来源：网易汽车2020-04-22

此次，严选ev充电奇遇季我们增加了部分充电数据分享，通过采访及数据挖掘为各位展现充电大数据背后的有趣的一面。此次我们数据采访来源为北京市公用充电设施数据信息服务平台e充网（简称e充网）。

来源：北极星环保网2020-04-22

引导电信运营商、平台运营方、第三方软件商、数据服务商及集成商等为各类型企业提供网络升级改造、建平台、上云上平台、工业app、数据挖掘、两化融合管理体系贯标、工控安全等专业化服务。

来源：亿欧网2020-04-20

在行业内首创了基于“云-网-边-端”的物联网架构，提出iot和边缘计算加持的智慧充电物联网解决方案：在云端，该解决方案提供可以支持百万级终端管理能力的泛在电力物联网平台，实现海量终端设备的远程可视化管理、数据挖掘和远程运维

来源：中国城市能源周刊2020-04-16

该项目将在采集供热运行关键数据的基础上降低能源供给和运行安全风险，提升能源效率；通过数据采集、传输、分析以及大数据挖掘、运维监控等手段建立供热管理运行大数据平台。

来源：中国电力企业管理2020-04-15

为代表的新一代信息技术的快速发展及其在电力行业的加速渗透，新能源开发企业应结合区域市场重点，大力推行“少人值守、无人值班、集中监控”的运维管理模式和“1对n”的集中经营管理体制，通过智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术

来源：中国电力企业管理2020-04-15

为代表的新一代信息技术的快速发展及其在电力行业的加速渗透，新能源开发企业应结合区域市场重点，大力推行“少人值守、无人值班、集中监控”的运维管理模式和“1对n”的集中经营管理体制，通过智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术

来源：亮报2020-04-15

与此同时，由于开发了新的数据挖掘工具，需要更多的分析计算能力。...借助云平台的基础服务能力，数据中台可以为企业数据的接入、存储、模型转换、数据分析、数据服务提供基础资源和技术手段，提供批量计算、实时计算、内存计算、数据挖掘、人工智能等多种高阶数据分析应用。

来源：北极星风力发电网2020-04-14

引导电信运营商、平台运营方、第三方软件商、数据服务商及集成商等为各类型企业提供网络升级改造、建平台、上云上平台、工业app、数据挖掘、两化融合管理体系贯标、工控安全等专业化服务。

来源：吉林省人民政府网2020-04-14

引导电信运营商、平台运营方、第三方软件商、数据服务商及集成商等为各类型企业提供网络升级改造、建平台、上云上平台、工业app、数据挖掘、两化融合管理体系贯标、工控安全等专业化服务。

来源：北极星电力网2020-04-14

引导电信运营商、平台运营方、第三方软件商、数据服务商及集成商等为各类型企业提供网络升级改造、建平台、上云上平台、工业app、数据挖掘、两化融合管理体系贯标、工控安全等专业化服务。

来源：北极星储能网2020-04-10

大数据挖掘传统能源行业潜力17. 能源互联网与区块链技术供给侧智慧化能源管理与用户侧能源互联技术的数字思路探讨18. 智慧电厂数字化技术路线及发展19. 智能电厂规划及实施计划探讨20.

来源：北极星风力发电网2020-04-10

大数据挖掘传统能源行业潜力17. 能源互联网与区块链技术供给侧智慧化能源管理与用户侧能源互联技术的数字思路探讨18. 智慧电厂数字化技术路线及发展19. 智能电厂规划及实施计划探讨20.

来源：北极星电力网2020-04-10

大数据挖掘传统能源行业潜力17. 能源互联网与区块链技术供给侧智慧化能源管理与用户侧能源互联技术的数字思路探讨18. 智慧电厂数字化技术路线及发展19. 智能电厂规划及实施计划探讨20.

来源：北极星太阳能光伏网2020-04-10

大数据挖掘传统能源行业潜力17. 能源互联网与区块链技术供给侧智慧化能源管理与用户侧能源互联技术的数字思路探讨18. 智慧电厂数字化技术路线及发展19. 智能电厂规划及实施计划探讨20.

来源：北极星售电网2020-04-10

大数据挖掘传统能源行业潜力17. 能源互联网与区块链技术供给侧智慧化能源管理与用户侧能源互联技术的数字思路探讨 18. 智慧电厂数字化技术路线及发展19. 智能电厂规划及实施计划探讨20.

来源：北极星输配电网2020-04-10

大数据挖掘传统能源行业潜力17. 能源互联网与区块链技术供给侧智慧化能源管理与用户侧能源互联技术的数字思路探讨 18. 智慧电厂数字化技术路线及发展19. 智能电厂规划及实施计划探讨20.

来源：电网头条2020-04-07

全面开展大数据挖掘与应用技术研究，快速推进供应链运营中心（esc）系统及运营指挥大屏建设，推广应用电力物流服务平台、电工装备智慧物联平台等信息系统，打造国家电网公司供应链“管理中枢”，助力国家电网公司智慧决策

来源：电气新科技2020-04-01

人工智能领域中的数据挖掘、大数据处理、智能算法和模型等技术都能为单机功率预测提供支持。

来源：苏州市发改委2020-04-01

加强数据挖掘研判，推行可视化工作，为行政决策提供科学依据。

来源：亮报2020-04-01

《亮报》：电网企业在数据挖掘方面有什么优势？ 赵东元：从数字技术发展历程来看，能源行业是数字技术的早期采用者。