来源:国网能源研究院有限公司2023-05-30
在推动能源产业数字化和能源数字产业化的经济层面,将数字技术、数据要素、数字产业与能源电力市场需求统一起来。
来源:美克生能源2023-05-26
聚力前行,携手共建美克生能源分享产业经验本届大会汇聚了数百家行业主管部门领导、院士、专家以及优秀企业代表发表主题分享,数千家企业代表参会,共同探索储能领域的新技术、新业态、新模式,助力储能产业数字化、智能化高质量发展
来源:重庆市渝中区人民政府2023-05-26
促进产业数字化,实施中小企业数字化转型专项行动,推进服务业数字化转型。
来源:学习时报2023-05-26
深刻把握数字化、网络化、智能化发展趋势,聚焦数字产业化、产业数字化,大力推动新一代信息技术与制造业深度融合,加快生产数字化、装备智能化、管理信息化,不断引领带动电力装备制造业创新链、产业链、供应链向数字化
来源:北极星碳管家网2023-05-25
区发展改革局、区农业农村局、区商务局、区电商物流中心、跳马镇按照职能分工负责)3.改造提升传统制造产业以电气、食品、环保、建材、机械等五大传统制造业为主体,推动区域新旧动能转换,淘汰落后产能及设备,推动传统制造产业数字化
来源:工业和信息化部规划司2023-05-23
京津冀工业互联网协同发展示范区,天津(西青)国家级车联网先导区,北京、天津(滨海新区)2个国家人工智能创新应用先导区建设深入推进,数字产业化和产业数字化应用场景不断丰富。
来源:湖北省人民政府2023-05-22
第二条 本办法适用于本省行政区域内数字基础设施建设、数字产业化、产业数字化、数据资源开发利用保护和数字技术创新等相关活动。...省长2023年5月10日湖北省数字经济促进办法第一章 总则第一条 为了加快发展数字经济,推进数字产业化、产业数字化,推动数据要素资源高效流通使用,促进数字经济和实体经济深度融合,打造全国数字经济发展高地
来源:中国电业与能源2023-05-22
3月28日,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,强调推动数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业数字化智能化转型升级,加快推进能源数字化智能化成为未来发展的主流趋势。
来源:瑞安市人民政府2023-05-22
推动基础性平台、行业级和区域级平台、企业紧密互补合作,构建以龙头企业为核心的工业互联网平台体系,每年新建工业互联网平台2个以上,产业数字化服务商2个以上,实现产业集群工业互联网平台全覆盖。
来源:中核集团2023-05-19
坚持价值导向,打造“业务+it”一体化团队,围绕研发生产运行全过程,建立转型标准体系,补短板与锻长板相结合,不断构建高水平产业数字化典型场景,为核科技工业体系赋智、赋能。
来源:国资小新2023-05-18
加快传统产业数字化智能化绿色化转型升级,促进数字经济与实体经济深度融合,推动产业向中高端迈进。立足自身在全国产业链供应链中的定位,逐步提升制造业资产在企业总资产中的占比。
来源:湛江市人民政府2023-05-17
重点依托吴川市羽绒纺织产业聚集区,推进羽绒纺织产业数字化和信息协同。
来源:北极星储能网2023-05-16
易事特表示,公司深耕产业数字化、新能源+储能两大领域。
来源:汇电云联2023-05-16
5月15日,汇电云联与蚂蚁链签署合作协议,双方将以储能业务场景中的可信数据为基础,研发创新的绿色能源数字科技产品,共建可信、安全、共享的储能产业协作网络,助力新型能源产业智慧化发展。据悉,蚂蚁链将支持汇电云联实现储能系统与项目全生命周期的资产评估
来源:中能传媒研究院2023-05-16
来源:中国电业与能源2023-05-15
三是产业体系新,主要体现在产业数字化和数字产业化两个方面,能源系统数字化、智能化水平实现本质提升。
来源:国家发改委2023-05-15
把握数字化、网络化、智能化方向,大力推进数字产业化和产业数字化,重视通用人工智能发展,支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。加快发展方式绿色转型。支持绿色低碳产业发展。
来源:《中国电力报》2023-05-12
针对国内现有产业数字化智能化问题,《意见》在创新驱动发展战略实施经验基础上,强调需求牵引、数字赋能、协同高效、融合创新。...加快发电行业数字化智能化技术创新应用推进能源产业链供应链一体化高质量发展——《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》解读国家能源投资集团有限责任公司能源产业数字化智能化转型升级,是新时代推动我国能源产业基础高级化
来源:数字青岛建设领导小组办公室2023-05-12
创新实施“工赋青岛”行动,产业数字化引领全国发展风向,数字产业化开拓新局面,数字经济规模和质量全面提升。...加快提升智慧渔业、智慧港口、智慧航运、智慧旅游等“智能+”海洋产业数字化智能化水平。加快推进智慧海洋牧场建设,强化海洋牧场感知数据获取、挖掘、融合应用等能力。