来源：北极星电力网2026-01-23

深化“人工智能+”专项行动，开展供电方案生成辅助应用、配变负荷预测等人工智能高价值场景应用推广。

来源：山东重工2026-01-23

iea预测2030年全球数据中心用电量将增至约945twh，较2024年增长一倍以上。

来源：电池中国2026-01-23

锂电产业跃升为大国生产力博弈战略锚点机构普遍预测，“十五五”期间，我国全社会用电量年均增速在4.2%至5.6%之间。

来源：国家能源集团2026-01-23

所属汉川电厂8台机组全开，积极推行“一机一策”策略，优化机组协调运行方式，统筹机组上煤计划，根据负荷预测动态调整燃煤热值，在确保供热稳定的同时，最大限度提高发电效益；荆门电厂对机组负荷进行分钟级精细化调整

来源：中国电力报2026-01-23

据预测，今冬期间，江苏全省最高用电负荷预计达1.38亿千瓦。

来源：北极星输配电网2026-01-23

以北京为例，据国网北京电力预测，其2025至2026年度采暖季电网最大负荷中，采暖负荷占比预计达46.55%。

来源：中能传媒研究院2026-01-22

国际能源署在其发布的《2024年全球电动汽车展望》中预测，2025年全球电动汽车销量将突破2000万辆。...其能源领域应用已多点突破，如德国jupiter ai工厂依托百亿亿次超算推动能源与气候ai模型研发，卢森堡luxprovide平台实现风光预测误差降至5%以内等。

来源：采日能源2026-01-22

nebulos pro（专业版）：实现服务能力跃升，支持ai预测、vpp接入及api接口。...如搭载的预测性维护与故障智能诊断引擎（可协同采日能源预警盒子协同部署），能提前洞察风险，变被动抢修为主动干预，极大提升资产可用性。

来源：中关村储能产业技术联盟2026-01-22

图11：中国新型储能累计装机规模预测（单位：gw）数据来源：cnesa datalink全球储能数据库

来源：宝凯电气2026-01-22

通过分析换流时间等参数的变化趋势，可有效预测灭弧单元的剩余电寿命，实现从“定期检修”或“故障后维修”向 “预测性维护”和“主动运维” 的转变，提前预警，防患于未然。...可选的换流监测与寿命预测：提供并联换流设计，并可选装高精度换流时间监测模块。

来源：南京市人民政府2026-01-22

聚焦工业智造与民生服务，打造智能产线协作、无人化仓储物流、智能焊接作业、设备预测性维护、人机协作安全、智能质检等工业级应用场景，构建智慧医疗、智能文体旅、无人餐饮、安防巡检、智慧教育、商业服务等民生服务矩阵

来源：北极星储能网2026-01-22

北京低碳清洁能源研究院（中国）：融合领域大语言模型与时间序列预测技术，大幅提升能源市场预测精度，并降低能耗95%。该研究院为国家能源集团下属单位，其成果颇具行业标杆意义。...以下为第一、二批“ai应用之星”中实施具有高影响力、可扩展ai解决方案与电力行业相关的案例汇总：能源管理虹知数科与大地量子（中国）：研发天气预测ai系统，将能源市场预测效率提升至原来的5万倍，在降低市场波动风险的同时显著改善了交易表现

来源：黄师傅说电2026-01-22

因为日小时电量的滚动撮合交易比较临近现货市场，实际运行时刻的市场信息也会比更远的中长期交易窗口明确，比如新能源的发电量和负荷的用电量预测。

来源：湖南省发改委2026-01-22

进一步强化电力供需预测分析，加快快速调节资源建设，抓好调节资源分区管理，推动虚拟电厂健康发展。

来源：国家电网报2026-01-22

国网北京电力两级调度部门密切关注天气情况，滚动预测分析负荷增长趋势和设备负载情况，合理安排电网运行方式。...据预测，今冬江苏最高用电负荷预计达1.38亿千瓦。国网江苏电力积极争取区外来电，通过中长期交易固化晚间高峰时段跨区送电资源3060万千瓦，增强高峰时段电力供给能力。

来源：苏电牛思2026-01-22

国网江苏经研院电力需求预测高级专家史静说。1月19日，人民日报刊发《这个“10万亿”，意味着什么》称，在江苏无锡华虹集成电路二期项目，人工智能应用等带动半导体加工需求激增。

来源：国家电网报2026-01-22

国网吉林电力创新搭建新能源汽车换电站虚拟电厂管理平台，集成了业务管理、监测分析、负荷聚合预测、调控策略安排等核心功能，与“新型负荷管理系统”实现深度数据贯通，满足虚拟电厂参与交易运行的技术要求。

来源：国家电网报2026-01-22

国网北京电力两级调度部门密切关注天气情况，滚动预测分析负荷增长趋势和设备负载情况，合理安排电网运行方式。

来源：国家电网报2026-01-22

据预测，今冬江苏最高用电负荷预计达1.38亿千瓦。国网江苏电力积极争取区外来电，通过中长期交易固化晚间高峰时段跨区送电资源3060万千瓦，增强高峰时段电力供给能力。

来源：《国家电网》杂志2026-01-22

国际能源署发布《能源与人工智能》报告预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将达到约945太瓦时，略高于当前日本的总用电量。