来源：北极星风力发电网2021-04-28

值得一提的是，无人机是区别于我们所买的一般无人机我们和院校合作，无人机利用微距巡检，飞行是比市面上的无人机强很多，微距拍摄的分辨率可以达到毫米级，无人机精确巡检是有帮助的，无人机巡检我们会进行图象识别和机器学习技术对图片进行分析

来源：麦肯锡2021-04-28

大力推动“低碳+数字化”的运营转型，将效率提升做到极致深入理解“十四五”期间国家碳减排目标对水泥产业链的影响，主动开展端到端的碳足迹评估和减排成本曲线评估；将数字化运营与低碳转型相结合，利用人工智能和机器学习等手段在生产过程中减少波动

来源：北极星风力发电网2021-04-28

，小样本数据用大数据来分析必须要找到很好的方法和方式，否则你用机器学习是没办法做到的。...来源了数据我们更多要做数据的加工，来源有很多的电站，来自于很多业务系统，我们要进行多元数据的清洗、交互、关联，我们既要包含传统数据，也要用到云存储、机器学习甚至分布式计算等数据，支撑我们的应用。

来源：北极星电力网2021-04-27

针对风电场地地势复杂、机组分散、运维成本高的问题，在2019年我们和远景能源进行合作，对历史数据采用数据挖掘和机器学习的算法，对大部件、控制系统开展实时的监测诊断，实现预警分析，经过一年的磨合运行来看，...这是我们现场的一个简单的模型，这个齿轮箱轴承温度的模型，主要是刚才提到的一些前期的数据治理，我们也不是单纯的把数据取一个高低限制，出现高低限制的不匹配就报警，它还是基于我们一些历史的数据和历史的工况，做了一些机器学习的训练

来源：北极星电力网2021-04-27

第四方面是智能化，我们也是利用大数据、云平台、机器学习、人工智能等技术进行数据的横向、纵向的集成，运用数据获取知识、服务企业什么经营的各个环节，实现全价值链的智能化。

来源：国家电网报2021-04-22

财务rpa机器人以视觉处理、机器学习、数据分析等技术为基础，将打印银行回单、手工录人凭证、登记往来台账等事项在线自动流转，并自动完成银行流水下载、凭证编辑审核、往来台账更新、一键通知等任务，缩短了客户获得报告和发票的时间

来源：电气风电2021-04-08

，需要做到以下两点：第一，在风机侧建立具备高效数据管理与服务功能的智能终端，实时收集高、低分辨率数据，具备完善的边缘计算能力，不仅满足于传统实时控制的需求，还将建立信息孤岛之间的连接桥梁，将高级应用（机器学习

来源：储能之声2021-04-07

基于enos™多年的能源终端数据积累，运用机器学习算法，建立储能画像和故障模式库，通过分析进行数据异常模式匹配，识别设备亚健康状态，预判故障发生的位置和类别。

来源：储能之声2021-04-07

基于enos™多年的能源终端数据积累，运用机器学习算法，建立储能画像和故障模式库，通过分析进行数据异常模式匹配，识别设备亚健康状态，预判故障发生的位置和类别。

来源：ABB中国2021-04-06

利用机器学习和分析技术，该解决方案可实现系列令人瞩目的功能，包括对车辆健康和维修的充电规划及实施监控，根据时段、天气状况与使用模式，相应优化电动汽车路线。

来源：北极星电力网2021-04-06

围绕物质科学、生命科学、信息科学与技术等，探索开展人工智能、机器学习、纳米科技、合成生物等前沿交叉研究。

来源：北极星风力发电网综合2021-04-06

围绕物质科学、生命科学、信息科学与技术等，探索开展人工智能、机器学习、纳米科技、合成生物等前沿交叉研究。

来源：北极星太阳能光伏网（整理）2021-04-06

围绕物质科学、生命科学、信息科学与技术等，探索开展人工智能、机器学习、纳米科技、合成生物等前沿交叉研究。

来源：北极星输配电网2021-04-06

围绕物质科学、生命科学、信息科学与技术等，探索开展人工智能、机器学习、纳米科技、合成生物等前沿交叉研究。

来源：北极星氢能网2021-03-31

◆人工智能产业链：支持自然语言、计算机视听觉、智能控制与决策、机器学习等人工智能技术与产品开发，发展虚拟现实、增强现实、区块链等技术和应用。

来源：伍德麦肯兹WoodMac2021-03-30

展望未来，大数据、机器学习与深度学习及能够在一定程度上抵消人工成本的机器人与自动化系统将在2020年后继续推动opex下降。4、自主运维策略是否将更为普遍？

来源：上海电气2021-03-30

智能控制升级w6.5f-185机组采用上海电气自主研发的smart控制技术，在机器学习和智能识别方面性能优越，配备了自学习偏航、自适应变桨控制、阵风穿越、载荷估计器等多个智能控制算法，最大限度优化机组的载荷和发电量

来源：北极星输配电网2021-03-26

通过采用物联网、机器学习、人工智能、数据算力等技术来实现光伏电站的全数字化优化和升级，这些都会对相关通信技术、数据处理技术和芯片产生巨大需求。

来源：平衡机器科技（深圳）有限公司2021-02-25

4解决用户局地微观气象预测的痛点 部分山地风电场与特殊地区光伏电站具有明显的局地微观气象特征，smartrams利用机器学习和云计算，研发风光气象网格化预报技术建立全球地形降尺度网格，实现机组模型自动寻优...通过采用smartrams风光功率预测服务，平衡机器对该辖区内每个分布式能源站点均进行了未来4h超短期、次日0—72h中短期功率预测；同时借助虚拟气象站技术，订阅站点经纬度数值气象预报，并利用机器学习算法模型智能适配

来源：艾瑞咨询2021-02-25

目前，人车交互的方式不仅只停留在物理按键，多种传感器如麦克风、触摸屏、摄像头等融合人工智能识别、语音识别、大数据和机器学习，实现了多场景的呈现和个性化、情感化的交互的能力。