来源:北极星环保网2018-02-08
恶意软件深度分析与检测关键技术及应用3、电力企业统计及辅助决策关键技术与应用4、电子商务全产业链服务平台研发与应用5、语言智能评测关键技术研究及应用6、基于惯性北斗组合的卫星天线跟踪指向技术及应用7、嵌入式神经网络处理器
来源:工信部2018-01-31
二是重点突破智能传感器,神经网络芯片,开源开放平台等产业发展的基础环节。三是继续深入实施智能制造工程,前面我提到了,这是中国制造2025五大工程之一,来推广制造业的数字化、网络化和智能化。
来源:北极星电力网2018-01-30
2.2 集成电路2.2.1 集成电路设计2.2.2 集成电路制备2.2.3 新型、高密度集成电路封装、测试技术2.2.4 集成电路关键装备和材料2.2.5 mems技术2.3 高端通用芯片2.3.1 神经网络与深度学习芯片
来源:北极星环保网2018-01-26
混合光电子、微波光电子2.2集成电路2.2.1集成电路设计2.2.2集成电路制备2.2.3新型、高密度集成电路封装、测试技术2.2.4集成电路关键装备和材料2.2.5mems技术2.3高端通用芯片2.3.1神经网络与深度学习芯片
来源:电网技术2018-01-26
文献采用一阶滤波算法得到风电场侧、电网侧储能的风电目标出力,并通过神经网络拟合储能配置容量、滤波时间常数与风电波动评价指标的关系,最终得到储能最佳配置容量与最佳滤波时间常数。
来源:《风能》2018-01-24
值得一提的是,每个服务公司和办事处都建有标准化的备件仓库,通过云系统可以实时掌控进出库情况,每个库房之间的信息传递则由神经网络的共享系统来实现,能够及时在各地区间分配物资。
来源:北极星环保网2018-01-23
美国野生枸杞种质资源引进与研究推荐单位:甘肃省林业厅主要完成人:张宝琳、蔡国军、李捷、胡秉芬、仲怡铭、王三英、张广忠、武蕾、戚登臣、王有科主要完成单位:甘肃省林业科学研究院、甘肃农业大学2017j2047帕金森病患者神经网络多模态磁共振成像系列研究推荐单位
来源:《风能》2018-01-22
它是通过收集风电场的运行数据,借助人工神经网络算法进行机组健康度分析,以此预测设备未来可 能在某个时间段会出故障,从而可以提前做出应对,节省了时间和资源。
来源:智慧环卫联盟2018-01-19
目前产品还处在演示阶段,利用神经网络将机器视觉与机器学习结合起来,能够经过训练来识别新的物品。...研发人员指出,在训练过程中,操作人员应当先将需要识别的物品放在摄像头前30次,让神经网络了解物品到底是什么,比如是pet瓶,还是一次性咖啡杯;经过这样的训练后,就能够对废物进行自动识别了。
来源:能源评论2018-01-06
20多年前,电力系统领域就开展了人工智能方法(如专家系统和人工神经网络等)在电力系统中应用的研究,也涉及人工智能中的众多数学方法,由于现在计算机能力的大幅度提升,它会成功地应用到智能电网的更多方面,特别是会在
来源:能源评论2018-01-02
20多年前,电力系统领域就开展了人工智能方法(如专家系统和人工神经网络等)在电力系统中应用的研究,也涉及人工智能中的众多数学方法,由于现在计算机能力的大幅度提升,它会成功地应用到智能电网的更多方面,特别是会在
来源:《能源评论》2017-12-20
来源:能源评论2017-12-19
来源:工信部2017-12-15
,支持卷积神经网络(cnn)、递归神经网络(rnn)、长短期记忆网络(lstm)等一种或几种主流神经网络算法;在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。
来源:中国核电2017-12-08
核电信息系统是当今核电运行管理的中枢神经网络,更是未来实现智能化的关键。我们通过十几年努力,已经建成了较为完善的核电信息系统。
来源:北极星环保网2017-12-06
主要包括专家评分法、德尔菲法、经济分析法(成本效益分析法)、综合评估法(模糊综合评价法、数据包络分析法、属性综合评估法、人工神经网络评估法等)等。
来源:中宜环科环保产业研究2017-12-05
人工神经网络软测量常用建模方法人工神经网络应用较为广泛,人工神经网络有bp神经网络模型、rbf神经网络模型和过程神经网络模型,各自的特点如下: bp神经网络模型bp网络具有很强的非线性映射能力,具有单隐层和相应数量节点
来源:电力头条APP2017-12-01
还有深度学习,神经网络,这都是反应。最近一个新发展,叫阿尔法狗 zero,不需要你这些经验,都可以自主来学习,进步,这些东西不太好说,我们能不能用,不能知道,但是这些事大家要关注。
来源:亮报2017-11-22
这套电网监控系统通过对数据的挖掘和优化,结合设备寿命、检修工作、电网负荷和历史缺陷记录,以决策树和神经网络算法的方式搭建模型,实现电网监控系统事前预警、事中处置、事后评估。
来源:新华网2017-11-13
今年以来电厂还广泛使用水情大脑系统,通过云端的海量数据进行建模,利用逻辑回归、神经网络等技术预测洪水情况,努力在防洪与发电间做到精准平衡,既保证大坝和库区安全,又让每一滴水都产生最大效益。