来源：工信部2020-07-09

希望双方进一步加强交流合作，充分发挥电力数据在反映中小企业生产经营状况方面的价值，加强数据挖掘和分析，应用电力大数据为科学决策提供支持和参考。

来源：给水排水2020-07-08

4 结语针对当前城市供水监管中存在的信息化水平较低、数据价值挖掘不足等问题，基于大数据分析中的数据挖掘和综合评价等技术，利用相关性分析、随机森林、神经网络等数据分析算法，可对城市供水大数据潜在信息进行提取分析...3.3.2 供水用户用水行为分析以供水客服数据中的供水用户信息数据与供水管网末端小区二次供水数据为基础，结合其它相关数据，采用适当的数据挖掘技术，可构建二次供水泵房指标变量时间序列，继而对不同序列之间的指标变量的趋势性

来源：能源杂志2020-07-07

比如，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性，但其顶层设计或系统优化实际上是很复杂的、门槛也较高的，需要在负荷预测、边界条件、政策解读以及多专业协调都比较恰当的基础上，离不开智能算法、数据挖掘等技术对复杂非线性问题的求解

来源：国家电网报2020-07-07

●信息支撑是“神经系统”信息支撑包括信息采集、信息通信、数据分析3个环节，涉及智能传感、5g通信、数据挖掘等先进信息技术，是区域能源互联网实现横向“电-气-冷-热”互补协同，纵向“源-网-荷-储”融合互动的重要支持

来源：国家电网报2020-07-07

●信息支撑是“神经系统”信息支撑包括信息采集、信息通信、数据分析3个环节，涉及智能传感、5g通信、数据挖掘等先进信息技术，是区域能源互联网实现横向“电-气-冷-热”互补协同，纵向“源-网-荷-储”融合互动的重要支持

来源：能源杂志2020-07-06

比如，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性，但其顶层设计或系统优化实际上是很复杂的、门槛也较高的，需要在负荷预测、边界条件、政策解读以及多专业协调都比较恰当的基础上，离不开智能算法、数据挖掘等技术对复杂非线性问题的求解

来源：能源杂志2020-07-06

比如，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性，但其顶层设计或系统优化实际上是很复杂的、门槛也较高的，需要在负荷预测、边界条件、政策解读以及多专业协调都比较恰当的基础上，离不开智能算法、数据挖掘等技术对复杂非线性问题的求解

来源：能源研究俱乐部2020-07-06

尤其是区域能源互联网涉及地域范围小，实时监控要求高，更加适用基于大数据的新型传感与量测、深度数据挖掘，在线决策处理等。另一方面，信息基础设施如数据中心和5g基站等的运行本身也需要能源互联网的支撑。

来源：山西国资运营、山西资本圈2020-07-06

系为山西省国有企业，其主营业务范围是云平台的总体规划建设，协助政府各部门购买政务云服务及原有业务信息系统的迁移，云平台运营服务，云应用产品开发与销售，大数据基础设施服务，数据处理与存储服务，大数据产品和服务，大数据挖掘分析服务

来源：能源评论杂志2020-07-03

二是大数据挖掘和分析方法的建立。由于能源大数据还处于发展阶段，针对不同需求的数据挖掘方法和模型还远远不够。三是积极探索大数据等前沿技术在能源发展中的应用。

来源：中国电力2020-07-01

本专栏将重点分享新能源和综合能源系统经济性软件、新能源电力系统分析平台、分布式电源与配电网协同优化软件、全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统四个软件，以及国际能源电力大数据挖掘相关思考和认识。

来源：水务加服务号2020-06-30

第三个类是数据服务中台，全面梳理水务企业数据应用场景，以应用场景为导向，开发水务企业的数据挖掘分析工具，为水务企业提供插件式的数据分析服务，满足水务企业各种数据管理基础对数据共享和数据挖掘分析的个性需求

来源：国网天津电力2020-06-30

、业务系统和海量客户用电数据等优势资源，广泛融合电力物联网、云计算等理念，综合应用非侵入式负荷辨识、误差在线监测、停复电上报、电力客户个性化能效评估及节能、用电检测等技术，对客户用电信息进行整合分析和数据挖掘

来源：北极星电力网2020-06-29

何卫介绍，“朗坤提出的基于工业互联网的综合能源服务平台解决方案，以电力交易、能源交易为用户入口，以能源管理为业务核心，以能源数据挖掘为价值创造点，涵盖了从能源交易到用能监测、业务管理，从源头到消费的全过程交易体验

来源：中国电力2020-06-29

本专栏将重点分享新能源和综合能源系统经济性软件、新能源电力系统分析平台、分布式电源与配电网协同优化软件、全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统四个软件，以及国际能源电力大数据挖掘相关思考和认识。

来源：中国机械工程 CMES会刊2020-06-28

风电装备运营商们需要在通用的平台统一收集和传输数据，通过对数据库累积的风机信息、关键部件信息、历史故障数据、气候等环境条件信息、shm数据、scada数据、报警日志和维护服务订单等进行监测、分析及快速数据挖掘

来源：中国高新技术产业导报2020-06-24

此外，通过广泛运用智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术，将促使运维走向“无人值班、少人值守”，实现发电效率的提高以及整体成本的下降。

来源：中国电力企业管理2020-06-19

相应重点：能源电力企业积累的海量行业领域专业数据将首先被应用于业务运营效率的提升；以数据挖掘推动运营决策精益化，通过数据感知网络采集上来的数据，需要通过分析挖掘来实现价值的释放；优化产品质量向提升消费体验转变

来源：中国电力企业管理2020-06-19

相应重点：能源电力企业积累的海量行业领域专业数据将首先被应用于业务运营效率的提升；以数据挖掘推动运营决策精益化，通过数据感知网络采集上来的数据，需要通过分析挖掘来实现价值的释放；优化产品质量向提升消费体验转变

来源：中国能源报2020-06-17

王健夫指出，目前数据挖掘主要存在四大问题。“电能替代和需求响应资源如何分布？其潜力如何测算？现行分析方法是否科学和实用？政府如何制定政策才能更好助力需求侧资源的开发？”...但目前应用价值只挖掘到“冰山一角”，商业模式和数据挖掘两大难题亟待破解。国网湖州供电公司总经理助理王函韵介绍：“在电网侧，安全红线不断收紧，设备和运行的冗余度对我们提出了新要求。