来源:国网天津电力2020-06-30
、业务系统和海量客户用电数据等优势资源,广泛融合电力物联网、云计算等理念,综合应用非侵入式负荷辨识、误差在线监测、停复电上报、电力客户个性化能效评估及节能、用电检测等技术,对客户用电信息进行整合分析和数据挖掘
来源:北极星电力网2020-06-29
何卫介绍,“朗坤提出的基于工业互联网的综合能源服务平台解决方案,以电力交易、能源交易为用户入口,以能源管理为业务核心,以能源数据挖掘为价值创造点,涵盖了从能源交易到用能监测、业务管理,从源头到消费的全过程交易体验
来源:中国电力2020-06-29
本专栏将重点分享新能源和综合能源系统经济性软件、新能源电力系统分析平台、分布式电源与配电网协同优化软件、全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统四个软件,以及国际能源电力大数据挖掘相关思考和认识。
来源:中国机械工程 CMES会刊2020-06-28
风电装备运营商们需要在通用的平台统一收集和传输数据,通过对数据库累积的风机信息、关键部件信息、历史故障数据、气候等环境条件信息、shm数据、scada数据、报警日志和维护服务订单等进行监测、分析及快速数据挖掘
来源:中国高新技术产业导报2020-06-24
此外,通过广泛运用智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术,将促使运维走向“无人值班、少人值守”,实现发电效率的提高以及整体成本的下降。
来源:中国电力企业管理2020-06-19
相应重点:能源电力企业积累的海量行业领域专业数据将首先被应用于业务运营效率的提升;以数据挖掘推动运营决策精益化,通过数据感知网络采集上来的数据,需要通过分析挖掘来实现价值的释放;优化产品质量向提升消费体验转变
来源:中国能源报2020-06-17
王健夫指出,目前数据挖掘主要存在四大问题。“电能替代和需求响应资源如何分布?其潜力如何测算?现行分析方法是否科学和实用?政府如何制定政策才能更好助力需求侧资源的开发?”...但目前应用价值只挖掘到“冰山一角”,商业模式和数据挖掘两大难题亟待破解。国网湖州供电公司总经理助理王函韵介绍:“在电网侧,安全红线不断收紧,设备和运行的冗余度对我们提出了新要求。
来源:国家电网报2020-06-11
作为物联网平台相关技术及应用的研究、验证和测试基地,联合实验室拥有37名固定研究人员,致力于物联组网与管理技术、物联网数据中台技术和物联网数据挖掘技术及应用三个方向的研究,促进物联终端数据汇聚、数据融通共享和数据价值挖掘
来源:南方能源建设2020-06-10
可以基于风机运行的历史数据,通过数据挖掘技术,找出问题机组及其差异存在点,通过在线矫正、补偿,自动改善问题机组的运行性能;考虑风力机组安装时可能存在误差、一些核心部件性能会随着运行环境变量变化而发生改变
来源:国网浙江电力2020-06-08
作为物联网平台相关技术及应用的研究、验证和测试承载基地,实验室拥有包含7名博士在内的37名固定人员,着力于物联组网与管理技术、物联网数据中台技术和物联网数据挖掘技术及应用三个研究方向,促进物联终端数据汇聚...下一步,该实验室将继续发挥领头羊的精神,重点围绕物联组网与管理技术、物联网数据中台技术和物联网数据挖掘技术及应用三个方向开展新技术和电力业务的融合研究,进一步提高终端泛在连接和管理能力,提高企业数据共享和管理能力
来源:给水排水2020-06-05
④建立数据挖掘分析平台,实现企业由“目标驱动向数据驱动转型”。...建立基于机器学习库的数据挖掘分析平台,对集团公司的业务运营、营销策略、生产管理等各方面建立不同的业务规则和算法模型,为企业提供基于数据的决策支持。
来源:《风能》2020-06-04
同时,风电企业还可以通过广泛运用智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术,促使运维走向“无人值班、少人值守”,实现发电效率的提高以及整体成本的下降。
来源:中国电力2020-06-01
(案例)阿里巴巴通过构建新能源产业互联网云应用服务平台,为新能源投资企业、地方新能源开发、电网、装备技术贸易、产业金融服务提供深度数据挖掘和专业应用服务。
来源:工程管理前沿2020-05-20
以bp神经网络这种数据挖掘分析方法为主要工具,应实现以下功能:利用历史进水前池液位及水泵开启数量、变频泵频率智能化的确定总进水瞬时流量;风机信号状态和气量的数据挖掘和模拟;单系列曝气系统do、风量、开度的数据挖掘和模拟
来源:氢能与可再生能源2020-05-20
当然我们必须认识到,工业智能化还处在发展初期,必须首先解决温饱问题,即如何为工业生产真正创造可量化的价值,目前大多数案例还处在“面子工程”阶段,把智能化和“智能大屏”划等号,把数据挖掘和数据可视化划等号
来源:北极星输配电网2020-05-18
能源互联网商业模式创新10.电网数字化转型的产业影响11.能源互联网与人工智能12.智慧能源综合服务平台与大数据应用13.电力大数据与金融服务14.需求侧能耗管理技术15.智慧能源的探索与实践16.大数据挖掘传统能源行业潜力
来源:中国电力企业管理2020-05-18
依托感知计量、信息通信、数据集成与数据挖掘等覆盖能源数据产生、传输、保存和利用等全环节、全周期的关键技术,能有效针对设备及用户开展特征画像,从而进一步明确设备运行优化潜力及用户潜在业务需求,进而为实现能源数据潜在价值发掘与变现