来源：金风科技微平台2026-04-28

港科大在气象领域的世界级科研能力，与金风科技的产业实践、场景数据、工程化能力高度互补，双方合作必将推动‘气象+新能源’交叉领域实现突破性发展。”...4月20日，金风科技与香港科技大学（下称港科大）正式达成战略合作，双方宣布将推动“ai气象+新能源”深度融合，联手攻克数值天气预报、极端天气预警及ai气象大模型等行业尖端课题。

来源：生态环境部2026-04-28

空气质量主要受污染物排放量和气象因素影响。从污染物排放量来看，今年以来，京津冀及周边地区、汾渭平原重点行业开工率与去年同期相比基本持平，移动源活动水平同比上升一成，污染物排放仍处于高位。...总的来看，当前这个阶段，我国空气质量还不能摆脱气象的影响，遇到逆温、静稳等不利扩散条件，就容易产生污染天气。但还是像我之前发布会说的，打赢蓝天保卫战，人要努力，天要帮忙，天不帮忙，人更要努力。

来源：安徽省涡阳供电公司2026-04-27

小时值守不间断；二是聚焦薄弱环节，对低洼变电站、城区地下配电房等重点部位开展拉网式排查，建立隐患台账，明确整改时限，确保隐患动态清零，同时向政府部门做好防汛专题汇报；三是强化应急准备，完善与属地应急、气象部门的联动机制

来源：兰木达电力现货2026-04-27

因此，中长期交易既是锁定收益的工具，同时也构成须与气象预测、功率预测联动管理的风险敞口。

来源：广州市工业和信息化局2026-04-27

请你局会同各发电企业滚动开展用电需求、发电能力、燃料供应、西电东送及发电运行与气象条件变化等联动监测，密切关注中东紧张局势对天然气供应及电力保供的影响，落实好极端情况下的电力供应保障管控机制，确保紧急情况下协调有力

来源：国家能源局2026-04-27

答：据气象部门预测，今年夏季全国降水空间分布不均，大部分地区气温较常年同期偏高，华东、华中、华南地区等地有阶段性高温热浪，可能将推动空调制冷负荷快速释放。...综合考虑我国经济增长态势、气象条件等因素，以及外部环境的可能影响，预计2026年全国全社会用电量将继续超十万亿千瓦时，比上年可能增长约5000亿千瓦时，整体保持平稳增长态势。

来源：国能日新2026-04-27

智能运营与能耗优化依托物联网实现源网荷储碳足迹精准核算，以电碳耦合模型实时反演碳排放、构建全链路画像；通过 ai 优化调度，结合旷冥气象ai大模型4.0预测新能源出力，破解分布式光伏波动难题，满足双控考核与高效调度需求

来源：北极星电力市场网2026-04-24

整合全国30省份的电价、负荷、气象等多维度数据，构建强大的数据网络，为交易策略制定和风险评估提供精准、全面的数据支撑。

来源：《风能》杂志2026-04-24

气象数据显示，沅江100m高度年平均风速介于4.5~5.5m/s，尤其是漉湖地处西南季风带主轴位置，年平均风速比周边陆地大2~3级，风能有效利用率高。

来源：庆阳市西峰区人民政府2026-04-24

大力弘扬新风正气，持续推进移风易俗，健全完善村规民约，教育引导群众自觉抵制天价彩礼、推行厚养薄葬、规范红白事操办，焕发乡村文明新气象。...完善临灾预警应急响应机制，加强应急管理、水务、自然资源、气象等部门之间的数据共享与联动处置，构建全链条、多层次、高韧性的灾害防御与应对体系。

来源：青海省发展和改革委员会2026-04-24

第三章 运行统计第六条【发布预警】省电力调度机构基于气象数据、净负荷曲线，滚动预测次日电力缺口时段，并至少提前8小时向市场主体发布预警通知，为新型储能等发电时长受限的电源预留调整窗口，避免影响履约。

来源：国家电网报2026-04-24

以系统性思维构建气候适应型电力系统，关键在于将气象服务从“外围支撑”上升为“内生要素”，形成气象与电力深度融合、协同应对气候风险的体制机制与技术体系。（作者系中国气象局公共气象服务中心副首席）

来源：兰木达电力现货2026-04-24

这一政策设计差异背后的逻辑非常清晰：预测偏差更多源于外部气象条件的不确定性，而执行偏差则反映设备控制与响应能力。

来源：电联新媒2026-04-23

电力低碳转型展现“新气象”。五年来，以“逐绿向新”为重要特点，电力低碳清洁转型跑出了“加速度”。

来源：北京市人民政府2026-04-23

五、加强气候适应型社会建设（一）健全适应气候变化机制完善气候变化观测和监测预警系统，建设长期、稳定、连续观测系统，实施气候变化事实和主要天气气候事件全过程监测，建立气象灾害综合风险基础数据库，研究绘制气象灾害风险区划图

来源：广东省人民政府2026-04-23

“人工智能+”气象科学。建设气象大数据平台和气象卫星数据集，研发“数据+物理”双驱动专业模型。开展人工智能驱动预报业务，提升预报精准度、预警提前量。开展人工智能模型与传统数值预报模式的混合建模研究。

来源：中国电力报2026-04-23

人工智能可打通电网运行、设备状态与外部气象、政策等信息的壁垒，借助机器学习处理海量异构数据，为规划、调度等关键环节提供可靠支撑，推动决策向主动预判转变。二是模拟能源电力主体行为，提升决策精度。

来源：中国电力报2026-04-22

这是全国首个覆盖全省范围的省级新能源“气象大脑”，填补了复杂地形区长时序高精度气象数据空白，实现风速预测误差降低81%、太阳辐射预测误差降低64%，数值预报精度居国际前列。...针对贵州无平原支撑、立体气候显著、小气候复杂多变导致常规气象预报模型难以适配的难题，该平台在国内率先依托国产超算平台，构建“30年历史实况+未来7年预测”气象、气候与新能源发电无缝隙融合预报系统。

来源：远景能源2026-04-22

在此基础上，依托“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型的双轮驱动，远景将ai与风机设计、制造、运维无缝融合，通过长周期精准气象预测、发电性能的精细优化和故障前瞻预警，持续优化提升风机性能和可靠性表现

来源：北极星风力发电网2026-04-22

六大展区全景呈现，覆盖气象全产业链本届博览会规划六大主题展区，系统呈现气象科技最新成果与应用场景：气象现代化监测技术装备区：聚焦地面、高空、雷达、卫星及专业气象监测设备；气象现代化数据处理技术区：展示大数据