来源：国家能源局2021-12-23

通过高效机组选用与多能协同优化控制，实现能源站（供冷）能耗评价指标eer＞4.4，系统效率＞3，节能率35%。...同时为更好的实现多种能源形式最优化运行，能源公司着力打造高智能化的智慧能源管理平台，通过三级平台架构，实现数据从采集到大数据分析优化控制一体化管理，实现精准能源管控和运行策略优化。

来源：国家能源局2021-12-23

在典型设计日空调冷负荷由三工况热泵机组、机载冷机和蓄冰设备共同承担，非典型设计日通过优化控制来满足冷负荷需求并将系统耗电量降低到最小。

来源：中国能源报2021-12-21

通过在新能源并网中加入储能或运行在实时限功率状态，并优化控制方式为系统提供调频、调压、调峰和调相支撑，提升新能源并网友好性。三是长周期储能技术。

来源：中国能源报2021-12-21

通过在新能源并网中加入储能或运行在实时限功率状态，并优化控制方式为系统提供调频、调压、调峰和调相支撑，提升新能源并网友好性。三是长周期储能技术。

来源：陕西省人民政府2021-12-15

加强节能型商用车、乘用车高效内燃机、油电混合驱动系统、发动机热管理系统、动力系统总成、整车性能优化控制与制动能量回收等汽车节能技术攻关。

来源：北极星氢能网2021-12-15

加强节能型商用车、乘用车高效内燃机、油电混合驱动系统、发动机热管理系统、动力系统总成、整车性能优化控制与制动能量回收等汽车节能技术攻关。

来源：陕西省人民政府2021-12-15

加强节能型商用车、乘用车高效内燃机、油电混合驱动系统、发动机热管理系统、动力系统总成、整车性能优化控制与制动能量回收等汽车节能技术攻关。

来源：北极星环保网2021-12-14

加强节能型商用车、乘用车高效内燃机、油电混合驱动系统、发动机热管理系统、动力系统总成、整车性能优化控制与制动能量回收等汽车节能技术攻关。

来源：陕西省人民政府2021-12-13

加强节能型商用车、乘用车高效内燃机、油电混合驱动系统、发动机热管理系统、动力系统总成、整车性能优化控制与制动能量回收等汽车节能技术攻关。

来源：储能设计2021-12-09

此外，源网荷储新型电力系统中除了上述“基本配置”外，也有很多“增配”功能，例如利用光伏逆变器、储能变流器等电力电子元件的无功出力能力实现无功的优化控制、利用分布式电源和储能的灵活拓扑对电网进行重构等功能

来源：北极星环保网2021-12-08

以优化控制化学品和持久性有机污染物生产、使用、排放 企业为重点，深入开展强制性清洁生产审核、清洁生产改造，推动 有毒有害化学物质淘汰、替代、限用、限排，倒逼相关行业绿色发 展。

来源：电力法律观察2021-12-06

常见的商业模式还有自动发电优化控制，利用虚拟电厂参加现货市场，自动调节平衡基团的能量平衡（控制偏差）以及利用虚拟电厂参加现货市场，负责集中采购能源。

来源：全联环境商会2021-12-02

三是研究修订《污水排入城镇下水道水质标准》， 从有利于城镇污水处理 厂稳定、 高效运行的角度， 进一步优化控制指标。 03 完善污泥处置配套机制商会在提案中建议：完善污泥处理处置相关配套机制建设。

来源：许继集团2021-11-29

01对园区中央空调采用ai节能系统，对冷水主机、冷冻/冷却水泵、冷却塔、锅炉系统进行用能优化控制，实现空调系统柔性调节、内部电网负荷平衡、参与电网调度及互动等功能。

来源：北极星环保网2021-11-29

针对行业特点，以原料制备、破碎粉磨、窑炉控制、物流仓储、在线检测等关键环节为重点，加快推广应用窑炉优化控制、智能仓储物流、设备巡检维护、在线监测检测、批量个性定制、网络集成外包、产品质量追溯、数字设计运营等先进技术

来源：国家电网报2021-11-25

社会责任，做好绿色发展“排头兵”，会同国家机关事务管理局召开公共机构能源托管服务现场会，聚焦公共机构、医院、学校等重点客户群体，从节能改造、分布式新能源开发建设等方面推进公共建筑高效用能，实施楼宇用能优化控制改造

来源：许继集团2021-11-11

01对园区中央空调采用ai节能系统，对冷水主机、冷冻/冷却水泵、冷却塔、锅炉系统进行用能优化控制，实现空调系统柔性调节、内部电网负荷平衡、参与电网调度及互动等功能。

来源：北极星储能网2021-11-10

推广应用原料精准制备、胚体成型切割、干燥（蒸压）养护、窑炉优化控制、质量自动检测等智能技术。

来源：南方电网报2021-11-10

为实现对这样一个系统的故障监测和优化控制，需要对其中各个状态变量进行观测。而配电网往往跨较大的空间尺度，通过多传感器测量，然后数据通信的形式建立可观性，存在大延时、高成本的问题。

来源：工信部2021-11-05

原材料行业聚焦石化化工、钢铁、有色金属、建材、民爆等细分领域，围绕生产作业、质量管控、设备管理、安全管控、能源管理、环保管控重点环节，建设绿色、高效、安全和可持续的原材料行业智能制造示范工厂，探索应用分子级物性表征、实时优化控制