来源：AI掘金志2021-01-27

水务企业系统众多、年代久远，海量数据改造难度大、成本高。三是数据质量不高。部门水务部门的管网地理信息系统的数据化程度低，管网的监测精度、监测频率以及监测广度等方面相对粗放，数据难以获得、准确度差。

来源：国家电网报2021-01-26

●高效节能将成为数据中心支撑能源互联网建设的重要保障海量数据的计算和存储要求使数据中心对电能的消耗日益增加，需要突破高效能数据中心关键技术。

来源：国家电网报2021-01-12

为推动新能源场站提升集约化管理、智能化运维水平，国网青海电力针对新能源大数据体量大、类型多、来源散等特点，基于典型工业互联网架构，应用“大云物移智链”等先进技术，通过采集并挖掘分析海量数据，以远程监控技术实现对光伏逆变器和风机的远程批量化启停控制

来源：智慧水务中心2021-01-11

水务企业累计的海量数据尚未得到充分利用，企业决策仍有相当一部分依靠人工经验，数据对于智慧化决策的支撑力度有待加强。

来源：北方网2021-01-05

基于华为云stack底座，融合物联网、大数据、人工智能等先进技术，结合国网客户实际需求，孵化集团级数字化平台解决方案，通过统一云管构建全网一朵云,实现it资源跨区域柔性调度；汇聚海量数据，实现了数据共享体现数据价值

来源：享能汇2020-12-31

数字经济快速发展，gdp贡献占比超36%，数据中心作为海量数据的承载与传输实体，成为各行各业发展的关键基础设施，数据爆炸也使大数据平台成为瓶颈。

来源：许继电气2020-12-30

3bms均衡管理技术#实时监视、状态评估、效率分析，基于海量数据，通过对电池组的电压、温度一致性及电池堆的充放电计算、电池堆告警统计等来构建储能运维预警与故障诊断体系，智能决策并指导现场故障排查与检修。

来源：中国能源报2020-12-30

数字化今年2月，国网浙江电力在国内首次推出“企业复工电力指数”，运用营销系统海量数据建立算法，得出复工指数，动态监测、直观反映企业复工复产情况。随后，各地相继推出类似数据产品，助企复工复产。

来源：电网头条2020-12-29

“近年来，以直升机、无人机为载体的可见光、红外、激光扫描、倾斜摄影等技术在输电运维中得到广泛应用，然而海量数据的产生给数据管理带来了巨大的挑战，国网通航公司自主研发数字电网三维地理信息系统，实现电网输电线路资产可视化管理

来源：国家电网报2020-12-29

论坛上，工业和信息化部副部长刘烈宏介绍，截至今年11月，我国累计建成5g基站71.8万个，为人工智能海量数据的成长和传输提供了坚实的支撑。

来源：中国电力企业管理2020-12-14

大数据技术能源大数据具有规模大、类型多、速度快、价值密度有限等特点，大数据技术是以海量数据集合为研究对象的一项综合技术，是传感技术、信息通信技术、计算机技术、数据分析技术与专业领域技术的综合，是传统数据挖掘

来源：中国电力企业管理2020-12-11

大数据技术能源大数据具有规模大、类型多、速度快、价值密度有限等特点，大数据技术是以海量数据集合为研究对象的一项综合技术，是传感技术、信息通信技术、计算机技术、数据分析技术与专业领域技术的综合，是传统数据挖掘

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2020-12-11

等详情内容如下：海量数据 || 王勃华：光伏行业“十三五”发展回顾与“十四五”形势展望广东2020年17gw光伏项目完成备案：广东能源1.8gw，大唐、中广核超1gw爆了！...2020年12月10日要闻回顾：海量数据 || 王勃华：光伏行业“十三五”发展回顾与“十四五”形势展望、广东2020年17gw光伏项目完成备案：广东能源1.8gw，大唐、中广核超1gw、爆了！

来源：天津飞腾信息技术有限公司2020-12-10

如何从海量数据中提取核心的产业信息，变数据为宝？...为城市产业发展提供数据决策依据随着万物互联的日益加速，城市经济建设和发展每天都面临着海量数据。

来源：中国光伏行业协会CPIA2020-12-10

12月10举办的“2020年中国光伏行业协会年度大会”上，中国光伏行协会副理事长兼秘书长王勃华作光伏行业“十三五”发展回顾与“十四五”形势展望的报告。（来源：微信公众号“中国光伏行业协会cpia”）ppt

来源：能源杂志2020-12-09

而在海量数据之上，可以通过增值服务或数据价值挖掘而实现变现，甚至营造出新生态。 长期博弈 头部运营商间合纵连横背后，或将经历长时间的博弈。

来源：中国能源报2020-12-09

其实，早在今年2月，国网浙江电力在国内首次推出“企业复工电力指数”，运用营销系统海量数据建立算法，得出复工指数，动态监测、直观反映企业复工复产情况，随后，各地相继推出类似数据产品，助企复工复产。

来源：中国电力2020-12-07

例如美国的arundo公司为石油、天然气、电力等资产密集型行业开发软件，使用大数据、人工智能技术实时分析运营中采集的海量数据，对故障进行提前预测预警，促进预防性维护，降低运营成本。

来源：南京霍普斯2020-12-03

2.快速预警、事件溯源通过对各类智能感知设备的海量数据的分析，实时分级报警、快速发现安全隐患，减少安全生产事故；通过智能算法为事件溯源提供辅助决策。

来源：北极星风力发电网2020-12-03

然而，落实智能化管理，系统集成商、运维服务商也面临诸多困难，如从多系统中精准获取数据、将海量数据连接至不同的云服务平台等。如何紧跟国家战略步伐、推进数字化、落实智能化、帮助企业实现智能化的转型升级？