布不均；新能源的季节性负荷波动造成不同场景下的用电负荷差异显著；新能源电源对电网的冲击较大……这些都是低碳化进程中亟待解决的痛点问题

来源：国家电网报2024-11-28

11月26日，在河北沧州110千伏骅北变电站内，沧州供电公司员工检查站内10千伏骅王线“煤改电”间隔设备，做好设备运行状态监测。连日来，河北各地陆续出现大风降温天气。为保障群众温暖度冬，国网河北省电力有限公司滚动完善雨雪冰冻灾害天气应急处置方案

来源：电联新媒2024-11-26

（来源：微信公众号“电联新媒”  作者：胡朝阳）虚拟电厂的功能定位和市场空间虚拟电厂聚合的电力资源包括分布式新能源、储能和电力负荷。

来源：北极星输配电网2024-11-26

北极星输配电网获悉，据国网阿克苏供电公司统计，今年累计售电量达到200.49亿千瓦时，同比增长11.59%，较去年同期提前35天突破200亿千瓦时大关。从各产业用电数据来看，全行业售电量181.75亿千瓦时

来源：国家电网公司2024-11-26

汛期来临前，在京津冀地区电力负荷枢纽1000千伏北京东变电站内，防汛应急演练圆满完成，为重要枢纽变电站备战汛期未雨绸缪。

来源：正泰电源2024-11-25

在工业区或大型厂区内，由于生产流程和设备运行的复杂性，电力负荷往往存在较大的波动性和不确定性。这种波动性和不确定性不仅会增加电力系统的运行成本，还可能对电网的稳定性和安全性构成威胁。

来源：中国电力2024-11-25

来源：《中国电力》2024年第10期引文：王向, 谭显东, 张成龙, 等. 近年中国全社会用电量与经济增速差距分析及展望. 中国电力, 2024, 57(10): 199-207.编者按电力工业是国民经济的重要基础工业