来源:北极星电力网2018-11-27
abb abilitytm打造的一个融合感知、分析、行动的闭环能力,整个体系的发展也是围绕着数据应用去展开,帮助客户分析数据,从而对设备进行控制。
来源:中研网2018-11-26
图表:新能源行业需求分析(下游需求)数据来源:中研普华产业研究院图表:2010-2017年新能源行业竞争力分析数据来源:中研普华产业研究院可再生能源署(irena)发布《可再生能源发电成本报告》,披露全球范围内
来源:环保新课堂2018-11-23
对进、出水水质、好氧污泥指标、厌氧活性污泥指标、脱水污泥指标、沼气成份等应有足够的分析数据。便于提高污水处理的质量。24、试运行前操作人员应如何培训?
来源:北极星电力网2018-11-14
款新产品和abb ability数字化解决方案,其中包括: 作为全球首款数字干式变压器,abb ability txpert数字干式变压器可记录变压器的电压、电流、温度、功率因数等运行数据,通过记录、分析数据
来源:电池中国网2018-11-12
动力电池应用分会研究部分析数据显示,2018年10月,我国新能源汽车动力电池装机量约5.93gwh,环比增长3.67%,同比增长103.28%;1-10月累计装机总量约34.62gwh。
来源:北极星VOCs在线2018-11-02
12.2.3 企业应建立治理装置运行状况、设施维护等记录制度,主要记录内容包括:a)治理装置的启动、停止时间;b)吸收剂、吸附剂、过滤材料、催化剂、还原剂等的质量分析数据、采购量、使用量及更换时间等;c
来源:河南省济源供电公司2018-10-30
依托运营监控系统、稽查监控系统、sg186营销系统、用电信息采集系统等技术手段和分析功能,重点对高电价户、高损线路、高损台区、电量异常等用户进行排查,通过电量对比、线损分析、数据换算等,对嫌疑用户进行筛选
来源:电池中国网2018-10-23
而据中国化学与物理电源行业协会动力电池应用分会的分析数据显示,2018年1-9月累计装机总量约28.7gwh。
来源:发电技术2018-10-22
鉴于燃煤电厂普遍存在掺烧,并具有完整的入炉煤工业分析数据,根据工业分析与元素分析间存在拟合关系,推荐采用煤质检行业常用的经验公式(2)进行判定。...然而,由于大多数发电企业元素碳分析数据缺乏,第三方核查机构一般采用《省级温室气体清单编制指南》(以下简称“省级清单”)中推荐的不同煤种单位热值含碳量缺省值来核算煤炭燃烧的温室气体排放量。
来源:能源杂志2018-10-19
油气生产物联网示范工程这一项目是基于物联网技术,以采集海量数据为基础,建立锅炉设备故障多维知识库,通过对设备运行生命周期数据进行在线挖掘与预判,建立设备故障指标体系和故障诊断专家系统,为油田安全生产提供分析数据和智能决策
来源:能见APP2018-10-19
每个人都在谈论大数据,数据,数据,那么到我们想到数据的时候,我们想的都是it上的数据,都是一些真实的数字,而你说如果跟人聊天的话,可能有来自ibm的人,还有包括像其他的供应商,他们会有这种相关的分析,他们是分析数据的
这是大概的一个中尺度模拟的一个原理,我们通过地形其他下垫面数据,高分辨率再分析数据,其他需要配置的数据,根据我们的amp处理,输出我们需要得到哪个区域的中尺度数据。
来源:PV-tech2018-10-19
gridmarket对该项目做出的贡献包括开发机器学习平台和提供预测分析数据,为帕劳量身定制国家能源转型战略。engie eps后被选中开发该项目。
来源:能见App2018-10-18
因为当初设计的时候我们是比较保守的,这个是非常重要的,这样可以极大地降低基础的建筑成本,尽量的提高它的效率,所以当我们进一步分析数据的时候,我们得到这样的结论,我们可以使用这个可测量数据,良好的使用的话
就像人一样,人有了五官,人即使有了五官也不能保证是绝对安全的,得有一个处理五官获取信息的一个能力,所以说呢能够通过海量分析数据的计算能力去反馈风机的控制,实时的去进行适应环境变化的控制,也是风机安全的非常重要的环节
来源:PV-Tech2018-10-17
来源:电池中国网2018-10-10
动力电池应用分会研究部分析数据显示,2018年9月,我国新能源汽车动力电池装机量约5.72gwh,环比增长36.94%,同比增长66.32%;1-9月累计装机总量约28.7gwh。
来源:北极星固废网2018-10-10
可针对不同需求定制化分析数据,促进智能化决策。(三)项目合作模式项目资本金比例为项目总投资的20%。
来源:中国电力企业管理2018-10-10
各年完成数据均引自中电联统计分析数据。本文刊载于《中国电力企业管理》2018年09期,作者系原电力工业部规划计划司司长。
来源:宇墨Umore2018-10-10
这篇文章希望能够通过梳理分析数据背后的故事,呈现三大类共计11家公众公司的具体表现,来为读者提供一个更加直观和感性的视角。