来源:中国风能协会2017-07-26
会议具体信息如下:一、会议主题把握创新突破新航向,打造坚强智能产业链二、会议形式及内容本届峰会以闭门圆桌研讨、开幕致辞、主旨发言、高端对话、主题论坛、技术参访等形式为载体,重点讨论政策保障、产业链建设、海上运维技术及设施
来源:北极星风力发电网2017-07-05
一、会议主题把握创新突破新航向,打造坚强智能产业链二、会议形式及内容本届峰会以闭门圆桌研讨、开幕致辞、主旨发言、高端对话、主题论坛、技术参访等形式为载体,重点讨论政策保障、产业链建设、海上运维技术及设施
来源:北极星风力发电网2017-07-04
重点建设以可再生能源为主体的源-网-荷-储-用协调发展、集成互补的能源互联网,发展能源生产大数据精准预测、调度与运维技术,加快突破智能电网运行优化技术、能耗在线检测与用能优化等关键技术。
来源:许继集团研发中心2017-06-05
2即插即用的运维技术2.1设备唯一性标识在物联网的世界,每个设备都有唯一的物联网址(ip地址),它是数字世界的身份标识,标识特征与编码的唯一性与统一性在物联网的运行中非常重要。
来源:国家能源报道2017-05-26
具体到陆上风电方面,《规划》明确将加强测风和场内风机布局优化设计,推广应用适应中低风速资源的风电装备和运维技术,推动沿海陆上风电和内陆低风速风电协调发展。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2017-05-23
资源提供包括人力资源、运维设施和运维技术。人力资源方面包含人员能力、人员培训和人员考核。运维公司应根据运维电站的数量、运维任务要求和复杂程度、运维目标,配备适当数量的运维人员。...运维技术方面,要求运维公司应积极采用旨在提高运维能力和水平的新技术,包括(不限于)发电系统及其设备性能和故障检测技术、故障分析和诊断技术;远程监测和控制技术;组件维护和清洗技术。
来源:国家电网报2017-05-23
通过配电网可靠性评估,能够将可靠性管理融入中压配电网规划、设计、建设、改造以及生产运行等各环节,促进供电可靠性水平的提升,提高电网投资效益,改善供电企业运维技术和管理水平。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2017-05-22
5月20日第一天会议,嘉宾主要围绕“光伏消纳政策解读”、“构建科学高效的光伏电站运维体系”、“光伏电站并网运行新思路、新方法”“光伏电站运维技术前沿”、“光伏电站金融与后评价”五个话题展开讨论。
来源:北极星太阳能光伏网2017-05-22
5月20日第一天会议,嘉宾主要围绕光伏消纳政策解读、构建科学高效的光伏电站运维体系、光伏电站并网运行新思路、新方法光伏电站运维技术前沿、光伏电站金融与后评价五个话题展开讨论。
来源:北极星风力发电网2017-05-15
加强测风和场内风机布局优化设计,推广应用适应中低风速资源的风电装备和运维技术,推动沿海陆上风电和内陆低风速风电协调发展。组织开展分散式风能应用示范,推动接入低压配电网分散式风电建设。...加强测风和场内风机布局优化设计,推广应用适应中低风速资源的风电装备和运维技术,推动沿海陆上风电和内陆低风速风电协调发展。组织开展分散式风能应用示范,推动接入低压配电网分散式风电建设。
来源:北极星环保网2017-05-15
加强测风和场内风机布局优化设计,推广应用适应中低风速资源的风电装备和运维技术,推动沿海陆上风电和内陆低风速风电协调发展。组织开展分散式风能应用示范,推动接入低压配电网分散式风电建设。
来源:江苏省人民政府网2017-05-15
来源:北极星电力网2017-05-15
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2017-05-10
碳交易专家数十位光伏电站运维管理专家电站投资商和第三方机构政府主管部门工程公司和设备制造商三、主办单位华北电力大学国家大学科技园华北电力大学可再生能源学院北极星电力网北极星太阳能光伏网四、主要议题1光伏消纳政策解读2光伏电站并网运行新思路、新方法3构建科学高效的光伏电站运维体系4光伏电站运维技术前沿
来源:北极星太阳能光伏网2017-05-05
来源:中国电力报2017-05-04
该风电场之所以成为低风速示范风场,得益于明阳集团定制化的低风速风电场解决方案、高效能超低风速my2.0-121/85机组以及大数据远程智慧运维技术。...贺小兵表示,在低风速风场投运后,运用大数据远程智慧运维技术,通过对数据的深层挖掘与处理,有助于缩短故障时间,降低运维成本,提高运维效率,大幅提升风电场整体发电效率和水平。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2017-05-03
来源:亮报2017-05-03
国家电网公司表示,依托坚强的网架结构,辅以先进的智能化技术应用、高品质的供电服务保障和运维技术,雄安新区核心区电网实现6个9的供电可靠水平将成为现实。电力只是完善新区公共服务体系的一个侧面。
来源:中国能源报2017-05-03
贺小兵表示,在低风速风场投运后,运用大数据远程智慧运维技术,通过对数据的深层挖掘与处理,有助于缩短故障时间,降低运维成本,提高运维效率,大幅提升风电场整体发电效率和水平。