来源：中国电力知库2020-07-24

诺基亚贝尔端到端物联网管理平台，通过云网融合的数据挖掘分析，精准识别物联设备及感知分析，对物联设备运营进行实时优化，协助电力企业借助物联网创新应用及服务释放增长潜力，确立竞争优势。

来源：亮报2020-07-23

国网北京电力营销部主任邱明泉介绍，国网北京电力积极提供数据挖掘等服务，打造“互联网+能源”“物联网+能源”的创新生态，助力北京智慧园区、智慧小区等新型智慧城市建设。

来源：亮报2020-07-22

国网北京电力营销部主任邱明泉介绍，国网北京电力积极提供数据挖掘等服务，打造“互联网+能源”“物联网+能源”的创新生态，助力北京智慧园区、智慧小区等新型智慧城市建设。

来源：光明网2020-07-16

服务队先后参观学习了安徽大数据交易中心、中国移动（安徽）数据中心、智慧谷商务云产业园，在智慧感知、大数据应用、物联网应用和数据挖掘等领域与各方进行了深入探讨交流，并在电力信用数据应用方面达成初步共识。

来源：北极星电力网2020-07-14

聚焦海洋信息系统与信息技术服务，重点发展海洋电子信息服务应用的集成与开发、数据储存、加工及数据挖掘。培育发展新兴服务业。

来源：北极星氢能网2020-07-13

聚焦海洋信息系统与信息技术服务，重点发展海洋电子信息服务应用的集成与开发、数据储存、加工及数据挖掘。培育发展新兴服务业。

来源：四川经济网2020-07-13

近年来，公司在为全市经济社会平稳健康发展提供优质电力服务保障的同时，积极加强行业大数据挖掘分析应用，主动分享电力大数据开发增值服务产品“电眼看资阳”，助力资阳智慧城市建设。

来源：国能日新2020-07-09

此外，通过广泛运用智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术，将促使运维走向“无人值班、少人值守”，实现发电效率的提高以及整体成本的下降。

来源：工信部2020-07-09

希望双方进一步加强交流合作，充分发挥电力数据在反映中小企业生产经营状况方面的价值，加强数据挖掘和分析，应用电力大数据为科学决策提供支持和参考。

来源：给水排水2020-07-08

4 结语针对当前城市供水监管中存在的信息化水平较低、数据价值挖掘不足等问题，基于大数据分析中的数据挖掘和综合评价等技术，利用相关性分析、随机森林、神经网络等数据分析算法，可对城市供水大数据潜在信息进行提取分析...3.3.2 供水用户用水行为分析以供水客服数据中的供水用户信息数据与供水管网末端小区二次供水数据为基础，结合其它相关数据，采用适当的数据挖掘技术，可构建二次供水泵房指标变量时间序列，继而对不同序列之间的指标变量的趋势性

来源：能源杂志2020-07-07

比如，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性，但其顶层设计或系统优化实际上是很复杂的、门槛也较高的，需要在负荷预测、边界条件、政策解读以及多专业协调都比较恰当的基础上，离不开智能算法、数据挖掘等技术对复杂非线性问题的求解

来源：国家电网报2020-07-07

●信息支撑是“神经系统”信息支撑包括信息采集、信息通信、数据分析3个环节，涉及智能传感、5g通信、数据挖掘等先进信息技术，是区域能源互联网实现横向“电-气-冷-热”互补协同，纵向“源-网-荷-储”融合互动的重要支持

来源：国家电网报2020-07-07

●信息支撑是“神经系统”信息支撑包括信息采集、信息通信、数据分析3个环节，涉及智能传感、5g通信、数据挖掘等先进信息技术，是区域能源互联网实现横向“电-气-冷-热”互补协同，纵向“源-网-荷-储”融合互动的重要支持

来源：能源杂志2020-07-06

比如，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性，但其顶层设计或系统优化实际上是很复杂的、门槛也较高的，需要在负荷预测、边界条件、政策解读以及多专业协调都比较恰当的基础上，离不开智能算法、数据挖掘等技术对复杂非线性问题的求解

来源：能源杂志2020-07-06

比如，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性，但其顶层设计或系统优化实际上是很复杂的、门槛也较高的，需要在负荷预测、边界条件、政策解读以及多专业协调都比较恰当的基础上，离不开智能算法、数据挖掘等技术对复杂非线性问题的求解

来源：能源研究俱乐部2020-07-06

尤其是区域能源互联网涉及地域范围小，实时监控要求高，更加适用基于大数据的新型传感与量测、深度数据挖掘，在线决策处理等。另一方面，信息基础设施如数据中心和5g基站等的运行本身也需要能源互联网的支撑。

来源：山西国资运营、山西资本圈2020-07-06

系为山西省国有企业，其主营业务范围是云平台的总体规划建设，协助政府各部门购买政务云服务及原有业务信息系统的迁移，云平台运营服务，云应用产品开发与销售，大数据基础设施服务，数据处理与存储服务，大数据产品和服务，大数据挖掘分析服务

来源：能源评论杂志2020-07-03

二是大数据挖掘和分析方法的建立。由于能源大数据还处于发展阶段，针对不同需求的数据挖掘方法和模型还远远不够。三是积极探索大数据等前沿技术在能源发展中的应用。

来源：中国电力2020-07-01

本专栏将重点分享新能源和综合能源系统经济性软件、新能源电力系统分析平台、分布式电源与配电网协同优化软件、全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统四个软件，以及国际能源电力大数据挖掘相关思考和认识。

来源：水务加服务号2020-06-30

第三个类是数据服务中台，全面梳理水务企业数据应用场景，以应用场景为导向，开发水务企业的数据挖掘分析工具，为水务企业提供插件式的数据分析服务，满足水务企业各种数据管理基础对数据共享和数据挖掘分析的个性需求