来源：《中国电力》杂志2018-07-12

基于 bp 神经网络电力大客户信用等级评价研究.

来源：电气技术2018-07-04

2)神经网络数据处理。...结合所选取的历史运行数据，采用模糊神经网络对历史数据进行建模，得出阀门开度同主蒸汽流量的神经网络模型，为下一步阀门流量特性曲线优化做好准备;为了验证所建模型的正确性，选取样本数据之外的22组数据，将采用弗留格尔公式法计算得到的流量数值与神经网络模型计算得到的数值进行比较

来源：中国华能2018-07-03

现在，它的健康情况被无数个神经网络，无时无刻地被监控起来性能被逼到极致，故障的几率和时间大幅度降低，能够在能耗最低、性能最佳的状态中持续工作。

来源：动力电池技术2018-06-19

这类智能方法，一般结合神经网络和模糊控制等先进算法技术，实现系统的自动优化。充电方式对充电速率影响的实验数据文献比较了恒流充电方法和一种反向脉冲充电。

来源：能见App2018-06-15

云智擎信息技术(北京)有限公司副总经理王曦出席第五届中国风电后市场专题研讨会，在风电场技改与优化专题论坛，分享题为基于神经网络的预防性维护策略实践的主旨演讲。...我今天的主题是深度学习基于神经网络的预测性运维的策略，其实从整体来讲，在我们开来最后要产生一个能落地的，能让现场同事，现场工程师快速解决的方法，我们把运维策略分三个部分，第一部分无论是预警也好，还是我们叫设备健康度

来源：供用电杂志2018-06-12

文献［38］分析了单纯利用时域或者频域方法在识别直流系统故障方面存在的问题，指出随着模糊算法、神经网络和人工神经网络等智能算法的发展，可以考虑将人工智能算法融入到直流电网的保护中。

来源：电网技术2018-06-08

3.2 综合能源系统效益评价方法在综合效益评价方法设计方面,国内外常用的综合评价方法包括灰色关联topsis法、ahp法、熵权法、神经网络算法、支持向量机算法以及其他智能优化算法等。

来源：电网技术2018-06-08

3.2 综合能源系统效益评价方法在综合效益评价方法设计方面,国内外常用的综合评价方法包括灰色关联topsis法、ahp法、熵权法、神经网络算法、支持向量机算法以及其他智能优化算法等。

来源：科技前哨2018-06-01

ener 公司推出了基于人工神经网络的风力发电量预测算法，它首先使用历史数据(包含气象参数和特定风力发电机的发电量)，对人工神经网络进行训练，然后再由人工神经网络基于第一部分的气象参数预测得到发电量预测

来源：北京理工大学学报2018-05-31

计及需求侧响应的微网综合资源规划方法.中国电机工学报，2014(16)：2621-2628.倪春花，李弘毅，吴在军.雾霾对光伏发电量的影响分析.江苏电机工程，2015(6)：77-81.黄敏敏，颜文俊.基于遗传算法优化神经网络的光伏发电预测

来源：北极星环保网2018-05-22

这种深度识别算法的原理就像大脑一样，比如当人看到一朵花时，首先要定义什么是花，人脑中会有几千万上亿的细胞进行计算最终识别出来什么是花，人工智能就类似于人脑，通过几千万甚至上亿的神经网络计算单元，分辨出哪些是需要分拣的废弃物

来源：电气技术2018-05-16

采用了bp神经网络，这一种常用的数据融合方法，利用其自学习、自适应和模拟任意非线性等优势，进行梯次利用锂电池soh预测，其评价方法示意图如图2所示。

来源：电力头条APP2018-05-09

通过刚才的数据分析以后，我通过下面这些，就是通过我们基于神经网络的自适应控制数学模型，基于神经网络的数学模型，我来弥合。比如我们的c436，蓝色的就是实际测出来的氧量曲线参数。...下面三个是我们做的不同的神经网络的模型，我来弥合它，为什么弥合？

来源：电力头条APP2018-05-09

放到我们电厂企业要涵盖所有需求的时候根本不行，不管alpha多么高明，可以打败李世石、打败柯洁，但是打败数据管理的专家，不可能，大数据早就有，关键是大数据处理的原则和使用方法，把a公司和b公司区别开来，我们公司这些乱发还要用，模糊矩阵、神经网络

来源：电网技术2018-05-09

储能变流器常见的控制策略有比例积分(proportional-integral, pi)控制、直接功率控制、模糊控制、神经网络控制以及反步法控制等方法。...徐胜男,周祖德,艾青松,等.基于粒子群优化的神经网络自适应控制算法.中国机械工程,2012,23(22):2732-2738. xu shengnan,zhou zude,ai qingsong,et

来源：电网技术2018-04-12

文献利用短期神经网络模型建立了复合储能系统与风电功率平滑度之间的混合模型,并综合考虑复合储能系统的技术和经济性能,通过遗传算法求解复合储能系统的最佳组合方案。

来源：设备管理网2018-04-12

设备状态监测是实施状态检修的基础；设备状态诊断则以设备状态监测为依据，综合设备的历史信息，利用神经网络、专家诊断系统等技术来判断继电保护设备的健康状况。

来源：电网技术2018-04-09

随着人工智能(artificial intelligence,ai)技术的逐步成熟,ai的机器学习、模糊逻辑控制系统和人工神经网络(artificial neural networks,ann)都适用于设计高效的网络防御系统

来源：动力电池技术2018-04-04

图6充放电c /的lifepo的ocv曲线4(在25℃测量，休息时间3小时)5)神经网络模型方法神经网络模型法估计soc 是利用神经网络的非线性映射特性，在建立模型时不用具体考虑电池的细节问题，方法具有普适性

来源：电力头条APP2018-03-27

主要的做法是有一套自学习的人工智能的预测系统，先是根据历史的，因为每年根据每家每户，根据气候状况，耗能状况，家里温度的变化，外界环境温度的变化会总结出一套最佳的运行的模式，这个模式可以作为一个历史的数据不断的训练和学习，利用神经网络再做优化