来源:北极星风力发电网2025-11-24
1、国能湖北100mw风电项目获核准11月13日,国家能源集团长源电力股份有限公司收到松滋市发展和改革局印发的《关于国能长源松滋市八宝镇100mw风电场项目核准的批复》,项目拟安装16台6.25mw风电机组
来源:北极星电力网2025-11-24
海上风电痛点更突出:除了对产品可靠性的要求,中高压产品安装质量对设备运行影响深远,而市场上“三证齐全”的安装人才稀缺。
11月21日,国家电投发布广东公司阳江三山岛三海上风电场项目风力发电机组及附属设备采购、山东公司山东半岛南5号海上风电一期600mw项目风力发电机组设备(含塔筒)采购中标候选人公示。...山东公司山东半岛南5号海上风电一期600mw项目:标段i(36台):第一中标候选人:远景能源,投标报价:92565.0万元。第二中标候选人:中车株洲所,投标报价:93360.6万元。
北极星风力发电网获悉,11月22日,大金重工股份有限公司(以下简称“大金重工”或“公司”)发布《关于签署欧洲某海上风电场项目过渡段独家供应合同的公告》。公告披露,近日,大金重工全资子公司蓬莱大金海洋重工有限公司
来源:江苏环保公众网2025-11-24
同时为提高海洋空间综合利用,根据水深原则,在本工程在升压站附近设置4.8mw海上光伏设施,在光伏场区内升压至66kv再通过1回66kv海缆接入海上风电集电线路后送至220kv海上升压站。
本次招标共包括:2025年度第63批(第三批风力发电机组规模化采购)、第70批(山东半岛南5号海上风电一期600mw项目)以及第79批(广东阳江三山岛三海上风电项目)。
来源:江苏省盐城供电公司2025-11-24
以盐城沿海地区为例,规划中新增的 220 千伏变电站与输电线路,可满足未来三年当地 150 万千瓦海上风电的并网需求。...此次 220 千伏电网规划充分考虑新能源接入需求,通过优化电网拓扑结构、新增线路 6226 公里,为分布式光伏、陆上风电、海上风电等新能源项目提供更便捷的并网通道。
来源:电联新媒2025-11-21
业内人士解释,增量项目还按海上风电、光伏分专场竞价,避免不同类型项目“比价不公”。截至2025年10月,广东已有5444个增量新能源项目完成竞价登记,差异化机制的效果初步显现。
来源:中能传媒研究院2025-11-21
从广东省的竞价过程来看,政府仍希望给予海上风电及分布式光伏项目的发展一定的收益保障,以稳定投资预期,助力能源绿色转型有序推进。
来源:唐山市生态环境局2025-11-21
(二)推动能源结构优化调整1.推进清洁能源和新能源发展不断优化能源配置格局,稳步推进抽水蓄能、海上风电、生物质能和地热能等开发利用,大力推动电能替代工作,高标准建设配套电网线路走廊和城乡配电网络,提高电能占终端能源比重
来源:明阳集团2025-11-21
张启应表示,通过材料和结构创新,并与ai等技术深度融合,可以实现风机抗台风性能的进一步提升,并进一步降低漂浮式风机建造成本;通过“海上风电+海洋牧场”等融合模式创新,将进一步推动海上资源开发向高效、集约化方向发展
来源:能源新媒2025-11-20
在这一背景下,“海上风光+海洋牧场”“海上风电+海水制氢”“海上风光+海洋油气”“海上风光+波浪能”等形式多样的融合发展模式应运而生,被视为未来海洋资源开发利用的主导方向,为海洋能立体化发展探明了一条新途径
来源:威力集团2025-11-20
其中,双馈型技术成熟,适用于陆上项目;半直驱型结构紧凑、效率突出,适用于大型陆上及海上风电。风电偏航变桨减速器具备高精度、低噪音、强环境适应性等特点,适用于陆上、海上及漂浮式风电多种应用场景。
来源:德力佳传动科技2025-11-20
在 “双碳” 目标深入推进的黄金期,海上风电正加速规模化发展。德力佳18mw 齿轮箱已具备批量生产条件,将以规模化交付助力行业高速发展。
来源:广东省生态环境厅2025-11-19
中国能建中标两个海上风电epc大单
来源:盐城市大丰区人民政府2025-11-19
一是加快新能源开发建设,推动国信三峡165万千瓦海上风电、国信龙源94万千瓦海上风电、龙源50万千瓦海上光伏等项目全容量并网,加快推进悦达58.5万千瓦、吉电20万千瓦等渔光互补和待批70万千瓦陆上风电建设
来源:盐城市大丰区发展和改革委员会2025-11-19
来源:国家能源局2025-11-18
在海上风电及海洋能源开发上,通过集中规划配置海上风电送出海缆廊道和登陆点,实现海上风电集群送出通道的共用共享;在海上风电、海上油气及海洋能等能源开发利用时探索与海产养殖、海水淡化等海洋活动共用基础设施,
来源:北极星风力发电网2025-11-18
如果说陆上风电是"基本盘",那么海上风电就是未来增长的新引擎。...在"十五五"能源规划强调大力开发海上风电、"136号文"推进新能源全面参与电力市场的背景下,风电成本控制不再是简单的"制造降本",与人工智能(ai)、大数据等技术深度融合势在必行。