来源：国家统计局2025-03-04

体育场地面积是指体育训练、比赛、健身场地的有效面积。

来源：杭州市富阳区人民政府2025-03-04

支持企业开展公共数据授权运营和数据资产入表工作，鼓励企业将训练、验证、测试、语料等数据集通过杭州数据开放平台向社会开放。

来源：电动汽车百人会2025-03-03

三是学习更是训练认知模式修炼价值理念。...一是从模仿学习到试错学习，深度学习就是把握细节性复杂，静态离线训练的本质就是优化算法，强化学习就是试错学习，把握动态性复杂，在线互动式学习，本质是优化控制。

来源：赣州市工业和信息化局2025-03-03

算力方面，加快推进算力服务器、边缘计算节点、区块链节点等基础设施建设，为人工智能推理、大语言模型训练等提供大规模、高效率、低成本的算力服务，推动构建人工智能训练库和测试库。

来源：国家统计局2025-02-28

体育场地面积是指体育训练、比赛、健身场地的有效面积。

来源：中国能源观察2025-02-28

中国石化方面表示，接下来将进一步完善集团人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。...测试表明，deepseek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。

来源：宁夏自治区国资委2025-02-28

打造智能适老的医疗健康终端，推进智能制造、家庭服务、特殊环境作业等领域产品的研制及应用，加快突破集群低时延互连网络、异构资源管理等技术，建设超大规模智算中心，满足大模型迭代训练和应用推理需求。

来源：北极星电力网2025-02-28

大量的ai大模型训练，算力、电力已密不可分。新需求催生技术突破，驱动智能化电网建设。全国首个220千伏柔性低频输电工程在杭建成，人工智能+电力的应用，都在加强电力系统的灵活调节能力。

来源：电网头条2025-02-28

大量的ai大模型训练，算力、电力已密不可分。新需求催生技术突破，驱动智能化电网建设。全国首个220千伏柔性低频输电工程在杭州建成，“人工智能+电力”的应用，增强了电力系统的灵活调节能力。

来源：赣州市工业和信息化局2025-02-28

算力方面，加快推进算力服务器、边缘计算节点、区块链节点等基础设施建设，为人工智能推理、大语言模型训练等提供大规模、高效率、低成本的算力服务，推动构建人工智能训练库和测试库。

来源：国家电网报2025-02-28

国网新疆电力还依托海量人工智能样本，在输电线路无人机巡检等场景中开展人工智能模型训练，取得了显著成效。

来源：金风科技2025-02-27

此外，新一代功率预测系统能够实现云平台高效协同，将各类数据和算法快速应用、高效融合，形成“预测、评估、优化、训练”模型功能闭环，为用户提供精准、可靠的预测服务。

来源：中国电力企业管理2025-02-27

模型会接收大量的数据（称为训练数据集），训练目的是使模型能够对新的、未见过的数据作出准确的预测或决策。推理是ai大模型训练完成后，使用训练中学到的知识来处理新数据。

来源：中国电力企业管理2025-02-27

支撑电算行业大模型建设和训练迭代，完善大模型和专用模型协同应用，支撑细分场景模型训练及推理计算。二是提高风光新能源智能预测水平。

来源：​内蒙古电力集团2025-02-27

落实自治区“1+8+1”市场规则，拓展跨省长周期外送交易，推动绿电交易接入国家证书平台，深化新能源电价市场化改革，保障大数据、晶硅等战新产业绿电消纳；四是锤炼队伍能力，加强营销队伍建设，加强政策学习和业务能力训练

来源：中能传媒研究院2025-02-26

通过编制测试题集对deepseek-r1进行全面测试，发现该模型对油气化工知识理解准确，识别专业内容能力强，为行业数据集建设和模型训练提供了有力支撑。...测试表明，deepseek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。

来源：易事特2025-02-26

这些数据为模型的训练和微调提供了丰富的素材，使得模型能够更加精准地理解电力行业的业务需求和语言习惯。

来源：新华社2025-02-26

（2）依法将军队应急专业力量纳入国家应急力量体系，作为应急处置与救援的突击力量，加强针对性训练演练。...健全各类应急队伍间的协作配合机制，加强共训共练、联勤联演和相关装备、器材、物资、训练设施等的共享共用，做好安全防护，形成整体合力。增进应急队伍国际交流与合作。

来源：国家电网报2025-02-26

该平台集交易仿真模拟与理论学习测评于一体，支持仿真场景搭建、交易出清模拟及复盘分析，可为购电交易人员提供理论学习和实操训练。截至2025年1月底，平台已完成150人次一线交易人员的培训。

来源：国家电网报2025-02-25

机器学习可通过历史数据训练，考虑更多实时变量因素，更准确预测新能源发电功率，更精准辨识高稳定性的系统运行方式。