来源：中国华电2025-01-14

同时，扎实做好能源安全保供，用好超长期国债等政策，更新老旧设备和管网，运用ai+、人工智能等新技术，以新质生产力赋能传统产业升级。

来源：北极星售电网2025-01-14

据悉，此次开建的虚拟电厂，依托江苏新型电力负荷管理系统，借助大数据、物联网和人工智能等技术，可将空调、热水器等分散的家用电器聚合在虚拟能量池中。

来源：中国电力报2025-01-14

广西电网将持续与各联盟单位共建创新平台，重点推进车网互动、电氢协同、量子量测等重点领域研究；共促产业发展，推动能源产业链上下游企业供需对接、项目共建，加快分布式新能源、新型储能等战略性新兴产业投资建设，积极布局人工智能等未来产业

来源：北极星太阳能光伏网2025-01-14

3、数字赋能，助力智慧运营体系升级合作双方充分利用自身的数字化管理系统，利用大数据、人工智能等技术，提升生态环境领域服务的效率和精准度，发展智慧环保和环保物联网等新兴业态。

来源：南京环境集团有限公司2025-01-14

双方领导、代表首先参观了"智慧城建云控中心”，听取智慧城市系统平台情况介绍并通过可视化界面观摩了大数据分析、物联网、人工智能等前沿技术在“安全监管、运营分析、科学决策、应急处置”智慧城建领域的最新应用。

来源：电网头条2025-01-14

围绕类脑智能、量子信息、人工智能等领域，新兴产业生长壮大，未来产业加速构筑，科技成果正转化为现实生产力，成为电网发展的新动能、新优势。惟改革者进，惟创新者强，惟改革创新者胜。

来源：宜宾市叙州区人民政府2025-01-13

市委市政府加速推动主导产业向数字新蓝海、绿色新能源转型，全力构建“4+4+4”现代化产业体系，我们作为晶硅光伏、数字经济、新型储能、人工智能等产业主承载地，必将迎来重塑经济版图、重构产业生态的历史性机遇

来源：上海青浦区人民政府2025-01-13

推动北斗导航等优势产业与低空经济产业融合发展，支持新一代信息技术、新能源动力、人工智能等领域优势龙头企业提供系统集成解决方案。

来源：电网头条2025-01-13

中国电科院2024年，中国电科院在电力仿真、高端装备、人工智能等技术上取得突破，研究发布新型电力系统标准算例，推进全自主特高压有载分接开关、宽频的采用微机电加工技术的自取能传感器等设备示范应用，研发电力行业首个千亿级参数人工智能大模型和我国首个

来源：中国环保产业协会2025-01-13

（3）市政污水处理智能化技术是通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现了污水处理过程的自动化监控和管理，提高了运行效率并降低了能耗。2024年，市政污水处理技术的智能化应用取得了显著进展。

来源：贵州省省人民政府2025-01-09

深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能＋’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。

来源：江苏省盐城供电公司2025-01-09

面对新能源并网带来的波动性、随机性挑战以及海量设备接入导致的数据“洪峰”，国网江苏电力数字化部顺势而为，积极引入无人机、人工智能等前沿技术，与数字电网深度融合。...由此，我们要象国网江苏省有限公司那样，不断拓展与深化应用数字孪生电网，叠加无人机、人工智能等先进技术，探索更多数字化与智能化的融合路径，赋能电网规划、建设、运行、作业等领域核心业务，只有这样，才能践行内部挖潜增效

来源：湖南省工业和信息化厅2025-01-08

结合“智赋万企”行动，落实工业和信息化部等九部门出台的《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》（工信部联原〔2023〕270号），推动5g、大数据、人工智能等新一代信息技术与化工生产全过程

来源：江苏省盐城供电公司2025-01-08

使得供电可靠率多年领跑全国省级电网企业，不仅展现出其对行业规范完善的担当，更是为培养高素质电力人才贡献力量，从根本上推动电力行业的可持续发展；他们以可靠性管理 40 周年为新起点，前瞻未来规划，降低成本风险，借助大数据、人工智能等先进技术实现电网的自我诊断

来源：青岛市人民政府2025-01-07

鼓励企业开展智能工厂建设，推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程深度融合，全面提升企业研发设计、生产制造、质量管控、供应链管理等智能化水平,对新认定的国家级智能工厂给予50万元一次性奖励。

来源：南网50Hz2025-01-07

深圳供电局正在全面建设超大城市数字电网通过物联网、大数据、人工智能等新型生产要素推动数字技术与业务深度融合南山供电局副总经理苏明介绍，传统的停电感知以客户报障为主，且大部分故障需要工作人员到现场进行研判

来源：国家电网报2025-01-07

电力机器人的应用由“巡检”向“作业”演进随着机器人技术研究的深入和大数据、人工智能等技术的应用，机器人在电力行业的应用越来越广泛。

来源：中国能源新闻网2025-01-07

在技术应用方面，探索人工智能等技术在数据资产化实践中的应用。发挥区块链技术的中心化、不可篡改的特性，为数据资产化提供了一个透明且安全的环境。

来源：中国能源新闻网2025-01-07

基于大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术，能源电力企业能够实时获取、分析和应用海量数据，优化能源调度、提升设备效率、改善客户体验，实现更精细化的管理和决策。

来源：芜湖市人民政府2025-01-06

发挥新能源汽车和智能网联汽车、新一代信息技术、机器人、低空经济、人工智能等产业资源禀赋，加快跨领域、跨产业、跨集群深度融合，打造若干具有全国引领力、全球影响力的战略性新兴产业融合集群。