来源:能见App2018-06-15
从整体来讲这是我们整体用比较简单的图形表现出来我们工作的方式,所以要做一个基于深度学习比较精准高质量的运维体系,所以左侧就是刚才跟各位介绍的我们揭露的数据,中间我们包括风机数据、运维数据、气象数据n多数据的算法,左边是包括故障预警
来源:能见App2018-06-14
说到故障预警,业内故障预警说的很多,但叶总的观点我很同意,我们提供的应该是故障预警平台,而不是预警模型,因为就包括主机厂来说,主机厂对他的主机比较熟悉,但很可能他不熟悉这个风机所在的地理环境和运行模式,
来源:能见App2018-06-14
我们觉得这个数据分析主要有几个,一个是评估机组的性能、故障预警,另外对我们工作进行指导和管控,这是大数据对于业主来说,真正核心想用的几个东西。谢谢大家!
来源:能见App2018-06-14
我们做大数据第一阶段的话就把市面上能够给海装供货的几家供应商实现了标准统一,我们原始数据、故障预警数据和一些指标类的数据都可以标准的存储和利用的。这就为我们未来的预测性维护奠定了标准的数据化体系。
来源:能见App2018-06-14
这个就是发电机温度的故障预警,通过数据可以看到发电机其中有一个温度跟其他机组偏差比较大,这个预警出现以后通过不断地显示下发到现场,现场人员通过排查发现是接线的问题,他们处理以后数据恢复正常,说明我们这个模型是有效的
来源:能见App2018-06-14
系统分为几个模块,这几个模块和我们集中监控、故障预警相互关联。...下面是几个案例,故障预警模型的几个案例,这是2017年1月份我们在湖南的一个风电场对于发电机、电子温度进行测试,提前发现了电子绕组的隐患这些模型。第二个案例是对单台风机性能的提升一个模型。
来源:能见App2018-06-13
比如说提高故障预警实时检测、预警结果的现场核查,预警准确性对照、厂商的及时跟踪,故障缺陷的自动分类分级,自动按照等级推送,建设预期工单的自动报警。...整合行业资源,整合各设备厂家后台技术支持子平台,逐步规范管理故障预警信息及相关作业。实现机组故障早期预警,降低重大失效风险和维修成本。上海电气也提到了,我们也在探索,把这个工作做实做透。